作者：星球小花
来源：Odaily星球日报
当我们购入?NFT?的时候，有些纯财务投资者会选择“扫地板”，直接价格LowtoHigh排序，批量买最低价的，等着地板价格上涨就好。而更多普通人买Avatar自己做头像，则会考虑诸多综合元素，想买一个“好看的”、“性价比高的”、“稀有的里最便宜的”。
在这个决策过中，投资者一般会参考稀有度排名网站，例如RarityTools、RaritySniper、HowRare.is、NFTGO等。这些网站会对NFT系列当中的所有个体进行排序，并拆解每NFT的稀有元素，进行评分。
当我们这么说时，道理似乎很浅显易懂：一个NFT具备的稀有元素越多，它就越稀有，也就越值钱。
但实际上，稀有度的算法并非这么简单。NFT的流真实通价值也不完全和所谓的稀有度分数正相关。
为什么它排名这么高？
我们来举个例子。下图是RarityTools对BoredApeYachtClub前10的稀有度排序。
你看了是否会有点疑惑，2和3看上去并没那么起眼啊，怎么排名这么高呢？我们来展开看看这只排名第二的无聊猴。
首先，Pizza是一个稀有元素，只有0.26%的猴叼着Pizza，也就是26只，这很好理解。
而接下来的这个TraitCount则代表的是Opensea上Properties的数量，这只猴子的是4。在猴子的稀有度计算中，一般网站的排序是4、7、5、6。也就是说，元素数量最少的猴子最稀有，元素最多的第二稀有。简而言之，长得最秃的猴子比穿戴最复杂的猴子值钱。
实际上，大部分NFT也是参考这样的排序方式。所以你可以看到很多简单的款式都排在每个系列的前面。这只猴因为没有衣服、没有饰品，和相对稀有的背景色、眼睛，排在了第二名。
但对于大部分买高价NFT彰显身份的大户来说，买这只所谓排名第二的猴可能还不如买金皮肤、镭射眼，这些带有具备高识别度的显性元素的猴。
用我自己的话说是“把稀有度用在刀刃上”。例如下图中两个在排名网站上分别位列18、19名的Azuki，真实的市场价值一定是后者高很多。因为后者的Type是Spirit，这种十米开外就能看出来稀有的元素，肯定比前者更受欢迎。
流动性决定的好与不好
去年8月，在BAYC地板价40个?ETH?的时候，一个朋友问我，这只猴是“最稀有的里最便宜的”，是不是值得入手，当时这只猴子的挂价是67ETH。
我赶紧提醒他不要买这个，因为“红头发”是BAYC社区最不受欢迎的元素。尽管这只猴有一些相对稀有的元素，但又都不够稀有。当时同等挂价的还有金牙或彩虹牙这样带有“显性元素”的猴子，还不如买那些。
另一个不受欢迎的元素是“爆眼睛”，也就是前文排名第二的猴的眼睛款式。这个你要探究原因，很难回答。按稀有度说，它们并不是最差的元素，只是社区长期形成、约定俗成的审美观和价值观。
因此当你看查看挂出的BAYC地板的时候，总是能看到不少爆眼睛和红头发。
类似的情况有很多，比如在CryptoPunks当中，女人和深色人种总是排在地板的位置，但按稀有度来说他们也并不是最差的。这令人生气，却也代表了流动性的真相。
NFT的稀有度分数高，并不代表能卖出高价或者具备流动性。
市场因素的变化
虽然NFT有很多约定俗成的社区审美倾向，但当越来越多新人入场，它们走进主流的过程中，这也是会变化的。?
BAYC价格居高不下的原因之一是一众明星的加持。而不少明星走的是“有钱、任性”的风格，并不需要它多么稀有。
例如不久前，说唱歌手Eminem豪掷123.45ETH购入这只BAYC，主要因为“和自己长得像”，按RarityTools的稀有度排名，这只猴排在5325，中等偏下，当时BAYC的地板是67个ETH，这只猴显然是价格过高了，但Eminem肯定不会在乎这个。
而换个角度来想，如果有一天这只猴子再度出售，也一定会有很多买家抢破头，毕竟这是姆爷加持过的猴子，逻辑正如名画也会因为曾经的收藏者而产生溢价。
而在姆爷入场之后，不仅BAYC的地板价当天涨了10个ETH，白皮猴的身价也跟着提升了，“明星近似款”受人追捧的道理想想也很简单了。
库里的例子也是如此，蓝皮猴原本在BAYC社区中也是一个不受追捧的元素，但因为NBA巨星斯蒂芬·库里的入场，BAYC迎来了一场真正破圈的全球性传播热潮，在推特、抖音上都成为热搜榜第一，这只蓝皮肤的小猴子也成了一个标志性的形象，蓝皮肤猴子自然也跟着水涨船高了一段时间。
另一个有趣的例子是当变异药水空投之后，一些元素在MAYC上的变异效果，也反过来影响了BAYC的价格。
例如在变异猴出现之前，彩色牙齿这个元素并不算特别受欢迎，没有金色牙齿（0.91%)价格高，但彩牙猴变异猴非常漂亮、效果拔群，那段时间就价格飙升，超过了本来比它稀有的金牙猴。
说了这么多，你大概也明白了,NFT的稀有度着实是一门玄学。
总结来说，如果你不是专业的投资者，我就有两个建议，一个是买大家都喜欢的，一个是买自己喜欢的。
前者可以多参考历史成交数据，对流动性有个保障；后者在暴跌和归零时有个自我安慰：至少我觉得好看。
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