慢雾:黑客是如何通过Tornado.Cash洗币的?_ORN:Tornado.Cash

随着黑客盗币事件愈演愈烈,Tornado.Cash也变得越来越“有名”,大多数黑客在获利后都毫不留情地将“脏币”转向Tornado.Cash。今天以一个真实案例来看看这名黑客是怎么通过Tornado.Cash洗币的。基础知识

Tornado.Cash是一种完全去中心化的非托管协议,通过打破源地址和目标地址之间的链上链接来提高交易隐私。为了保护隐私,Tornado.Cash使用一个智能合约,接受来自一个地址的ETH和其他代币存款,并允许他们提款到不同的地址,即以隐藏发送地址的方式将ETH和其他代币发送到任何地址。这些智能合约充当混合所有存入资产的池,当你将资金放入池中时,就会生成私人凭据,证明你已执行了存款操作。而后,此私人凭据作为你提款时的私钥,合约将ETH或其他代币转移给指定的接收地址,同一用户可以使用不同的提款地址。案例分析

今天要分析的是一个真实案例,当受害平台找到我们时,在Ethereum、BSC、Polygon三条链上的被盗资金均被黑客转入Tornado.Cash,所以我们主要分析Tornado.Cash的部分。黑客地址:0x489...1F4(Ethereum/BSC/Polygon)0x24f...bB1(BSC)Ethereum部分

慢雾:区块链因黑客攻击损失总金额已超300亿美元:金色财经报道,据慢雾统计数据显示,自2012年1月以来,区块链黑客造成的损失总金额约为30,011,604,576.24美元;黑客事件总数达到1101起。

其中Exchange、ETH Ecosystem、Bridge是在黑客攻击中损失最大的类别,损失金额分别为10,953,323,803.39美元、3,123,297,416.28美元,2,005,030,543.30美元。另外合约漏洞、Rug Pull、闪电贷攻击是最常见的攻击方式,分别发生黑客事件137起,106起,87起。[2023/7/7 22:24:09]

借助慢雾MistTrack反追踪系统,我们先对地址进行一个大概的特征分析。

从部分展示结果来看,可以看到交易行为里黑客使用较多的除了Bridge就是混合器Mixer,这些对我们分析黑客画像十分重要。接着,我们对Ethereum上的资金与行为进行深入分析:据慢雾MistTrack反追踪系统的分析,黑客将2450ETH以5x10ETH+24x100ETH的形式分批转入Tornado.Cash,将198ETH转入FixedFloat,这让我们继续追踪Tornado.Cash部分留了个心眼。

慢雾:过去一周Web3生态系统因安全事件损失近160万美元:6月26日消息,慢雾发推称,过去一周Web3生态系统因安全事件损失近160万美元,包括MidasCapital、Ara、VPANDADAO、Shido、Slingshot、IPO、Astaria。[2023/6/26 22:00:21]

既然想要尝试追踪黑客从Tornado.Cash转出的地址,那我们就得从Ethereum上第一笔资金转入Tornado.Cash的时间点开始,我们发现第一笔10ETH和第二笔10ETH间的时间跨度较大,所以我们先从跨度小的100ETH开始分析。

定位到Tornado.Cash:100ETH合约相对应的交易,发现从Tornado.Cash转出的地址非常多。经过慢雾MistTrack的分析,我们筛选出了符合时间线和交易特征的地址。当然,地址依然很多,这需要我们不断去分析。不过很快就出现了第一个让我们饶有怀疑的地址。

慢雾:仍有大部分钱包支持eth_sign,仅少部分钱包提供安全风险警告:金色财经报道,在加密货币NFT板块,越来越多的钓鱼网站滥用 eth_sign 签名功能来进行盲签欺诈,提醒或禁用这种低级的签名方法对于保护用户安全是至关重要的,不少 Web3 钱包已经采取相关措施来对这种危险的签名方法进行安全提示和限制。仍有一大部分加密钱包支持 eth_sign,其中少部分钱包提供 eth_sign 安全风险警告。如果用户仍想要使用 eth_sign,他们可以选择支持该功能的加密钱包。但是,用户在使用这些钱包时需要特别注意安全警告,以确保其交易的安全性。[2023/5/11 14:57:14]

据慢雾MistTrack的分析,地址将Tornado.Cash转给它的ETH转到地址,接着把ETH分为三笔转到了FixedFloat。

慢雾:NimbusPlatform遭遇闪电贷攻击,损失278枚BNB:据慢雾安全团队情报,2022 年 12 月 14 日, BSC 链上的NimbusPlatform项目遭到攻击,攻击者获利约278枚BNB。慢雾安全团队以简讯的形式分享如下:

1. 攻击者首先在 8 天前执行了一笔交易(0x7d2d8d),把 20 枚 BNB 换成 NBU_WBNB 再换成 GNIMB 代币,然后把 GNIMB 代币转入 Staking 合约作质押,为攻击作准备;

2. 在 8 天后正式发起攻击交易(0x42f56d3),首先通过闪电贷借出 75477 枚 BNB 并换成 NBU_WBNB,然后再用这些 NBU_WBNB 代币将池子里的绝大部分 NIMB 代币兑换出;

3. 接着调用 Staking 合约的 getReward 函数进行奖励的提取,奖励的计算是和 rate 的值正相关的,而 rate 的值则取决于池子中 NIMB 代币和 GNIMB 代币的价格,由于 NIMB 代币的价格是根据上一步闪电贷中被操控的池子中的代币数量来计算的,导致其由于闪电贷兑换出大量的代币而变高,最后计算的奖励也会更多;

4. 攻击者最后将最后获得的 GNIMB 代币和拥有的 NIMB 代币换成 NBU_WBNB 代币后再换成 BNB,归还闪电贷获利;

此次攻击的主要原因在于计算奖励的时候仅取决于池子中的代币数量导致被闪电贷操控,从而获取比预期更多的奖励。慢雾安全团队建议在进行代币奖计算时应确保价格来源的安全性。[2022/12/14 21:44:29]

当然,这也可能是巧合,我们需要继续验证。继续分析,接连发现三个地址均有同样的特征:A→B→FixedFloatA→FixedFloat

慢雾:警惕 Terra 链上项目被恶意广告投放钓鱼风险:据慢雾区情报,近期 Terra 链上部分用户的资产被恶意转出。慢雾安全团队发现从 4 月 12 日开始至 4 月 21 日约有 52 个地址中的资金被恶意转出至 terra1fz57nt6t3nnxel6q77wsmxxdesn7rgy0h27x30 中,当前总损失约 431 万美金。

经过慢雾安全追踪分析确认,此次攻击为批量谷歌关键词广告投放钓鱼,用户在谷歌搜索如:astroport,nexus protocol,anchor protocol 等这些知名的 Terra 项目,谷歌结果页第一条看似正常的广告链接(显示的域名甚至是一样的)实为钓鱼网站。 一旦用户不注意访问此钓鱼网站,点击连接钱包时,钓鱼网站会提醒直接输入助记词,一旦用户输入并点击提交,资产将会被攻击者盗取。

慢雾安全团队建议 Terra 链上用户保持警惕不要随便点击谷歌搜索出来的链接或点击来历不明的链接,减少使用常用钱包进行非必要的操作,避免不必要的资损。[2022/4/21 14:37:55]

在这样的特征佐证下,我们分析出了符合特征的地址,同时刚好是24个地址,符合我们的假设。

Polygon部分

如下图,黑客将获利的365,247MATIC中的部分MATIC分7次转到Tornado.Cash。

而剩下的25,246.722MATIC转到了地址,接着追踪这部分资金,我们发现黑客将25,246.721MATIC转到了FixedFloat,这让我们不禁思考黑客在Polygon上是否会以同样的手法来洗币。我们首先定位到Tornado:100,000MATIC合约与上图最后三笔对应的交易,同时发现从Tornado.Cash合约转出的地址并不多,此时我们可以逐个分析。

很快,我们就发现了第一个让我们觉得有问题的地址。我们看到了熟悉的FixedFloat地址,不仅FixedFloat转MATIC到地址,从地址转出资金的接收地址也都将MATIC转给了FixedFloat。

分析了其他地址后,发现都是一样的洗币手法,这里就不再赘述。从前面的分析看来黑客对FixedFloat实在独有偏爱,不过这也成了抓住他的把柄。BSC部分

下面我们来分析BSC部分。BSC上黑客地址有两个,我们先来看地址:

黑客地址分17次转了1700ETH到Tornado.Cash,时间范围也比较连贯。就在我们以为黑客会故技重施的时候,发现并非如此。同样,经过慢雾MistTrack的分析与筛选,我们筛选出了符合时间线和交易特征的地址,再进行逐个突破。分析过程中,地址引起了我们的注意。如图,据慢雾MistTrack显示,该地址将Tornado.Cash转给它的ETH转出给了SimpleSwap。

继续分析后发现,换汤不换药,虽然黑客换了平台,手法特征却还是类似:A→SimpleSwapA→B→SimpleSwap

另一个黑客地址是以10BNB为单位转到了Tornado.Cash。

而在这个地址的洗币手法中,黑客选择了另一个平台,不过手法依然类似。这里就不再一一分析。

总结

本文主要由一个真实案例开启,分析并得出在不同的链上黑客是如何试图使用Tornado.Cash来清洗盗取的资金,本次洗币手法具有极相似性,主要特征为从Tornado.Cash提币后或直接或经过一层中间地址转移到常用的混币平台。当然,这只是通过Tornado.Cash洗币的其中一种方法,更多手法仍等着我们发现。而想要更有效率更准确地分析出结果,必然得借助工具。凭借超2亿个钱包地址标签,慢雾MistTrack反追踪系统能够识别全球主流交易平台的各类钱包地址,如用户充值地址、温钱包地址、热钱包地址、冷钱包地址等。通过MistTrack反追踪系统可对任意钱包地址进行特征分析和行为画像,在反分析评估工作中起到至关重要的作用,为加密货币交易平台、用户个人等分析地址行为并追踪溯源提供了强有力的技术支撑。

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