作者：StephenMathai-Davis
翻译：子铭
来源：加密谷
编者注：原标题为《新冠疫情下，该如何建立明智的投资组合？》
冠状病流行的传染效应损害了所有资产类别的估值
过去几周全球市场的暴跌迫使华尔街和主要基金经理重新考虑在当前市场环境下到底应该怎样实现资产的合理配置。在尝试回答这个问题时，我们不仅仅关注了基本相关性，还考虑了其他非线性的价格关系，以帮助我们更好地理解如何用BTC建立多资产投资组合。
我们正在研究由以下资产组成的投资组合，以了解在当前的抛售中，随着冠状病疫情的恶化，这些资产是如何移动的：
卡巴斯基：新冠疫情或将导致加密货币犯罪率上升:网络安全公司卡巴斯基实验室（Kaspersky Labs）预计，疫情期间法币的疲软将使更多人陷入加密货币犯罪，从而导致更多的比特币欺诈行为发生。并且，犯罪分子在要求受害者支付赎金时更倾向于使用门罗币这类具有隐私保护功能的加密货币。（Coindesk）[2020/11/30 22:36:58]
SPDRS&P500ETFTrust(SPY)
iSharesRussell2000ETF(IWM)
iSharesMSCIEAFEETF(EFA)
iShares20+YearTreasuryBondETF(TLT)
iSharesiBoxxHighYieldCorporateBondETF(HYG)
钟南山预计今冬明春新冠疫情仍会存在:6月23日，钟南山院士在接受专访时表示，在“今冬明春”交际时，预计新冠肺炎疫情仍不会消失，但不会像第一波疫情出现这么大的暴发。必要时，短期的措施是需要的，如中小学停课、大学暂时不复课、航班减少这类短期措施，仍需采用强力措施控制病情不再发生。???（人民日报）[2020/6/23]
UnitedStatesOilFund(USO)
Bitcoin(BTC;BTC/USD$Cross)
InvescoDBUSDollarIndexBullishFund(UUP)
我们发现，只需将投资组合的资产分配集中在BTC，SPY，USO和TLT上，就可以轻松构建多元化的投资组合。由于所有这些资产本质上都是美元敞口，因此在组合中添加UUP只会增加美元敞口。SPY与IWM和EFA的关联度很高，这表明无论哪种ETF的增加都会增加我们对股票的潜在敞口而TLT与HYG之间有着明显的价格关系。
美国参议员候选人：新冠疫情加速了加密货币发展:金色财经报道，在2009年至2017年期间担任怀俄明州代表的美国参议员候选人Cynthia Lummis在接受采访时表示，她在2013年首次购买了比特币。她表示，法定货币的替代品已准备好迎接黄金时代。现在是21世纪。法定货币可能在下降趋势，而她相信加密货币可能在兴起。我们看到，由于新冠病的出现，这一动态变化发展得更快。Lummis称其是比特币HODLer（持有者），且没有卖过，因其想拥有多元化的资产配置。[2020/6/2]
现代资产组合理论与当今投资组合的构建
传统的投资组合构建方法是基于现代资产组合理论的概念基础上的，该理论假定投资组合资产配置应围绕资产的波动性及与其他资产的相关性进行构建。波动率只是衡量资产的价格变化与平均预期变化之间的变化程度，而相关系数则衡量投资组合中不同资产的共同变动程度。
新冠疫情期间，区块链等游戏平台流量增长显著:移动网络公司威Verizon声称，网络游戏平台的流量增长了75%，整个网络的直播流量增长了20%。这其中亦包括区块链游戏。微软Azure是一项允许开发者为Xbox等应用程序操作区块链网络的服务，最近的一份报告显示，由于被隔离玩家对Xbox应用程序造成压力，该服务首次在其网络上注册了创纪录的高延迟级别。除了Xbox，其他非主流游戏平台也在吸引新用户。区块链游戏War Riders的游戏平均时间增长，新用户也增加了70%。Pixowl是一家总部位于旧金山的初创公司，开发了一款名为“The Sandbox”的区块链游戏。该公司的联合创始人兼首席运营官Sebastien Borget表示，该游戏最近的用户数量也有所增加。（Cointelegraph）[2020/4/12]
例如，如果您的投资组合有3只股票，即Facebook，Apple和Citigroup，而FB和Apple表现出很强的正相关性，那么MPT会说您应该持有更多的Citigroup以减轻Facebook与Apple之间的高度相关性。这种方法的最大问题是它是向后看的，这意味着它不考虑未来收益，而是“假定”过去的表现将表明“未来的表现”。最重要的是，简单的MPT方法倾向于低波动率的资产；由于它是向后看的，所以该方法“假定”过去的低波动性资产在将来将继续是低波动性资产。此外，简单的线性关系无法正确地解释资产在面对冲击的过程中如何聚集，例如我们目前正在经历的冠状病疫情，或者仅仅是简单的聚集。
Algorand基金会与社区成员共同推出新冠疫情追踪应用，免费向公众开放:据官方消息，Algorand基金会与社区成员一起推出了IReport-Covid应用程序，这是一个开放的数据存储库，内含目前各地的新冠疫情情况，包括哪里有确诊病例，目前医疗信息以及检疫报告等等。该网站完全免费。
这个程序帮助个人匿名报告他们获悉的COVID-19信息。用户，包括无症状的用户，可以匿名报告检疫和医疗信息。该应用程序建立在 Algorand 公共区块链之上，以确保用户可以免费访问到在这个应用程序上提交的任何数据。[2020/3/26]
相关数据表明BTC和股票之间存在高度的敏感性
一个简单的相关性分析表明，BTC与IWM和HYG之间的“正”相关性迅速上升。值得注意的是，BTC和HYG之间的相对偏移量最大，而IWM和BTC之间的相关性似乎最强。正相关关系意味着BTC价格正朝着与IWM和HYG指数相同的相对方向移动。值得注意的是，尽管投资组合中BTC与USO和EFA之间的呈现出相关性，但组合中的其他资产之间的相关性与BTC的敏感度并没有因此发生变化。换句话说，虽然目标多资产投资组合中其他资产的敏感性或多或少保持不变时，BTC似乎具有更高的敏感性。尽管UUP和BTC之间的相关性并未显着增加，但这里可能存在美元效应。美元对BTC的影响可能值得单独发表一篇文章。
包括BTC在内的Q.ai目标多元资产组合中资产的相关性分析
2020年2月20日至2020年3月20日的价格变动
我们需要借助AI进一步分析
尽管相关性和波动性分析很有用，但我们不能单独认为只有它才有助于建立真正“稳健多元化”投资组合。MPT的局限性在于它的分析纯粹是线性的，总的来说是向后看的，但实际上，市场不是线性的，而且过去的表现从来都不是预测未来收益的有用指标。因此，我们喜欢使用基于人工智能的聚类算法，以查看是否可以发现基本的相关性与波动性矩阵可能错过的更多有趣的非线性关系。
基于我们的分析，我们使用基本的近邻传播算法。该算法的易用性在于，尽管它是一个形心算法，但它不需要像其他类似算法那样估计类的数量。我们正在寻找目标多资产投资组合中的不同资产如何“聚类”。
除了SPY，EFA和IWM聚为一类之外，在过去的一个月中，我们的目标多资产投资组合中没有其他聚类的示例。正如预期的那样，我们看到BTC和HYG之间的关系强度在过去一个月中有所增加。以前，BTC和HYG之间的关系最多只能描述为名义上的。图中显示SPY，IWM和EFA之间的关系相对较强，但有趣的是目标投资组合中的其他资产与BTC之间没有其他显着关系，这倒与我们的相关性分析存在重大差异。
Q.ai目标多资产组合中包含BTC的资产聚类分析
价格数据为2020年2月20日至2020年3月20日
以上分析意味着什么？如何使用BTC和传统资产建立投资组合？
基于我们对相关性以及目标投资组合集群中不同资产的分析，我们认为将大部分投资组合配置集中在BTC，SPY，USO和TLT上是最有意义的。由于IWM和EFA都与SPY具有高度相关性，在三者之间进行分配成为一种名义上的做法，不过相对于USO和BTC，SPY将提供更好的多样化。
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