价值投资和趋势投资是引领过去一个世纪的投资方法，随着计算机技术的发展，通过已有的投资方法融合先进的计算机技术，也就产生了量化交易投资这个新物种。
量化交易是用先进的数学模型替代人为的主观判断，以制定新型投资策略，形成一整套操作系统，在实盘中使用电脑自动执行。量化交易区别于主观交易的最大特征是模型的应用，以减少投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。模型概念由首位诺贝尔经济学奖得主、物理学家丁伯根率先引入经济学，第二位诺贝尔经济学奖得主美国现代经济学之父萨缪尔森创立了宏观和微观经济学量化体系，包括资本市场的隧道理论、金融市场的有效市场假说、国际金融学中的Balassa-Samuelson效应和Heckscher-Ohlin模型等。
DFINITY基金会计划拨款500万美元以推动DeAI发展:7月17日消息，DFINITY基金会计划拨款500万美元，以推进区块链技术和智能合约领域的人工智能应用，为DeAI的开发提供资金，提供的资金将以ICP代币的形式提供给开发者。DFINITY基金会创始人兼首席科学家Dominic Williams表示，使用IC训练人工智能模型的优势包括在透明的公共网络中运行，具有安全且可验证的人工智能执行和值得信赖的结果。[2023/7/17 11:00:02]
通俗来说，量化交易的两个必要步骤是：
dForce发起Curve.Fi治理提议，创建基于dToken的稳定币互换流动性池:DeFi协议dForce发起在Curve.Fi上创建dToken流动池的治理提议，希望在Curve.Fi上创建dUSDx/dUSDC/dDAI/dUSDT的稳定币互换流动性池。[2020/8/31]
1、制定好量化交易的数学模型或者说交易触发条件；
2、严格按照数学模型或交易条件，由程序自动执行买入和卖出的操作。
随着近几年数字货币热度的暴涨，数字货币交易备受广大投资者关注，其影响在全球范围內不断扩大，越来越多的投资者在不断尝试将传统金融量化策略与数字货币交易相结合的新量化投资模式，VtradingCEO宋东来做坐客币安区块101时也曾提及创建Vtrading的初衷就是希望有一个工具可以实现“躺赢新模式”，满足投资需求，同时解放投资者。
动态 | NYDFS现已批准18个BitLicense申请 今年发放量达8个:据The Block报道，纽约州金融服务部门（NYDFS）本周刚刚批准了第18个BitLicense申请，今年已经是第8个了。2018年，NYDFS发放了6张BitLicense。BitLicense于2015年6月开始生效，立即引起了人们的批评，认为它侵入性太强、太繁琐、太昂贵，尤其是对于小公司而言。除了5000美元（不可退还）的申请费外，整个过程还要花费公司高达10万美元的资金。[2019/12/5]
数字货币交易特性，决定了数字货币更适合进行量化策略交易。
l?数字货币采用T+0、7X24小时交易
7X24小时不间断交易模式，这对投资者的时间管理提出了挑战。单纯的人为管理，定然会错过一些交易机会。而量化交易策略就可以很好的弥补这个问题，量化策略程序可以自动读取市场行情变化，根据预设好的参数积极响应，时刻保持对市场的关注。?
l?API接口便利，无交易限制
????各交易所均提供了API接口和说明文档，降低了量化交易的准入门槛，对交易也几乎没有什么限制，灵活性很高。现在也有很多类似Vtrading量化团队直接对接交易所，投资者只需授权绑定API，就可以进行策略交易，无需自己对接，门槛进一步得到降低。
l?交易所众多，套利机会长期存在
????根据coinmarketcap统计数据，截止到2019年全球交易所达200多家，交易对已经超过18000个，经过2020年的积淀，这个数据将会有更大的突破。因此跨交易所套利和统计套利等多种量化套利模式必将长期存在。
l?波动大，收益机会大
数字货币交易不设涨跌幅的交易限制，大波动下将会获得更多的成交机会，进而提升收益空间，但波动大意味着风险大，所以在量化币种的选择上就必须要考虑市场深度、团队实力等多种因素，降低踩雷风险。
在互联网+大数据+云计算+人工智能的时代大背景下?，金融投资正在逐步由人主导转向科技引领，量化交易领域的竞争愈演愈烈，量化交易的算法也在不断升级和优化之中，人与技术在投资过程中如何更好地结合，成为未来投资的关键，量化交易具有广阔的成长空间。
来源：金色财经
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