背景
作为Web3项目负责增长的人，我常常听到的一个问题是怎么冷启动一个项目，说白了就是怎么GTM，即让项目被更多人知道，走向市场。
相比起Web2，目前Web3没有成体系的GTM方法论，仍处于相对盲目增长的阶段，且通过Token和NFT做社区用户预期管理的方式也和Web2的增长黑客方式不同，这让很多Web2的市场玩法施展不开，甚至水土不服。
但两者逻辑和流程是相似的，都需要获客，激活，留存和推荐，其中获客这一条在Web3就有很多通用玩法，比如AMA，Giveaway，Collab等。
Web3游戏工作室Overworld完成250万美元融资:2月6日消息，基于数字藏品的Web3游戏工作室Overworld宣布完成250万美元新一轮融资，瑞士链游发行商Xterio参投。据悉，Overworld将利用新资金开发具有玩家所有权和数字收藏品等功能的跨平台免费游戏，该公司计划在今年Q2推出一款多人角色扮演游戏，届时还将投放首版游戏数字藏品，但Overworld称不会发行自己的加密Token。[2023/2/7 11:50:50]
所以基于这些通用场景，利用好Web3原生增长平台可以大大提高早期获客效率并减少获客成本，同时配合好社区运营还能相对精准地留存忠诚的种子用户，就是一个字：绝！
企业软件开发商Fintech-Ideas增加web3功能:金色财经报道，企业软件开发商Fintech-Ideas已将一套区块链工具整合到其SaaS产品中。该条款将使企业能够利用强大的web3功能，如代币化、NFT和分布式存储。
将区块链功能集成到公司的金融科技和营销平台中，将按需提供web3服务，客户将能够以最少的成本和交货时间接触基于加密的技术，包括区块链。（雅虎财经）[2022/7/4 1:50:22]
AARRR模型
而随着各类Web3项目的增加，Web3Growth这个赛道涌现出非常多产品，逐渐细化出垂类领域，从用户获取、社区管理、信息提醒、奖励分发、数据分析等多维度都有很多DApp可以使用。
预言机SupraOracles宣布与Web3身份认证系统Totem建立合作关系:2月10日消息，预言机 SupraOracles 宣布与 Web3 身份认证和仪表板操作系统 Totem 建立合作伙伴关系。作为此次合作的一部分，SupraOracles 将提供预言机工具集来衡量真实世界数据的真实指标，并协助进行 Web2 到 Web3 的转换和桥接。[2022/2/11 9:45:52]
Source:Twitter@Safaryclub
和项目冷启动相关度最高的是用户获取，正好最近我LoopX的项目正在经历冷启动这个过程，所以复盘了我如何用Web3原生增长方式实现项目从0到10k粉丝的过程，同时也希望能给别的项目方做市场的小伙伴一点启发和帮助。
Web3隐私产品Mask Network将公开发行7%和空投1%治理代币:2月17日消息，Web3隐私产品Mask Network宣布将为生态的治理拥有者Mask DAO发行原生代币MASK，后续将通过首次推特发行（ITO）和空投等方式进行空开发行。团队表示，MASK主要的用处之一就是自主治理的投票权以及激励，每一个MASK都代表了一份投票权，共发行1亿枚MASK，并不会增发超过该数量。MASK代币将通过ITO发行3%的代币，通过Balancer发行4%的代币同时可以为MASK开启交易流动性，最后还将空投1%的代币。[2021/2/17 17:23:27]
增长路径
在过去一个半月时间内，我按照下图顺序深度使用了13个平台，发起了多个活动并记录了Twitter粉丝增长的数据，整体呈现阶段性稳步上升的态势，9月和10月活动较多增长较迅速，11月由于本人太佛了基本没发任务，以合作和giveaway为主，所以增速稍稍放缓。
在具体操作过程中，大家如果拿不准怎么安排各平台的合作先后顺序可以直接参考下图。
这13个项目虽然各自方向不同，但功能点相似度较高，尤其是All-in-one平台，差距并不算大，还明显看得出各自“借鉴”的趋势，主要拼产品迭代和BD速度，实在是卷得飞起。
为了能更好地使用各平台，了解优劣势，优化活动细节，我根据实操结果分析了这13个平台的数据，在所有因素中重点对比了功能和流量两大模块，分别对应解决需求和提供价值两个核心痛点，以下为各平台介绍和对比信息：
Web3增长工具实测汇总
平台介绍
关于这些项目的资料和文章很多，在此就简单介绍，附上了链接整合，大家可以自行查看。
其实除了上述平台Layer3，Dappback等项目也很不错，但做活动要收费，所以不收录在此次测评中，毕竟老白嫖怪了，我用的都是免费的工具。
其实从平台增长的逻辑来看，Web3现阶段不收费无需可才能更好铺开B端市场。现在用户迁移成本低，产品之间的可替代性强，谁家便宜大碗又好用就用谁，乐得看大家卷起来，也算行业良性竞争了。
实测逻辑
在展示数据之前，咱们先捋顺逻辑，方法主要为控制变量+多次测试，尽量保证数据的可对比性和相对准确程度。
任务设置：各平台任务设置相似，都是社媒关注和填写一份产品反馈Google表单，每个平台的表单内容一致但链接不同；筛选方式：根据Google表单后台的回答内容手动筛选出真实用户并发放奖励；数据分析：数据以用户钱包地址为基础在mintkit.ai进行分析，根据NFT持有量和类别、地址余额、钱包关联度等指标将用户分为Bot，General，DiamondHand，BlueChip和Whale5类；多次测试：条件允许情况下同一平台会测试多种不同功能，如Galxe，Link3，Quest3，DeNet等平台均测试不少于2次；细分场景：比如AMA，则用同一场Space来测多平台数据，GA同理。
流量对比
各平台的流量差异明显，大致可分为三个梯队，Galxe独一档，因为Galxe的自然流量就能打平第二梯队平台，也就是Port3，Pyme，Quest3，Link3，TaskOn和Trantor，其中Quest3Banner的流量优势很明显；从TS的活跃度和传播度两个指标来看，Port3，Quest3，Link3，Crew3，TaskOn的TW运营很卖力，所以相对应的活动传播度也比较广（话说为什么这么多项目都叫xx3啊
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