前情介绍：
1.AdjustingQuadraticMechanism是由2018年Vitalik与哈佛教授共同推出的二次融资演化而来。二次融资是一个为了解决公共项目融资困难的一种新的融资机制，其中对于一个有p个公共产品，N个社区成员的社群来说，第p个公共产品收到的投资等于每个投资者的投资额的平方根之和的平方，其收益则是下列公式组成：
QF有几个特点：
1)收益递增。参与投资的人数越多，获得的收益越多
2)边际收益递减。随着人数增多，单位收益的增量变小。
Web3游戏开发商Hungri Games完成190万美元种子轮融资:8月23日消息，Web3游戏开发商Hungri Games宣布以2300万美元估值完成190万美元种子轮融资，Bogazici Ventures领投，Roko Finance、Preston Labs、Triple Dragon、Erol Ozmandiraci 以及The Sandbox首席运营官兼联合创始人Sebastien Borget 等参投，新资金将用于加速开发Web3角色扮演赛马游戏《Metahorse Unity》。[2023/8/24 18:18:32]
3)针对公共产品，非排他性、非竞争性。
4)无法解决过度串谋、或者一人分饰多角的问题，既女巫攻击。
Trait Sniper将于8月1日20时开始空投:8月1日消息，Trait Sniper发推称，将于8月1日20时开始空投。
据此前报道，用户可以根据其推特影响力在Trait Sniper官网领取相应的TS代币。此外，Trait Sniper还为早期采用者和战略合作伙伴提供了额外的空投奖励。[2023/8/1 16:10:11]
总结：因此对于公共产品融资，通过二次融资方式可以产生对社会最优的投资规模以及产生最优的投资收益，但这只是一个理想社会下，人人都处于理智的状态，但真正情况却有可能发展成多人串谋，甚至一人分饰多角“薅羊毛”的情况。
2.由于上述二次融资潜在的问题，Vitalik配合灵魂绑定代币的特性，提出了适应二次机制，致力于解决过度串谋、或一人分饰多角而造成的利益分配不均的问题。
sudoswap公布治理代币SUDO分发信息：初始供应量6000万枚，追溯LP空投1.5%:金色财经消息，sudoswap发文概述sudoAMM协议治理代币SUDO分发信息，SUDO初始供应量有6000万枚，其中分配给XMON持有者2512万（41.9%）；分配给0xmons NFT持有者90万枚（1.5%）；分配给追溯LP空投的有90万枚（1.5%）；分配给Treasury 1508万枚（25.1%）；分配给初始团队900万枚（1年完全锁仓3年归属）；分配给Sudo Random Labs900万枚（1年完全锁仓3年归属）。sudoswap表示，SUDO代币尚未部署。[2022/9/2 13:04:20]
1)这并不是一刀切，而是会在仍然给与一定奖励的情况下，削弱合作的力度。
Custodia Bank CEO：行业不良行为和监管机构不作为导致加密货币崩溃:7月2日消息，Custodia Bank首席执行官Caitlin Long表示，加密货币的崩溃是可以预见的。自2018年以来，比特币和加密货币中的高杠杆迹象就一直存在，她希望这一教训得到重视，但监管机构仍应受到指责，因为他们没有更快地打击不良行为，没有批准该行业的优秀公司和产品。
Long表示，灰度比特币信托（GBTC）是美国证券交易委员会（SEC）批准的为数不多的基金之一，投资者可以通过他们的经纪账户来获得比特币敞口，而不需要购买、存储或保护他们的比特币，最终“带来了大量对冲基金的资金，然而却对行业造成了严重破坏，真正摧毁了价值。”
Long进一步解释道，在这种情况下，由于供需失衡，GBTC的交易价格远高于比特币的市场价格，就像一个引入了大量杠杆的对冲基金。散户投资者纷纷买入，但也只是维持到SEC批准竞品之前。一旦竞争逐渐进入，像GBTC这样的封闭基金就会发生转变，开始以低于其资产净值的价格进行交易。（CoinDesk）[2022/7/2 1:46:17]
2)通过检查灵魂所持有的SBT的相关性，可以区分出highlycorrelated,affiliated,甚至colluded灵魂们
机制介绍：AdjustingQuadraticFunding/Voting
SimpleMatch:我们先从最简单的逻辑出发，假设项目p有Abdu、Shou、Belle三名投资人，分别对项目p做出了A、S、B量的贡献，在SBT的验证下，三名投资人分别没有钩稽关系。则：
在A、S、B互无关系，互相独立的情况下。用QuadraticFunding的方式可以简单计算Abdu、Shou、Belle分别对应的融资收益、或者votingpower。且可以看出项目p所获得的matchingfund与A、S、B的数量成正比。
SingleMembership：进一步思考，如果Abdu、Shou、Belle之间有两位成员有合作关系，如Abdu和Shou，则Vitalik提供了两种优化方式：
ClusterMatch：将A和S合并在同一个根式下，可以降低Abdu与Shou的收益分成比例，增加Belle的收益分成比例，但同时也没有完全惩戒Abdu与Shou的合作：
通过上述我们可以看出，等式将Abdu和Shou的权重被一定程度稀释，给予了Belle与另外两位之和相同的权重。如果Abdu和Shou是一人分饰两角，则上述等式会将Abdu和Shou当作一个个体进行处理，达到最优解。
OffsetMatch：通过判断Abdu和Shou的关联程度，通过除以系数的方式给A和S减少(Offset)一定量的权重，在Abdu与Shou合作的情况下：
同样，在Abdu和Shou在完全相同的情况下，我们可以获得跟同样的最优解:
MultipleMemberships：在SingleMembership的考虑中，我们过度简化了社会中可能存在的合作关系抑或是共生关系，因此这里我们假设更加复杂的情况。Abdu和Shou存在一定社会关系，Abdu和Belle也存在关联，同时Shou和项目p之外的某个群体有关联。
ClusterMatch：类似于SingleMembership，我们将有关联的两个个体放在同一个根式下，但我们需要将每个个体的权重之和设定为1，得到如下公式：
OffsetMatch：对于OffsetMatch的方式，我们需要计算出每个人的贡献系数，通过分析每个个体所持有SBT的相关性决定。以上述情况为例，我们假设Bella与Abdu有50%相关，同时Abdu也与Bella有50%相关；再假设Abdu和Shoud在SBT的持有上有25%相关，每个个体的权重为1，我们得到以下方程组：
通过求解我们得到最终的通过OffsetMatch求得的MathcingFund为：
总结：
通过将SBT的特殊属性与二次融资QuadraticFunding相结合，可以在理论上有效地解决当年QF遗留下来的容易受到女巫攻击或共谋攻击的问题，这将在未来对DAO的投票治理，公共项目融资等事件在提升效果及效率的情况下做到尽可能的安全及合理。
来源：金色财经
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