Paradigm研究合伙人GeorgiosKonstantopoulos解析OptimisticRollup发挥作用的激励结构，并对常见的批评提出了回应。撰文：GeorgiosKonstantopoulos，加密风投公司Paradigm研究合伙人。
编译：詹娟
Paradigm授权链闻翻译并发表该文章中文版本。
在以太坊生态系统中，最大的挑战之一是在资源严重制约的情况下，如何实现低延迟和高吞吐量。
系统的去中心化是由网络中最弱的节点验证系统规则的能力所决定的。可以在低资源硬件上运行的高性能协议，可以被称为「可伸缩」。
在这篇文章中，我们将深入探讨当前「2层解决方案」的原理、它们对应的安全模型，以及它们如何解决以太坊的可伸缩性问题。
如果你有兴趣了解更多关于前沿的以太坊的可伸缩技术，想要知道如何构建和架构此类系统，那么这篇文章或许对你有帮助。
在整个文章中，重要的关键词或概念会用粗体突出显示，这些都是你在学习加密货币知识的过程中会遇到的单词/术语。这个话题很复杂。也许读的过程中会感觉有点困惑，但只要坚持看完，相信将有所收获。
区块链资源需求
有三个因素会影响去中心化网络中运行节点的资源需求：
带宽：下载和广播任何与区块链相关的数据的成本。计算：在脚本或智能合约中运行计算的成本。存储：为编制索引而存储事务数据的成本，以及为继续处理新的事务块而存储「状态」的成本。值得注意的是，存储「状态」比存储原始事务数据成本更高。衡量性能的方法有2种：
吞吐量：系统每秒可以处理的事务数量。延迟：事务处理所需的时间。比特币和以太坊这类新兴加密网络的理想属性是去中心化，但是使网络去中心化的构成要素是什么呢？
低信任度：这个属性可以让任何个人验证比特币的数量不会超过2,100万，或者说他们的比特币不会被伪造。独立运行节点软件的人员会计算最新的状态，并验证在此过程中是否遵循了所有规则。低成本：如果节点软件的操作成本很高，个人将依赖可信的第三方来验证状态。高成本意味着高信任需求，这是我们首先想要避免的。另一个需要的属性是可伸缩性：将吞吐量和延迟以超线性的方式扩展到运行系统的成本的能力。这个定义很好，但没有包含「信任」。因此，我们明确了「去中心化的可伸缩性」：在不显著增加系统信任假设的情况下实现可伸缩性。
印度财政部长：关于加密法案的内阁文件已准备就绪:印度财政部长NirmalaSitharaman在谈及“2021年加密货币和官方数字货币监管法案”进展时表示，财政部为此做了许多工作，并听取了利益相关方的意见。Sitharaman称：“内阁文件已准备就绪。但我们必须等待内阁讨论并考虑这一法案，以便我们可以采取下一步行动。”她还暗示，如果该法案在议会获得通过，可能会有试点项目。尽管Sitharaman没有提及关于加密货币的明确立场，但加密货币行业可能最终会期待并希望参与讨论。（AMBCrypto）[2021/7/6 0:30:02]
放大来看，以太坊的运行时环境是以太坊虚拟机。通过EVM运行的事务以不同的成本执行各种操作，例如，存储操作的成本高于添加操作的成本。事务中的计算单元称为「gas」，系统的参数设置为每个区块最多处理12.5mgas，平均每12.5秒产生一个事务区块。因此，以太坊的延迟为12.5秒，吞吐量为每秒100万gas。
你可能会问：每秒100万gas能带来何种效益？
每秒~47笔「简单转账」事务。这些事务消耗21,000gas，负责将ETH从A转移到B，是最简单的事务类型。每秒~16笔ERC20代币转账。与ETH转账相比，这些方法涉及更多的存储操作，因此每次的成本为~60kgas。每秒~10笔Uniswap资产交易。代币对代币交易的平均成本约为102kgas。…随便挑一个你喜欢的事务的gas成本，并将其除以1m注意，随着事务的执行复杂度增加，系统的吞吐量会降低到很低的数值。还有改进的空间！
解决方案1：使用一种中介
我们可以使用一个可信的第三方来促成所有的事务。这样一来，我们就能获得非常高的吞吐量，而且延迟可能只会是亚秒级的。太好了!这不会改变任何系统范围内的参数，但我们将会选择加入第三方单方面设定的信任模式。他们可能会选择对我们进行审查，甚至没收我们的资产。这是不可取的。
解决方案2：让区块更大，更频繁
我们可以通过减少两个区块之间的时间来减少延迟，也可以通过增加区块gas限制来增加吞吐量。这一改变将使运营节点的成本更高，使得个人难以运行节点。
在解决方案1中，对信任的需求增加了。在方案2中，成本增加。这就消除了它们作为可伸缩性选项的可能性。
关于假冒BiKi平台微信公众号的提示与声明:据官方消息，近日，随着BiKi平台业务的广泛开展，发现微信平台上有多个冒充我平台微信公众号进行信息发布的账号。为保护用户利益，维护本平台的品牌权益，特此声明：
BiKi平台未开通微信公众号，任何自称BiKi平台、BiKi官网认证以及近似的公众号名称及其行为均与BiKi平台无关，敬请用户注意区分并自行判断其宣发信息，以免给自己带来不便。[2020/9/7]
从第一原则出发，重新发现OptimisticRollup
在下一节中，我们假设读者对哈希和默克尔树已经有所了解。
根据我们到目前为止学到的知识，让我们模拟一个苏格拉底对话，目标是发现一种既能增加以太坊有效吞吐量，同时又不增加用户和节点操作者负担的协议。
问：我们想在不显著改变信任和成本假设的情况下扩展以太坊。该怎么做呢？
答：我们想要降低现有操作对系统成本的要求。为了理解为什么要做到这一点并不容易，我们需要先看看以太坊的架构：
以太坊的每个节点目前都存储并执行用户提交给它的每笔事务。在执行过程中，事务通过EVM运行，并与EVM的状态交互——这种操作非常昂贵。常见的智能合约优化技术以最小化与状态的交互次数为核心，但它们只能提供较小的常量改进。
问：你是说有一种方法可以在不涉及状态的情况下进行交易，从而保持较低的资源成本？
答：在极限情况下，我们是否可以把所有的执行都移出链外，同时保留一些数据在链上？我们可以通过引入一个被称为「排序者」的第三方来实现这一点。他们负责本地存储和执行用户提交的事务。为了保持系统的活跃度，排序器需要定期提交他们接收到的事务的默克尔根以及以太坊上产生的状态根。这是朝着正确方向迈出的一步，因为我们只在以太坊的状态中存储O数据，用于O链下交易。
问：所以我们通过让排序者计算链下的一切，只发布默克尔根来实现伸缩？
答：是的。
问：好的，所以一旦你加入，排序器能保证你的转账费用很便宜。那么存款和提现会如何操作？
答：用户将通过在以太坊上存钱的方式进入系统，然后排序者将相应的金额记入用户的账户。用户可以在以太坊上提出这样的交易内容，比方说，「我想提现3个ETH，我的账户目前有>3ETH，这是证明」。即使第1层没有实际的用户状态，用户也能拿出排序器发布的状态根显示相关的默克尔证明，表明他们在当前状态下有足够的资金。
动态 | 美国注册会计师协会发布关于加密货币审计的指导意见:美国注册会计师协会（American Institute of CPAs）数字资产工作组发布了一份实践指南，就如何计算和审计比特币等数字资产和其他形式的加密货币提供了指导意见。随着加密货币市场的迅速发展，工作组计划在明年年初向该文件添加更多内容。AICPA的新兴保险技术主管Diana Krupica在本月早些时候的一份声明中称：“随着主题的最终确定，这个非权威的指南将定期更新额外的内容，并发布到aicpa.org上。”（AccountingToday）[2019/12/31]
问：现在我们知道了，用户需要默克尔证明来提取他们的资金。用户如何获得构建默克尔证明的数据？
答：他们可以要求排序者给他们提供数据！
问：万一排序者暂时或永久不可用，那该怎么办？
答：排序者可能是恶意的，也可能只是因为技术问题而离线，这将导致性能下降。因此，我们还必须要求排序者在链上提交完整的事务数据来进行存储，但不能执行。在这个问题上，目标是获得数据可用性。假设所有数据都永久存储在以太坊上，即使排序者消失了，新的排序者也可以从以太坊中检索所有第2层相关的数据，重建最新的第2层状态，并从他们的前任离开的地方继续。
问：如果排序者在线，但拒绝向我提供默克尔证明数据，我可以从以太坊下载吗？
答：没错，你可以自己同步一个以太坊节点，或者连接到众多托管节点服务中的一个。
问：有一点我还是不明白，你怎么能在以太坊存储东西而不执行它呢？不是每个事务都要通过EVM吗？
答：假设你提交了10个事务，将ETH从A转移到B。执行每笔事务都将执行以下操作：增加A的nonce，减少A的余额，增加B的余额。这得从以太坊的世界状态里进行相当多的写入和读取。相反，你可以将所有事务的编码发送到智能合约的publishpublic{}函数中。注意，该函数的主体是空的！这意味着发布的交易数据不会被解释、执行，也不会在任何地方进行状态访问，它只是存储在区块链的历史日志中。
问：我们能信任排序者吗？万一他们发布了一个无效的状态转换怎么办？
答：任何时候排序者在发布一批状态转换时，都会有一个「争议期」，在这期间任何一方可以发布「欺诈证明」以表明其中某个状态转换无效。这可以通过在链上重放导致状态转换的事务，并将产生的状态根与排序者发布的状态根进行比较来证明。如果状态根不匹配，则欺诈证明成功，并取消状态转换。如果在无效的状态转换之后还有更多的状态转换，它们也会被取消。但如果事务已经过了争议期，就没法再对其质疑了，它们会被视为最终交易。
动态 | Mike Novogratz赢得关于比特币价格的注:Galaxy Digital首席执行官Mike Novogratz在推特高兴地宣布，他赢得了与加密批评家Nouriel Roubini的注。12月25日，BTC价格仍高于6000美元。据悉，Novogratz和Roubini在2019年5月举行的SALT 2019会议上就比特币的未来展开激烈争论，当时比特币价约为6000美元。Novogratz决定跟Roubini打。“如果圣诞节的时候它超过6000美元，你必须穿一件写着‘我爱比特币（I love bitcoin）’的衬衫。如果没有超过，我会穿一件T恤，上面写着‘Nouriel是对的（Nouriel was right）’。\"不过，Nouriel Roubini从未公开接受该注，这意味着即便Novogratz赢了注，他终究不会穿那件“我爱比特币”的衣服。（U.Today）[2019/12/26]
问：等一下！你之前说过，如果a）增加成本，或b）引入新的信任假设，那么它就不属于可伸缩性。在你描述的方案中，我们不是又另外假设总是会有人举报欺诈吗？
答：是的。我们假设存在一个被称为「验证器」的实体，他们负责监视欺诈行为，如果第1层和第2层状态不匹配，他们就会发布欺诈证据。我们还假设验证器能够在争议期限内可靠地获得以太坊中包含的欺诈证据。我们认为验证器的存在是一个「弱」假设。想象一下，如果有一个应用程序有成千上万的用户，你只需要一个人来运行一个验证器。这听起来不算太离谱！另一方面，改变以太坊的信任模式，或增加以太坊节点的运营成本是我们不想做的「强」假设改变。这就是我们在定义去中心化的可伸缩性时所说的「显著改变底层系统的假设」。
问：我同意有人会运行一个验证器，因为各方都能从这个新解决方案的成功中获益。但当然这也取决于实际操作的成本。那么运行一个验证器和一个排序器的资源需求是什么？
答：排序者和验证者必须运行一个以太坊完整节点，一个完整的第2层节点，才能生成第2层状态。验证者运行的软件负责创建欺诈证明，排序者运行的软件负责捆绑用户事务并予以发布。
问：就是这样吗？
答：是的！恭喜你！您已经重新发现了?OptimisticRollup?的组合），这是2019-2021年最令人期待的伸缩解决方案。原因很好理解，因为它是以太坊社区多年研究过程的最终产物，你应该已经在上面这个简短的对话中体会到了这一点。
关于修改HB.top充值币种数量限制公告:为了更好的提高HB.top的运行效率和安全性，HB.top修改了充值币种的最小充值数量。可以在充值界面看到每个币种的最小充值数量。[2018/4/17]
Optimistic的激励
第2层的扩展基于这样一个事实：我们试图最小化执行的链上事务的数量。我们使用欺诈证明来取消任何可能发生的无效状态转换。由于欺诈证明是链上交易，我们还希望将以太坊上发布的欺诈证明的数量最小化。在理想的情况下，欺诈从未发生过，因此，欺诈的证明也从未被发出。
我们通过引入忠诚债券来抑制欺诈行为。为了让用户成为排序者，他们必须首先在以太坊上发布一个债券，如果被证明存在欺诈，他们将丧失该债券。为了激励个人发现欺诈行为，排序者的债券在被削减后会分发给验证者。
忠诚债券和争议期
在设计欺诈证据的激励机制时，有两个参数需要调整：
忠诚债券规模：排序者必须公布分发给验证者的数量。规模越大，成为验证者的动机就越大，而作为排序者进行欺诈的动机就越小。争议期期限：可以发布欺诈证明的时间窗口，在此时间窗口之后，第2层交易在第1层上被认为是安全的。争议期较长，可以为防止审查攻击提供更好的安全保障。争议期较短，则能为从第2层撤回到第1层的用户创造良好的用户体验，因为他们不需要等待很长时间就可以在第1层上重新使用他们的资金。在我们看来，对于这两个参数都无法找到一个确切的静态值。也许10个ETH债券和1天的争议期足矣。但也许1个ETH和7天也够。真正的答案是，这取决于成为验证者的动机，以及发布欺诈证明的难易程度。这两者都应该是可调的，可以手动调，也可以自动调。
值得一提的是，EIP1559?向以太坊引入了一个新的BASEFEE操作码，该操作码可用于估计链上的拥塞，并因此以编程方式调整争议期的持续时间。
如何正确实施这一惩罚机制至关重要，否则它将在实践中被人滥用。我来举个例子，说明什么是幼稚而没有实操性的实现：
Alice贴出了一个1ETH债券，她因此得以在系统中担任排序者Alice发布了一个欺诈状态更新Bob注意到了这一点，并发表了一项争议。如果成功，这将能把Alice债券中的1个ETH授予Bob，并取消欺诈状态更新Alice注意到了这个争议，也发表了一个争议ALice得到了她的1ETH，即使她试图欺诈，实际上也没有受到任何惩罚。Alice可以通过「抢跑」的方式来发动这种攻击，即广播与Bob相同的交易，但gas价格更高，从而导致Alice的交易在Bob之前执行。这意味着Alice可以持续尝试以最小的成本作弊。
解决这个问题很简单：不是将全部债券授予争论者，而是将X%的债券烧毁。在上面的例子中，如果我们烧掉50%，那么Alice将只会得到0.5个ETH，这就足以阻止其在步骤2中尝试作弊。当然，销毁债券减少了运行验证器的动机，因此需要确保债券在烧掉部分后依然足以激励用户成为验证者。
对OptimisticRollup常见的批评和我们的回应
现在我们已经完成了OptimisticRollup的构建模块，让我们探讨并解决对该机制的最流行的批评。
长时间的提款/争议期对于采用和可组合性是致命的
我们在上面提到过，长期的争议期对安全有好处。这里似乎存在一种固有的取舍：争议期过长对用户来说不好，因为用户如果想要提取资金的话需要等待很长时间。争议期较短，当然能带来流畅的用户体验，但这样你就会冒欺诈发生的风险。
我们认为这不成其不问题。由于存在漫长的提现延迟可能性，我们预计做市商将迅速介入并提供更快的提现服务。这是可能的，因为验证第2层状态的人可以正确判断一个提现是否存在欺诈的可能，从而会以较小的折扣来「购买」他们的服务。举个例子：
参与者：
Alice：在第2层有5个ETH。Bob：在「做市商」智能合约中，第1层上有4.95ETH，并且在第2层上运行一个验证器步骤：
Alice让Bob知道她想要「快速」取款，并向他支付0.05ETH的费用Alice向Bob的「做市商」智能合约发出取现要求此时可能会发生两种情况：Bob在他的第2层验证器上检查提款是否有效，并批准快速取款。这将立即将4.95ETH转移到Alice的第1层地址。在提款期结束后，鲍勃可以领取这5个ETH，净赚一笔。Bob的验证者提醒他该交易无效。Bob对该交易引起的状态转换提出异议，取消交易，并因排序者允许恶意交易发生而赚取其债券。爱丽丝要么是诚实的，立即把钱拿出来，要么是不诚实的，会受到惩罚。我们希望支付给做市商的费用会随着时间的推移而压缩，如果有对这项服务的需求的话，最终让用户完全看不到这个过程。
该特性最重要的含义是，它可以实现与第1层合约的可组合性，而不必等待完整的争议期。
注意，这种技术最早在「SimpleFastWithdrawals」一文中描述过。
矿工可以通过贿赂来审查提现，破坏OptimisticRollup的安全
在「OptimisticRollup的近零成本攻击场景」的帖子中，有人认为，矿工的激励过大，这会导致排序者与以太坊矿工勾结，不愿去审查任何有争议的交易。当然，考虑到系统安全对于解决争议的依赖，这对任何Optimistic体系都是致命的。
我们不同意这篇文章的论点。我们假设，诚实的一方总是愿意贿赂矿工，而且能提供比恶意方更多的资金。此外，每当矿工们因为帮助恶意方获胜而偏离「诚实」行为时，都会产生额外的成本。这种行为会破坏以太坊的价值，而这反过来会增加矿工从事这种行为的额外成本。
事实上，这种情况已经在学术文献中得到了研究，证明了「这种反击的威胁会诱导出一种不发生攻击的子博弈完美均衡」。
我们要感谢Hasu让我们注意到这篇论文的论证。
验证者的困境对操作验证器、破坏OptimisticRollup产生了抑制
针对验证者的困境，EdFelten?撰写了一个出色的?分析?和?解决方案，我们总结如下：
如果该体系的激励机制如预期那样发挥作用，就没有人会作弊如果没有人作弊，那么运行一个验证程序就没有意义了，因为你从操作它中赚不到钱因为没有人运行验证器，所以最终有机会让排序者作弊排序者作弊，系统不再按预期运行这听起来很重要，而且近乎自相矛盾的。在假设奖励规模固定的情况下，更多的验证者会减少单个验证者的预期报酬。此外，验证者多了，能分到的蛋糕似乎就会随之减少，发生的欺诈行为更少，这进一步加剧了这个问题。在后续分析中，Felten还提供了一种解决验证者困境的方法。
我想在这里采取相反的立场，我认为验证者的困境并不像批评者说的那么重要。在实践中，作为一个验证者是存在非金钱激励的。比方说，你可能在一个汇总平台上构建大型应用程序，也可能持有代币，如果系统失败，那么你的应用程序将无法运行，或者你持有的代币将会贬值。除此之外，对快速提款的需求为做市商验证者创造了存在的动力，这并不受欺诈行为的影响。说得更具体一点，比特币没有提供任何激励措施来存储整个区块链历史或向同行提供你的本地数据，但人们还是无私地这样做。
即使在真空环境中运行验证器并不符合激励机制，它也能保证系统的安全，这对于那些投资于系统成功的实体来说是最重要的事情。因此，我们认为在Optimistic系统的第2层中，不需要设计机制来绕过验证者的困境。
结论
我们分析了2021年对以太坊至关重要的技术之一：OptimisticRollup。
总结其好处：OptimisticRollup是以太坊的扩展，它承载了以太坊的安全性、可组合性和开发人员护城河，同时提高了性能，不会对以太坊用户的成本或信任需求造成实质性的影响。我们探索了使OptimisticRollup发挥作用的激励结构，并对常见的批评提出了回应。
我们想要强调的是，OptimisticRollup的性能上限是由第1层上发布的数据所决定的。因此，它的优点在于：1）尽可能地压缩你发布的数据，2）拥有一个大而廉价的数据层。
作为补充阅读，我们推荐Buterin的关于Rollup和?信任模型?的?不完整指南。我们还建议去研究OptimisticRollup的近亲ZKRollup。最后，还有其他方法可以获得去中心化的可伸缩性，即分片和状态通道，它们各有优缺点。
来源链接：research.paradigm.xyz
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。