微软在今天北京时间凌晨在Redmond线下举办媒体一场活动，预计将会围绕微软的产品以及人工智能，公布最新消息，这里我们先回顾一下微软在人工智能上的布局。
2019年，微软向OpenAI投资10亿美元，成为了OpenAI紧密的合作伙伴，而微软的AzureOpenAI，于2021年推出的，微软云服务客户可以使用各种OpenAI工具，如ChatGPT基于的GPT-3.5系统，以及可以通过文本提示生成图像的Dall-E模型。2022年11月底ChatGPT推出，迅速席卷互联网，用户迅速上了百万。
2023年1月初，微软已经在讨论将OpenAI的技术纳入Word、PowerPoint、Outlook和其他应用程序，这样用户就可以用简单的提示自动生成文本，2023年1月下旬，微软宣布即将会把ChatGPT加入Azure云服务。
Gemini：受Voyager破产影响的客户可以创建Gemini账户提取加密货币:金色财经报道，Gemini官方称，截至2023年7月23日，受Voyager破产影响的Voyager客户可以创建一个Gemini账户，根据索赔分配流程提取其加密货币。[2023/6/26 22:00:05]
此外，新版微软必应+Chatgpt的测试版会推出，在面对谷歌刚刚宣布发布Bard聊天机器人的时刻，这场发布会就更容易引人注目。
之前网上流传的新版必应的特点是有一个聊天框，而不是搜索框，你可以像人一样与搜索引擎对话，用自然语言查找信息和搜索网络查询。
发布会说了啥?
发布会提出，新版微软搜索引擎，在桌面上推出了测试版，移动版也即将推出。
微软首席执行官SatyaNadella先上台，和大家开玩笑说我们要谈论Kubernetes，所有人都笑了。Nadella介绍了当前微软的情况，包括过去微软所经历过的所有，和取得的业务里程碑，Nadella提到了卡特总统和当时所面临的经济、通货膨胀问题。
他说："微软能将如何克服这些挑战？”
之后，Nadella在分享了一些关于微软和技术的轶事后，就开始回答关于BingChatGPT和OpenAI的问题了。
发布会：
新版微软必应Waitlist时，用户可以通过安装一个浏览器扩展，更快地获得AI工具,新的微软必应不是Tay2.0，今天起，微软由ChatGPT支持的搜索引擎Bing，会开放给所有人试用，大家很快就可以试用新的必应了。
新的Bing搜索引擎特性：
1.OpenAI：下一代语言模型
2.普罗米修斯模型：提高，提高搜索结果的相关性，对答案进行注释，显示最新结果，了解地理位置，增加安全性。
3.核心搜索索引：应用了人工智能模型，也是二十年来相关领域最大跳跃。
4.用户体验：搜索汇集了答案、聊天和浏览器
TheNewbing:
1.OpenAI:nextgenlanguagemodel
2.PrometheusModel:Improverelevancy,annotateanswers,uptodateresults,understandgeolocation,increasesafety.
3.Coresearchindex:WeappliedtheAImodelandwesawthelargestjumpinrelevanceintwodecades.
4.UserExperience(unified);searchcomingtogetheranswers,chat,andthebrowser.
Q:关于广告：有没有计划纳入广告？回复：广告一开始就就会有。
Q:对终端用户是否有任何费用？展示的很多东西都是基于事实的。这能帮助人们进行创意写作吗？回答：不收费，它是免费的，它可以帮助人们进行创造性的举例。
Q：开发者会得到一个API吗，可以对这些查询进行限制吗？回答：我们正在继续评估我们的产品，限制这块还会有一些区别
Q:在Chrome或其他浏览器中能否使用？回答：我们希望把这个功能带给所有的浏览器，只是从Edge开始。Chrome需要设置一些功能，才能使用，但我们的目的是所有的浏览器。
Q:ChatGPT有时会产生幻觉，乱编乱造，你们是否战胜了这个问题，或者说用户可能会看到这个问题？回答：从一开始我们在努力解决这个问题，我们正在测试模型，并且努力保持接地气的语气，但是目前它还不完美
Q：在使这个产品可持续发展和计算优化方面，你们做了哪些努力？回答：我们希望它可以区分，在什么时候会使用严格的计算，而什么时候可以不进行那么重的的计算，这一点很智能。
问：生成的内容，是否完全会被被标记为AI生成的？回答：我们的愿景是辅助，而不是希望Bing完全生成和写东西。
问：为什么不重新塑造一个新的品牌名称？回答：我们认为，完全是对搜索的重新认识，我们喜欢Bing这个品牌，所以我们也要坚持它继续叫Bing。"
问：在GPT上运行查询与传统搜索的成本是什么？回答：我不打算回答这个问题。
问：在这里，数据的相关性和新鲜性性将非常重要。比如说，Bing给出的是新鲜的训练数据、现场新闻来源，还是两者的结合？回答：我们马上会对它进行测试，看它是否知道这个事件。
问：关于Bing的准确性。回答："我们不会总让它得出100%的正确，Bing一直在学习和迭代。而这里的关键其实是，如何将信息落地？要给它提供更多的数据。可以提高准确性。
问：关于模型中信息的时效性，比如说如果一台新电视刚刚发布，机器人会知道吗？回答：We'llbeimpressedwiththerecency.
问：是否会产生大量的不良内容？被返回到模型中，让模型学习？回答：将搜索与模型结合起来，意味着可以用搜索来进行事实核查。把这两者结合起来时，能够进行检查，产生一种平衡。
注：后续马上要开的微软投资者电话会议，能够获得更多关于这个新版必应的收入和竞争方面的细节，笔者也会进一步进行解析。
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