从315看个人数据泄露,我们的隐私谁来保护_TPS:区块链上班都是干什么的

从两会到315晚会,数据隐私泄露信息占据大幅版面。

近两年国内外企业数据泄露事件层出不穷:

2021年3月,智联招聘猎聘平台上的大量简历发现流向黑市,招聘行业成为的高发地;

2021年,全网被"蚂蚁呀嘿"这类视频刷屏,民警指出“换脸软件”采用AI换脸技术,使用时很可能存在风险;

2020年10月,央视新闻曝光了一则新闻,在某些网络交易平台上,用2块钱就能够买到上千张人脸照片;

2020年4月,2.67亿个Facebook账户信息在暗网出售,这些信息包含用户敏感信息,不法分子很有可能将其用于网络钓鱼或者发送垃圾邮件;

2020年2月,美高梅酒店1060万旅客信息被泄露,其中还包括一些名人、科技公司老总、政府官员等;

2018年6月,美国市场和数据汇总公司Exactis,采集了大约3.4亿条记录,大小2TB,可能涵盖2.3亿人,几乎是全美的上网人口数据被泄露;

Mt.Gox债权人将从3月10日起收到提前还款:金色财经报道,根据1月份的一份声明,随着还款窗口的到来,Mt.Gox的债权人可能会在本月开始看到他们的第一笔比特币付款。预计债权人将从3月10日起收到提前还款,而完成此类付款的截止日期为9月30日。这是第一笔还款,包括早期的一次性付款和中间付款,更多的款项将在稍后支付。付款将以加密货币(比特币和比特币现金)和法定货币的混合方式进行,每个债权人索赔的前200,000日元将以日元支付。如果索赔额大于此金额并且他们选择加密货币和现金,他们将在初始付款后收到大约71%的加密货币和29%的现金。

据CoinDesk称,Mt.Gox的两个最大债权人,即已倒闭的加密货币交易所Bitcoinica和MtGox Investment Funds(MGIF),选择了早期一次性付款。这意味着他们将主要以比特币形式接收其索赔。[2023/3/2 12:37:48]

包括Facebook、Nexflix、腾讯、淘宝、当当等一线互联网公司,无一幸免

美国宏桥信托投资集团:将Coinbase目标价从380美元下调至290美元:6月22日消息,美国宏桥信托投资集团分析师Mark Palmer将Coinbase的目标价从380美元下调至290美元,但保持对该股的买入评级。该分析师以“加密货币市场严重低迷”为由下调其目标价,但也对该公司相对于烧钱而言的充足流动性持积极态度。Palmer进一步表示,Coinbase是一家规模庞大、资本充足的公司,有能力从全球加密货币交易所领域的重大洗牌中获益。他认为,随着加密市场环境的持续挑战,这种情况“越来越有可能发生”。[2022/6/23 1:25:24]

像一个间歇性出现的噩梦反复来袭,个人隐私不再是隐私,我们逃无可逃。

与之对应的是,我们在互联网世界中海量数据的产生:?

每60秒,

Facebook用户上传147,000张图片

Netflix共有404,444小时的视频被观看

Twitter上发布了347,222条新推文

Crust Network将CRU总奖励从30,000提高至90,000枚CRU:官方消息,波卡生态去中心化存储项目Crust Network表示,对Kusama平行链插槽拍卖众贷计划进行了更改,包括将CRU总奖励从30,000提高至90,000枚CRU,以及为贡献者提供最多1800万枚CSM奖励。[2021/5/24 22:37:47]

Instagram上发布了347,222个信息

Zoom上208,333个用户参与会议

……

数据永不眠?

来自DataNeverSleeps第八版

随着数字经济时代的到来,数据已经成为一种新的生产资料,1998年图灵奖的获得者JimGray曾经断言,现在每18个月新增的数据量等于有史以来数据量之和。它们被不断地分析利用,创造出新的可能性,但这双看不见的“手”,不断收集我们的个人信息,潜藏的风险让我们没有安全感,那谁来保护我们的隐私呢?

Kava 36号提案正处于投票期,计划将最低质押通胀率从3%提高到10%:据官方公告,Kava 36号提案现在正处于投票期。如果投票通过,则计划将最低质押通胀率从3%提高到10%,以提高KAVA代币的长期质押率。

Kava是一个跨链DeFi平台,提供主流数字货币的抵押借贷。HARD Protocol是基于Kava区块链发布的跨链加密货币市场,支持BTC、XRP、BNB、BUSD、KAVA和USDX等资产借贷和挖矿赚取收益。[2021/2/19 17:29:06]

目前大数据行业的最大难题是,如何在保护数据隐私的前提下实现数据价值。谁能解决大数据行业的瓶颈,谁就有机会获得互联网世界的生产资料入口。?

本篇文章,将分析为什么区块链技术有机会成为“解决之钥”:

1、数据行业面临的3大问题:源头不清、数据孤岛、隐私安全

2、区块链技术是否最优?

PART1大数据行业门前的三座大山

纽约证券交易所暂时关闭交易大厅,从3月23日开始全面启动电子交易:纽约证券交易所(NYSE)宣布将暂时关闭旗下股票和期权交易大厅,包括纽约证券交易所股票交易大厅、纽约证券交易所美国期权交易大厅和位于旧金山的Arca期权交易大厅,并从3月23日星期一开始全面启动电子交易。所有在纽约证券交易所上市的证券交易和监管将继续进行,不会受到干扰。临时关闭交易大厅的决定是为了响应COVID-19而采取的预防措施,以保护员工和交易大厅社区的健康。[2020/3/19]

麦肯锡对“大数据”的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有4个特征:海量数据规模、快速数据流转、多样数据类型、价值密度低。

在数据领域有一句话叫“Garbagein,garbageout”,说出了第一个问题:基础数据缺乏,低质量数据泛滥。有效信息被淹没在大量噪声信息中,我们体验比较深的,比如一个社群信息量很大,但真正高质量的信息来自于少数KOL的输出。?

信息的转发和复制、垃圾邮件营销以及网络水军,是数据垃圾的生产者,他们也会随着技术提升而迅速增加,导致数据源头整体质量下降。

第二座大山:数据孤岛,共享动力不足

是否能形成开放的数据共享生态,是大数据行业成败关键。资产流动和波动是有价值,而未来数据流通的价值将是前者的倍数效应,但数据流动共享面临的阻力其实远超我们的想象。

1、BAT级别企业:数据量足够大,但不会轻易放弃数据中隐藏的商业利益。拿谷歌浏览器为例,我们都知道谷歌的搜索效果最好,实际上各家浏览器的技术相差不大,背后造成如此巨大差距的原因是谷歌的用户更多,积累的数据量够大,其他家只能陷入用户少数据少优化空间有限的恶性循环中。

2、对于政府,掌握的数据比如纳税信息、比如城市监控信息、国家级别安全信息,有一定的敏感性,所以对于数据开放也相当谨慎。

第三座大山:数据隐私安全

什么是隐私?

普遍接受的定义是“单个用户的某一些属性”,只要符合这个定义就可以看做隐私。

比如家住国贸CBD的小兰喜欢买日韩化妆品,某宝发布了北京地区女性购物偏好,显示国贸女性更愿意买日韩美妆,这显然不属于隐私泄露。因为“隐私”这个概念更侧重单个个体,所以,小兰的姓名、地址和购买记录属于隐私范畴。

所以从隐私保护角度讲,群体的趋势信息不算隐私,而单人个体用户信息属于隐私,但如果可以从数据中准确推测出个体信息,那也算隐私泄露。

层出不穷的数据泄露新闻、能准确说得出名字和身份证号码的推销电话,让我们身处“裸奔”的恐惧中。

PART2区块链解放数据

1、隐私安全:

区块链的本质,是历史数据不可篡改的账本。在区块链技术没产生前,如何让数据确权?就是使你的数据真正成为你的?这是个无解的问题。我们产生的数据,都变成巨头公司推高市值的资源。

区块链技术解决了一个根本性的问题,就是能让每个人的大数据可以确权,靠什么确权?靠密码学、非对称加密技术,你有了私钥,这个数字属于你,你可以选择自己的身份或匿名、或公开,你的数据是否需要被有偿使用?

其关键之处,是非对称加密算法,即加密时的密码与解锁时的密码不一样。

“比如,张三把他的的身份证号码,在区块链上被转换为一串密文。他在房间办理入住时,仅需将身份证号码密文发送给酒店,酒店将信息同区块链应用上的加密数据比对,不需要知道他的任何真实信息,只要加密数据结果相符就可以保证入住。”

区块链的加密技术能够有效解决数据流通共享过程中的安全问题。它能通过数据上链确权的形式保证来源的真实可靠,方便转移和交换,同时保护了数据和隐私的安全,数据可以通过区块链网络便捷交易,实现数据价值。

2、让数据产生更多价值:

区块链智能合约实现小颗粒度消费,可以将数据拆分成小块,智能合约可以用于保证特定条件得到满足时进行交易。目前全国20多家数据交易所中,贵阳数据交易所已经实现盈利,会员数量突破2000,225家优质数据源,可交易数据产品近4000个,包括金融、政府、电商、电信等30多个领域……

区块链为数据提供了一个可以安全流转的空间,让个人获得自我数据的掌控权。我们可以想象,如果最终个人数据能自己拥有掌控,一个可信任的数据资产流通环境就能建立。

在未来高度分布、去中心化的场景中,区块链技术将承担全球去中心化数据流通,数据资产管理、交易、支付、智能合约等业务。未来的互联网数据很有可能构建在区块链的基础上,并在上面叠加网络层、应用层,成为下一个时代互联网的基础设施,也支撑着数据的流通。

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参考来源:

大数据时代下的隐私保护?

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1577145097873467500&wfr=spider&for=pc

大数据环境下隐私保护的研究现状分析中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1009-304418-0029-03?

https://www.xzbu.com/8/view-7460962.htm

数据可视化—互联网世界的每一分钟

http://t.cn/RFMMwCRhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/260677236

区块链如何解决数据安全问题?来源:CSDN社区?https://blog.csdn.net/weixin_42673075/article/details/81906732

来源:金色财经

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