从舆情角度看NFT的价值与潜力_STARK:MINT

作者oldlee,Web2从事舆情营销行业,明星娱乐产业分析与营销专家搭建NFT舆情工具的初衷其实很简单,在web3通俗的认知中,NFT的价值取决于购买者对于项目方的认可,以及围绕NFT本身的营销宣传,所以在mint前,很难对它的价值和预计持有收益得出准确的判断。一切价值的产生都建立在群体共识的基础上,而共识本身则可以通过舆情进行捕捉。明星的价值建立在粉丝的喜爱上,NFT的价值同样可以从持有者的信仰上体现。

为了验证这个观点的准确性,我对千余个NFT项目的舆情数据展开了抓取和分析,初步总结出了舆情与NFT价值的关联性模型。

以太坊L2网络总锁仓量为40.2亿美元:金色财经消息,据L2BEAT数据显示,截至目前,以太坊Layer2上总锁仓量为40.2亿美元,近7日上涨4.71%。其中锁仓量最高的为扩容方案Arbitrum,约20.9亿美元,占比51.05%。其次是Optimism,锁仓量8.07亿美元,占比19.68%。dYdX占据第三,锁仓量6.85亿美元,占比16.7%。[2022/6/27 1:33:59]

将多项舆情数据整合后,划分出五大类数据维度,分别是项目热度、社区热议度、高权重用户参与度、社群质量以及团队社交影响力。在项目库中,随机抽取了10个mint当日得分在20分以上的项目,并整理了mint后第7日、第14日的舆情数据得分与地板价格。从数据的涨跌表现上,就可以清晰地确定舆情与NFT价值之间存在相互关联。

基于以太坊扩容方案StarkNet的NFT市场Oasis宣布上线:官方消息,基于以太坊扩容方案StarkNet的NFT市场Oasis宣布上线,支持发起和接受报价、将NFT上线出售以及购买已上线NFT。[2022/1/25 9:12:03]

虽然NFT的价值与舆情高度关联且互相影响,但并不能简单从得分来判断项目是否会赚钱。以mint当日得分较高的项目ThePossessed的详细数据作为示例:

已有超21万枚ETH抵押至以太坊2.0测试网:7月29日早间,以太坊2.0协调员Danny Ryan发推称,距离多客户端测试网络Medalla启动,还差9700个验证者。而根据Danny Ryan发布的官方数据,当前已有213888枚ETH(将近6684次32枚ETH)被发送到以太坊2.0测试网进行抵押。这也意味着在8月4日多客户端公共测试网启动后,将有6684位Stakers发挥作用。此前7月23日消息,以太坊官方宣布,多客户端测试网络Medalla将于8月4日下午21点开始启动。而开始启动需要16384个验证者并存款524288个ETH。如果8月2日21点存款数未达到最低存款数16384,则推迟启动。[2020/7/29]

首先来看一下mint后地板价的走势:在mint后的1周左右,地板价处于高位状态,但随后立即出现了腰斩的情况。

Tether向以太坊网络增发1.2亿枚USDT:金色财经报道,Whale Alert数据显示,北京时间04月28日02:21,Tether向以太坊网络增发1.2亿枚USDT,交易哈希为0x54039dd4c8cc746566bc9eb0fada3b7d5e6d68a27cc9a1e7c588a36f62915882。[2020/4/28]

这样的价格波动与我搭建的舆情监控模型得分几乎完全吻合。ThePossessed在mint后保持着65.2、64.3的分值,紧接着就骤跌至48.7。

ThePossessed的高开盘价体现在mint前的舆情高得分,价格下跌也同样在细节数据维度中有所预告。在项目预热初期,ThePossessed的官推数据非常优秀,单周可以达到16.6万的互动量。但临近项目mint,反而没出现亮眼的数据,周互动量仅有3.2万,相较于巅峰时期的数据跌幅超过80%。

这样的趋势也同样出现在项目讨论量上,在经历过单期10万+的讨论量峰值后,mint也没能给项目再次带来足够的讨论热度,当期讨论量仅有3.6万。

再来看看大V的数据表现。在舆情角度,大V判断不应该仅根据粉丝量,而是基于社交媒体互动、传播关系、粉丝性质等社交图谱数据,通过多种机器学习算法得出综合数值。截至目前,共有1986位推特大V发布ThePossessed相关推文。虽然从市场整体而言,ThePossessed的大V数据表现位于现在的头部梯队。

但将数据展开后,活跃大V的变化趋势同样隐含的与常规逻辑相悖的不合理性。ThePossessed活跃大V的爆发期在第9周至第13期,随后大V数量急速下降,在mint前两期甚至仅新增16位。临近mint时才再次出现大幅增长,但这样的趋势仅仅保持了三期,mint后活跃大V数再次骤降至70人。

综上所述,并不能仅看舆情得分来判断项目是否拥有升值潜力或长期持有价值。我们更需要的是依托于数据真实表征,再结合各项维度综合分析,才能尽可能准确地从舆情数据表现来判断项目潜力,识别出它是否被高估或低估。

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