前言：隐私计算赛道作为当下的风口赛道，无数企业纷纷涌入，抢跑占道。作为一家专注于区块链隐私计算赛道科普入门的垂直媒体，同时也是针对隐私计算兴趣者开放的低门槛入口，我们汇总并分类了隐私计算行业内晦涩难懂的名词，编写了「隐私计算词典」板块，帮助大家理解、学习。
前两篇，我们分别从「数据安全」和「云计算」两方面入手，讲解了对于「隐私计算」一词的理解。而在「隐私计算」实现方面，所有的理论必定需要技术作支撑，因此，接下来我们将一一介绍有关于实现「隐私计算」的技术手段。?近年来，有很多隐私计算技术取得了关键突破，并对未来产业的发展产生了重要的影响，其中安全多方计算、可信执行环境、联邦学习和区块链辅助的隐私技术工具被认为是目前产业最重要的四大技术发展方向。?考虑到「隐私计算词典」板块的核心目的是为了让大家更好地理解隐私计算技术，因此，本文将抛开晦涩难懂的密码学原理等理论，只针对技术概念进行入门科普。
欧洲加密行业领导者呼吁欧盟将DeFi等去中心化项目排除在监管之外:4月19日消息，46名欧洲加密货币行业的领导者和组织已致函27位欧盟财长，要求政策制定者确保他们的监管不会超出全球金融行动特别工作组 (FATF) 已经制定的规则，并称其上个月投票支持的提案会导致交易细节和钱包地址的公开披露，将使数字资产所有者面临风险。这封信要求欧盟将包括去DeFi在内的去中心化项目排除在注册为法人实体的要求之外。信中还表示，某些去中心化的“稳定币”不应受MiCA监管。
CoinShares首席执行官Jean-Marie Mognetti表示，欧洲目前的加密法规比其他地区更复杂，这阻碍了企业在欧洲的发展。（路透社）[2022/4/19 14:33:35]
此篇，我们来介绍隐私计算技术之「安全多方计算」。
Mr. Hassan：UEDC将成为中东地区基于BSC的去中心化加密货币:据官方消息，2021年7月26日UEDC联合创始人Mr. Hassan做客XT直播间，与XT AMA专栏主持人Joyce在XT官方英文群以及中文群内进行了在线AMA活动。
在谈及UEDC的发展计划时Mr. Hassan表示：“我们已经联系了2.5万多家在线供应商，其中许多供应商已经在其门户网站上采用UEDC作为支付媒介，我们希望通过这一方式，使UEDC覆盖阿拉伯的大多数城市以及全球其他地方。在2021年12月之前，UEDC将成为主要加密货币之一。”
XT是一家社交化交易平台。[2021/7/27 1:18:19]
首先，我们先代入以下几个情景——
开源矿池合伙人伯言：去中心化存储的重点在于节点的对等性:据官方消息，2020世界区块链领袖峰会暨2020年度矿业风向标颁奖典礼在科兴ECO国际会议中心盛大落幕，在本次大会中特别邀请到开源矿池合伙人伯言在会上发表了《分布式存储的价值与机遇》主题演讲，伯言在演讲中表示：“去中心化存储的重点在于节点的对等性，因为所有去中心化的节点在比特币的矿机里做节点认证，在分布式存储里面相对来说会有一个落差，在不同的节点上面，应用证明是不对等的。
分布式存储真正的价值在于整个数据的隐私性和不可删改，在分布式存储里面所有数据，无论是目前使用的微信、阿里的支付宝之类的数据，真正的数据不止是在我们自己的手中，也在各个运营商手中，包括给我们服务的APP里面，这对于我们个人数据产生的价值并没有得到等应的回报。数据隐私更无从谈起。未来在分布式存储里面，隐私性会有非常大的提高。”[2020/12/25 16:31:38]
小明、小红和小刚三人是好朋友，某天他们想知道谁的存款更多，但又不想公开自己的存款，此时该怎么办？
薛蛮子：理想主义的完全去中心化会造成更多的低效率:针对超级节点的存在本身与区块链信仰的去中心化原则有哪些辩证关系的问题，薛蛮子表示，超级节点是EOS团队将去中心化与现实妥协后的解决方式，个人认为在世界上没有绝对的去中心化，尤其是在整个区块链技术还在婴儿期的时候，理想主义的完全去中心化会造成更多的低效率。比特币和以太坊的POW证明系统依赖于算力，现实是去中心化会导致最有钱的人控制系统，从而带来了财阀统治，导致变相地回到了中心化。超级节点对其系统的控制权必须获得大多数投票权的批准，这样保证了相对的民主化与中心化。薛蛮子指出，去中心化过程最后一定是权衡最高的效率和安全性，同时具备一定的去中心化和分布式原理，这应该是EOS追求的东西。[2018/4/18]
甲认为自己得了某种遗传疾病，乙有含有所有疾病DNA模型的数据库，甲想验证自己的想法，但同时不希望自己的DNA被乙采集，此时该如何是好？?
A、B、C三家公司现有一个项目需要共同合作，但在合作时，需要三家公司各自提供部分数据资源，但谁都不愿意公开自己收集到的数据，此时该采用什么办法才能让合作继续进行？
通常情况下，解决上述问题的策略是假设有可信任的第三方或是可信任的服务平台。但是在目前多变、不确定和充满对立的环境中，依托第三方极具风险，因此采用这种方式并不合适。?
那么，究竟如何在保护数据私密性的前提下解决问题？通过分析，我们不难发现以上情景有两个共同点：?
两方或者多方参与基于他们各自隐私数据输入的计算
任一参与方不愿意让其他任何人知道自己输入的信息
对此，华裔计算机科学家、图灵奖获得者姚期智教授提出了解决办法——「安全多方计算」。?
安全多方计算，全称SecureMulti-PartyComputation，用于解决一组互不信任的参与方之间保护数据机密性的协同计算问题。多个参与方共同参与协同计算，输出计算结果，并保证任何一方均无法得到除应得的计算结果之外的其他任何信息。?
安全多方计算的技术架构如下图所示：?
图片来源：《数据流通关键技术白皮书》
如图，我们可以将计算过程分成以下步骤：?
发起计算任务，枢纽节点传输网络及信号控制
各数据持有方发起协同计算任务
通过枢纽节点进行路由寻址，选择相似数据类型的其余数据持有方进行协同计算
节点根据计算逻辑，从本地数据库中查询所需数据，共同就计算任务在数据流间进行协同计算
在保证输入隐私性的前提下，各方得到正确的数据反馈
简单说，所有参与方在参与计算时输入数据至节点，节点统计所有参与方的数据统一进行协同计算，获取计算反馈，最终将结果给到参与方，这个过程便称为安全多方计算。?
需要注意的是，不论是在输入信息的过程中，还是在获得反馈结果后，各参与方的输入信息都做到了加密保护，无法获取自己以外的其他人输入的信息。换句话说，安全多方计算可以保证获取数据价值，却不泄露原始数据内容。?
通过以上介绍，我们可以总结出安全多方计算的三个特点：?
安全性
安全多方计算研究的是各参与方在协作计算时如何对各方隐私数据进行保护，重点关注各参与方之间的隐私安全性问题，即在安全多方计算过程中必须保证各方私密输入独立，计算时不泄露任何本地数据。?
准确性
多方计算参与各方就某一约定计算任务，通过约定安全多方计算协议进行协同计算，计算结束后，各方得到正确的数据反馈。?
去中心化
协同计算中，各参与方地位平等，不存在任何有特权的参与方或第三方，提供一种去中心化的计算模式。?
随着数字经济的飞速发展，众多企业越来越向着「数据为王」的方向发展，对于现在的企业来说，技术似乎已不是难以跨越的鸿沟，而数据正逐步成为企业之间角逐的资本。?
安全多方计算作为密码学研究的核心领域，可以运用在日常生活的方方面面，例如共享医疗信息却不想泄露患者隐私，公司之间合作但又不想公开已有数据资源等类似情况。?
虽然安全多方计算也被吐槽说过于强调安全性，导致效率的降低，但是在众多应用场景下，人们需要的不是效率，而是足够的安全。?
对此，安全多方计算技术的确可以提供一个安全、私密、可信的数据信息处理方式，为解决网络环境下的信息安全提供了新的思路，真正解决了实现数据可控共享和保证数据信息安全性之间的两难问题。
来源：金色财经
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