前言：本文适合于初学者阅读，尤其是希望通过将自己存储的代币，例如ETH、DAI等借给协议，然后赚取利息的小伙伴们。把加密货币借给智能合约协议而不是某个中心化的主体，这是全新的借贷模式，且收益不错，例如在dYdX市场中，DAI的当前年化收益可以达到8%以上，那么，这其中有什么风险？如何进行风险的评估和决策？本文也许可以帮你。本文作者HughKarp，由“蓝狐笔记”社群的“MoQi”翻译。
本文旨在帮你了解评估借钱给协议的风险评估框架。首先，可以帮你确定应对风险的方法：管理、避开、忽略或投保。然后帮你从技术、外部因素以及经济激励风险的维度评估贷款协议。
那么，有什么风险呢？
当有人说，“你可以赚取年化超10%的利息”，你的第一反应可能是“这听上去像个局”。但事实并非总是如此，假设你有足够的兴趣进一步深入了解，那么你的下一个问题是：“好，但这里面有什么风险？”
2019年中国政商关系的大事与大势，包括去年10月中央局学习区块链:3月5日，中国社会科学院私营企业主群体研究中心研究员吕鹏、浙江大学地方政府与社会治理研究中心副教授范晓光在澎湃新闻上联合发表文章《2019年中国政商关系的大事与大势》。文章指出，“科技”成为资本与政府共同的新宠已有多年。而科创板在2019年的正式开市，则标志着中国科技企业和资本市场进入加速换挡的新周期。尤其是10月，高层在集体学习中强调区块链技术的重要作用之后，区块链相关的股票更是一度一飞冲天。然而，冲天的股价并不一定全都代表真实的质量。2019年，很多“独角兽”遭遇“折角”。对智慧城市实际效果的质疑也一直不断。[2020/3/5]
接下来会阐述一个高级框架，可以帮你了解跟各种DeFi系统交互会涉及到的风险。它不会给出固定的快速的评分或特定答案，而是会向你提供基本工具来帮你进行评估和决策。还有，重要的是，你不必一定要懂得Solidity代码就可以解决问题。
动态 | 香港金管局与泰国中央银行联合探索央行数字货币跨境支付的应用:香港金融管理局(“金管局”)与泰国中央银行(“泰国银行”)正进行联合研究项目Project LionRock-Inthanon，探索央行数字货币于跨境支付的应用。Rock-Inthanon旨在研究央行数字货币于跨境支付及清算的应用，以提升当前跨境支付的效率、加强外汇流动性管理、降低合规成本等。此外，项目会探讨以银行同业市场厘定汇率的原则，透过央行数字货币建立跨境资金转拨模型，在技术、合规、运作及可拓展性等方面进行研究。有关联合报告将于2020年第一季公布。（格隆汇）[2019/12/19]
后果和可能性
理解风险的第一步是将其分解为两个主要因素，也就是可能性和后果。正如你所见，它有助于将这两个因素分开，不仅便于了解风险，也便于在如何管理它们方面采取适当的措施。
声音 | 对冲基金创始人：比特币正在转向针对“不负责任”中央银行的保险政策:据cryptoglobe消息，对冲基金Ikigai的创始人Travis Kling最近表示：“我们真的很有可能拥有比黄金更好的东西。” Kling解释说，比特币投资可能与信用违约互换(CDS)类似，后者类似于在借款人违约时发放赔付的保险对策。他提到CDS是一种“针对财政和货币政策不负责任”的传统对冲工具。他指出，在遭受恶性通货膨胀的经济体中，可能发生比特币等另类投资形式(作为一种对冲工具)的“大规模采用”。 目前，Kling担心的是美国债务增加(约22万亿美元)，以及美联储和其他国家的央行为刺激经济增长而采取的看似严厉的措施。一些分析师认为，持续的低利率加上不断增加的预算赤字可能导致恶性通货膨胀，这将从根本上侵蚀包括美元在内的法定货币的价值。[2019/2/10]
可能性
声音 | 中央财经大学教授：区块链不只是监管对象，也要成为监管服务的工具:今日，2018人民网区块链技术冬季论坛在海南生态软件园召开。中央财经大学金融法研究所所长、法学院教授黄震表示，区块链从底层技术，到中间数据层，再到应用层都进行了创新，这带来了监管难度。就目前的监管模式而言，一是放任式无为，二是排斥式打击，三是纳入式规范，四是包容式监管。一边市场开发，一边市场应用，一边进行监管是当下进行区块链技术创新的思路。就区块链监管的制度创新，首先要“软法”先行，地方政府以立法方式进行规范，企业平台组织、行业组织、创造型组织提供规范建议和公约，学者或者论坛提出具有一定规范的参考建议；其次是“硬法”拖底；然后是执法要刚柔相济；另外，在探索中不断优化迭代，加强各方的力量，让区块链走出一条不断在发展中优化支撑和优化监管对策的路径。区块链不只是监管对象，也要成为监管服务的工具，大数据、人工智能、5G、物联网等是一体化的连接。监管科技正在赋能监管者，让监管理念、技术、措施升级到科技革命各个阶段，左后升级到与技术、能力相匹配的阶段。[2018/12/22]
风险实际上发生的概率。它是相对普遍的情况？还是很少发生的事件？甚至是永远不会发生的事件？
后果
如果事件要发生会有什么后果。它会导致重大的还是小额的财务损失，或者是灾难性的失败，导致你全部投资的损失？
这取决于对每个因素进行风险评估的方式，它对你理解如何管理风险至关重要。很简单，下面的矩阵会引导你采取行动。
避开
任何有高可能性和严重后果的，都应该避免，这种风险无法以合理价格进行适当管理或投保。这是属于“局”的范畴，但它也可以适用于更广泛的领域。
管理
高可能性和低后果的结合构成日常管理的一部分，你可以自己承担责任或付钱给其他人帮助你管理。例如，由于不同DeFi协议之间的利率变化，可以采取优化回报率的措施。
忽略
低可能性和低后果的情况通常不值得担心。不值得在上面花费管理的时间和成本，因此忽略它们完全合理。
投保
剩下的类别是低可能性和高后果的结合，应尽可能改善风险调整后的收益。至少你应该了解严重后果的场景，以及什么会导致出现这些后果。
贷款协议中的三种风险
现在我们有了一个通用的风险管理框架，那么，我们如何来确定可能会发生的事件或风险？高可能性风险通常更明显，因为它们倾向于在平台的正常运行期间发生。例如利率变化、抵押率过低导致清算、滑点成本等。严重后果的风险是需要你花更多时间去思考的地方，因为这里你将完全掌握风险回报的范围。
在使用各种DeFi平台时，主要有三类风险。根据平台的不同，每个风险可能导致大量的资金损失。因此了解这三种风险非常重要。
1.技术风险
智能合约存在没有按照开发者的预期进行运行的风险。要编写出完全没有任何错误的代码是非常困难的，因此总是会存在一定程度上的技术风险。对智能合约进行审计、大量测试、形式化验证、以及“实战测试”等都是可以降低技术风险的。
一个简单的指标是，其资金的持有时间，这可能是合理地衡量技术风险的一个方面，因为即使是经过严格“实战测试”的智能合约在过去也可能存在问题。
2.外部风险
外部信息的风险影响智能合约的运行，从而损害用户利益。例如，预言机可能会提供恶意数据、管理者可能会改变系统参数或可以选择治理程序等。
如果没有一定水平的技术能力，这通常比较难评估。但是，通常来说，总是有文章会阐述管理者有多少控制权，以及外部风险因素在哪里。
一些平台已经开始引入时间锁定的治理控制，这允许用户在发生任何改变时，可以将其资金提取出来。还有一些平台没有外部因素的风险，例如Uniswap。
3.经济激励失败风险
很多智能合约系统，特别是在DeFi领域，都依赖于用经济激励来鼓励网络参与者执行某些操作。这些激励可能无法或不足以鼓励网络参与者的正确行为，导致其他用户受到不利的影响。
例如，MakerDAO智能合约中的激励措施可能会过于激进，如果ETH价格的下跌幅度很大且很快，那么DAI和美元的锚定可能会被打破。
首先要考虑清楚最坏的情况，然后再决定是否愿意冒险。例如，在Compound协议中，经济激励失败的最坏情况是，可能会导致资金在一段时期内无法取出，而不是资金完全丢失的风险。根据每个人的不同，这种情况可能是能够忍受的，也可能是无法忍受的。
一旦了解了风险，你就能根据更多细节的矩阵对风险进行评估，然后再决定如何处理这些风险。无论是采用避免、管理、忽视还是投保的方式。
跟DeFi智能合约进行交互是很新的行为，也存在风险，但很多情况下，它们可以被充分理解且适当管理。如果你首先了解各种失败的模式，那么，随着时间推移，你会处于更好的位置来增长你的加密货币财富。
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