撰文：Cookie，律动BlockBeats
图片来源：由?无界版图AI?工具生成
过去的两个月里，NFT市场中表现最亮眼的两个概念，非「Paradigm领投」与「F2O游戏」莫属。如果某个新项目被打上了这两个标签，普遍的反应是，「一定又是个能整活会拉盘的项目，得肝白！」
AIArena凑齐了1.5个标签——「Paradigm领投」与「游戏」。可令人诧异的是，它却不像前面提到的项目们那般，有着一股轰轰烈烈如流星般闪耀的爆发力，反而透出在滴水石穿的坚韧中透出一股温润的禅意。去年的7月22日，他们在Medium上发表了第一篇文章，宣告了开始。接着，NFT市场的牛来了，他们在Build；NFT市场的牛走了，他们也在Build；NFT市场的熊来了，他们还在Build。就这样，一年多过去，走到了今天。
正如这个项目的名称，AIArena，这是一个AI们进行战斗的竞技场。往NFT中装进艺术与实用权益后的价值释放已经被我们所见证，那么，装进一个AI模型时，我们又能期待产生什么样的化学反应呢？
项目概况
玩法简介
AIArena对自己的形容是「一场全球性的元竞赛」，这场「元竞赛」由「研究竞赛」与「游戏竞赛」两个截然不同而又相辅相成的部分组成。
在「研究竞赛」中进行比拼的是「研究者」。作为一个「研究者」，你将在AIArena创建的Python环境中用代码调教出自己的最强AI模型，传至链上与来自其他「研究者」的AI模型进行PK。这是一个比较硬核的比拼，对于大部分没有开发基础的玩家来说，他们将在「游戏竞赛」中一决高下。
英伟达推出面向大语言模型和生成式 AI 的云服务产品:金色财经报道，英伟达宣布推出一组云服务产品，能够使企业构建、优化和运行定制的大型语言模型和生成式 AI 模型。Getty Images、Morningstar、Quantiphi 和 Shutterstock 等公司将创建和使用利用新的 NVIDIA AI Foundations 服务构建的 AI 模型、应用和服务。企业还可使用 NVIDIA NeMo?语言服务和 NVIDIA Picasso 图像、视频和 3D 服务来构建专用的、特定领域的生成式 AI 应用，用于智能聊天和客户支持、专业内容创作、数字模拟等。英伟达还宣布了用于生物学的 NVIDIA BioNeMo?云服务的新模型。此外，英伟达还推出了针对生成式 AI 应用进行优化的四种推理平台，可帮助开发者快速构建专门的、由 AI 驱动的应用。（界面新闻）[2023/3/22 13:18:38]
在「游戏竞赛」中进行比拼的是「训练师」。每个NFT游戏角色都包含了一个AI模型，它能模仿你的动作来学习如何战斗，并驱动你的NFT游戏角色进行战斗。因此，作为一个「训练师」，你将用游戏操作对NFT游戏角色进行训练，并将其送入「排位战」与来自全球「训练师」就训练效果进行比拼。
NFT游戏角色间将进行「任天堂明星大乱斗」那样的平台格斗游戏，谁先把对方打飞到地图之外，谁获得胜利。与「任天堂明星大乱斗」最大的不同之处在于，战斗过程中，玩家无法控制自己的NFT游戏角色，一切行为都由AI驱动。
游戏预告片截图
「研究竞赛」与「游戏竞赛」相互作用，让AIArena成为一个没有止境的极限挑战。AIArena将其与F1进行类比来阐述：
Isekai Meta系列NFT近24小时交易额增幅超1000%:金色财经报道，OpenSea数据显示，Isekai Meta系列NFT近24小时交易额为714 ETH，24小时交易额增涨幅度为1187%，交易额排名位列OpenSea第2。[2022/8/23 12:41:58]
「在F1中，车队由工程师与赛车手组成。工程师间的比拼是造出最好的赛车，赛车手间的比拼是在赛道上用自己的操作最大化赛车的性能。最好的赛车遇到一名糟糕的赛车手，可能表现平平。但是，一般的赛车遇到一名顶尖的赛车手，可能展现出非凡的竞争力。AIArena中的研究者正如F1的工程师，而训练师正如赛车手。」
团队背景
AIArena的母公司ArenaXLabs于2021年10月27日宣布完成了500万美元的种子轮融资，由Paradigm领投，FrameworkVentures参投。
三位Co-Founder分别是BrandonDaSilva、WeiXie与DylanPereira。BrandonDaSilva是CEO，创立AIArena前，他在投资和管理着加拿大最大的养老基金之一的OPTrust工作了5年，将机器学习融入投资分析是他职业生涯的主旋律。Brandon在个人主页与Github上的自我介绍里都强调了对技术的热爱，他的Twitter间接证明了这一点——今年9月以前，Brandon不怎么发推文。在此之后，他开始坚持更新他的「技术小课堂」...
Brandon老师的第7堂ThreeJS周课
WeiXie是COO，与Brandon一样是OPTrust出身，但资历更老，曾负责OPTrust的加密/数字资产投资策略。
美元稳定币 DAI 合约已部署至以太坊扩容方案 Optimism:MakerDAO 智能合约工程师 Brian McMichael 在推特上表示，以太坊扩容方案 Optimism 的 Layer 2 桥已部署至 MakerDAO 主网并进行最后的测试，美元稳定币 DAI 的合约已部署至 Optimism。[2021/7/9 0:39:34]
DylanPereira是艺术总监，曾在Titmouse从事设计工作。Titmouse是一家美国的独立动画制作公司，受到过艾米奖的肯定并与NETFLIX有深度合作。
「游戏竞赛」
「游戏角色」
每个NFT游戏角色都由「皮肤」、「框架」与「核心」三部分组成，也可以说，AIArenaNFT游戏角色的特征被分为了三大类。
「皮肤」一共包含了8种特征，每个特征有4个稀有度等级，只影响NFT游戏角色的外观。
NFT游戏角色外观示例
「框架」是NFT游戏角色的躯干部分，决定每个NFT游戏角色独特的「战斗属性」，就像人的身体条件，是与生俱来且无法更改的天赋。在游戏设定中，「框架」是一种「钛」与「黑锆」组成的金属合金制造的，二者的成分占比影响着「战斗属性」。
「战斗属性」包括「体重」、「力量」、「防御」、「速度」、「攻击范围」以及「耐力」。
「体重」：所有其他的「战斗属性」都基于「体重」。「钛」的成分越大，「体重」越轻。「黑锆」的成分越大，「体重」越重。
ECOChain获得Thai Fund1500万美金风险投资:据ECOC官网消息：近日继“创世资本”“战略投资ECOChain（ECOC）之后，泰国Thai Fund与ECOChain（ECOC）签订风险投资协议，为ECOChain（ECOC）技术研发与应用投资1500万美金。
ECOChain（ECOC）是一个基于POS共识的全结构公有链系统，其底层技术以高安全性技术为支撑，在高TPS的基础上兼顾了高区块容量，并通过VM智能合约实现了跨链。ECOChain（ECOC）目前正在深入开发原子计算神谕系统以及POL定位系统，前者会于本月进入内测阶段。
Thai Fund致力于传统资本领域的投资，目前公司旗下管理着19只开放式基金。截至2019年12月底，公司管理资产总规模近500亿元。[2020/7/27]
「力量」：决定NFT游戏角色的伤害输出能力。「力量」越大，伤害输出能力越强。
「防御」：决定NFT游戏角色的防御减伤能力与抗击退能力。「防御」越好，防御减伤能力与抗击退能力越强。
「速度」：决定NFT游戏角色的移动速度。「速度」越快，移动速度越高。
「攻击范围」：决定NFT游戏角色的射程。「攻击范围」越大，射程越远。
「耐力」：NFT游戏角色进行某些特定的攻击时需要消耗「耐力」。
「战斗属性」外，每个NFT游戏角色还有独特的「元素之力」。「元素之力」分为「电」、「水」、「火」三类，通过赋予不同的元素技能招式，在NFT游戏角色间形成「电克水」、「水克火」、「火克电」的相对克制关系。
Dai Backstop Syndicate公布拍卖进展：所有 MKR 出价均高于触发价:由DeFi社区开发的Dai Backstop Syndicate工具公布MakerDAO债务拍卖12小时的进展包括：所有MKR拍卖均已竞价，远高于100Dai/MKR的底价；已进行约40次拍卖，预计还需4天左右的超过100次拍卖；目前BackstopSyndicate已筹集约337,000枚Dai。DaiBackstopSyndicate工具是一个并购DAO合约，普通用户任何数量的Dai都可参与拍卖，但是只有当拍卖价格为单个MKR为100Dai时才会触发。[2020/3/20]
「核心」是一种被称为「神经网络」的机器学习模型。它由「架构」与「参数」组成，是NFT游戏角色的大脑，指挥NFT游戏角色的战斗。不同的机器学习模型可能有相同的「架构」，但「参数」是不同的。
「架构」：一个存储在IPFS上的前馈神经网络，决定了将「状态」转变为「动作」的方法。
「参数」：存储在IPFS上的模型相关参数。让NFT游戏角色变得更强正如优化机器学习模型的「调参」，当玩家得到自己满意的「参数」就可以保存，IPFS上的相关数据也将更新。
「训练」
「调参」也被称为「训练」。玩家通过玩游戏为自己的NFT游戏角色输入数据集，由于AI只能基于玩家输入的数据集进行训练，玩家需要学习如何让数据集的有效性更高。
玩家能够决定自己的NFT游戏角色该「记住」什么——将哪些新数据纳入模型，或是「忘记」什么——将哪些旧数据移出模型。如果NFT游戏角色练错了路子走火入魔，那就是为它选择「忘记」的时候。同时，也可以指定NFT游戏角色专注于某一方面的能力的学习，比如走位或是出手时机等。
为了更直观的让玩家们检视训练成果，AIArena还将提供一个「AI检查器」，用视图的形式向玩家展示AI在某种状态下会采取什么样的行动。
「竞技场」
当玩家觉得已经将NFT游戏角色调教到位，就可以将自己的战士送进「竞技场」。在进入「竞技场」前，玩家可以在「模拟模式」下让自己的NFT游戏角色与强弱不等的、经过预先训练的AI进行对抗，通过实战对自己的训练效果进行摸底。
「竞技场」的主要游戏模式是「排位战」，系统将随机配对水平相近的NFT游戏角色捉对厮杀。每轮「排位战」为期一周，结束后都将分发$NRN奖励，想要赚取尽可能多的$NRN，就必须获得尽可能高的「分数」，玩家将根据自己的最终「分数」在本轮「总分数」中的占比从奖池中分走对应比例的$NRN。
只有主动发起匹配并取胜才能得到「分数」有两个条件。第一，必须发起匹配，向别的NFT游戏角色进行挑战并获得胜利。第二，为这个参与「排位战」的NFT游戏角色质押$NRN。质押的$NRN越多且NFT游戏角色的排位越高，获得的「分数」会越高，但同时也存在一定的「风险」。
输掉主动发起匹配的「排位战」会导致「分数」降低。如果某玩家「分数」输到0了还在输，此时就要用质押的$NRN进行折抵。接下来，他可以继续发起主动匹配，通过胜利取回折抵的$NRN，或是就此停止本轮游戏，避免更多的$NRN被折抵。
「研究竞赛」
「研究竞赛」总体来说与「游戏竞赛」差不多，但这里与NFT无关，是「研究者」间的「代码战争」。为了获得$NRN奖励，「研究者」同样必须为自己提交的模型质押$NRN。
在未来，「研究者」可以将特定类型的模型卖给「游戏竞赛」中的「训练师」。
经济调控
NFT
AIArena官方认为链游中的NFT通胀率需要严格控制，他们的控制措施包括：
1.保留NFT发行的完全调控权力。
2.较少的创世NFT发行量，不超过750个。
3.「合并池」。「合并池」既是控制NFT通胀率的手段，也是消耗$NRN的主要途径。进入某轮「排位战」前，玩家可以选择将该轮所获$NRN的一部分放入「合并池」中，所有被玩家放入「合并池」中的$NRN都将被销毁。放入的$NRN越多，从「合并池」赢得NFT的几率就越大。「合并池」出产的NFT由该轮参战的NFT们不断互相融合而炼化，并用算法保证其质量高于市面流通的NFT，以此促进玩家复投。
$NRN
$NRN的消耗途径除了与「排位战押注」与「合并池」，还有「游戏内道具消费」。在「排位战」中发起主动匹配需要消耗「电力」，每个NFT游戏角色有10格「电力」，每24小时重置。如果想要在一天内发起更多的主动匹配，就需要购买「电池」来补满「电力」，玩家每日最多可以购买10个「电池」。
「电池」的销售收入将全部收归国库，国库的资金将用于竞赛奖励、激励、捐赠、漏洞悬赏、收购以及$NRN回购销毁等。
在未来，AIArena计划推出更多可供消费的「游戏内道具」。
结语
「Long-TermVision」这个词在NFT圈子里已经在一定程度上成为了梗。很多项目都会说「我要做一个改变世界的游戏」、「我要做一个潮流时尚的品牌」...但AIArena的「Long-TermVision」在我看来是真诚的。
Brandon曾在自己的Twitter上解释为什么决定做AIArena——降低AI行业的门槛，让所有AI爱好者不再受学历的制约，拥有展现能力的平台；用NFT承载AI模型，实现一个技术人员完全拥有自己劳动所得的梦想；以更有趣的方式吸引大家接触AI，在游玩的过程中激发对AI的学习热情。这三个目标，组成了AIArena的价值飞轮。
「玩」<->「学」<->「成长」
为了满足游戏类产品高频交互的需求，他们做出了在ArbitrumOne上启动游戏的决定，并在未来覆盖多个L2链。如果是在能见度与用户量都大得多的主网，他们可以更容易得到Hype，但产品第一。
他们也可以在产品没有打磨好以前就先发售NFT，但他们重视完整的用户体验。
在他们的Discord里，我发现许多不少曾经在过去的测试中活跃的社区成员，不知何时已经悄悄地退出了Discord。但留下来的，都成为了AIArena的坚定支持者，与项目方建立起了深厚的互信。一个好产品需要足够的时间来打磨，而这段时间里，他们用及时透明的沟通、认真做事的态度以及不断交付看得见摸得着的更新留住了一批忠粉，建立起了良好的社区环境。为了回馈这些一路不离不弃的支持者，他们在不久前宣布，创世NFT将是FreeMint。
在12月，AIArena计划启动v0.2版本的测试，并计划在明年的第一季度开启创世NFT的Mint。虽然他们还有许多产品细节不太明确，虽然离他们构想的产品完全体的实现似乎还有不少的工作量，但我对AIArena依然无比期待——我们需要这样的创意和态度。
中文推特：https://twitter.com/8BTC_OFFICIAL英文推特：https://twitter.com/btcinchinaDiscord社区：https://discord.gg/defidao电报频道：https://t.me/Mute_8btc电报社区：https://t.me/news_8btc
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。