一文看懂区块链新物种MobiFi_OBI:MobileCoin

Odaily星球日报译者|Moni

2019年,SmartMob团队在荷兰赢得了“交通出行马拉松”大赛胜利,他们希望能够填补现有出行基础设施中公共交通和私家车使用量的空白——而这,正是MobiFi的雏形。SmartMob团队的想法是简化停车和乘车体验,并将更多服务整合到一个应用程序中。“交通出行马拉松”大赛活动结束后,一部分团队成员没有放弃这个项目,他们希望深入挖掘,并研究了如何使用区块链技术帮助解决城市交通挑战的问题。一年之后,MobiFi诞生了。现代社会中的交通出行问题

大多数人都熟悉现代城市中固有的交通出行问题,比如:拥挤、安全、排队、服务不足、污染、等等。尽管在新冠病疫情期间,许多地方减少了通勤者的集中度,但人们仍然有出行需求。到目前为止,几乎没有一座大城市能够真正有效地解决交通出行问题。曾有一段时间,减少私家车使用量的做法很受欢迎,但是多年的经验表明,试图迫使人们不要驾驶汽车并不能减轻道路负担。想开车的人会继续选择开车出行,主要原因有以下几点:1)有时选择开车去上班的人,是因为需要开车做很多其他事情,比如开车送孩子去上学、跑腿等。2)习惯很难改变,许多人都有固定的时间表,在这种情况下,开车出行是最简单的选择。3)在世界某些地区,拥有汽车是一种重要的身份象征,并赋予用户高度的个人自主权。4)调查显示,许多老年人不愿放弃开车出行,因为他们认为不开车会限制他们的行动能力。通过与专家紧密合作,MobiFi发现,阻碍人们继续以高效方式出行的主要原因,其实是支离破碎、僵化和脱节的交通出行系统存在许多问题。人们希望找到一种简单而灵活的交通出行方式,尽管市场上已经有共享乘车应用程序、车辆共享平台,也有不少地图应用程序,甚至连无人驾驶汽车也要上路了,但是在许多情况下,目前的市场环境仍然无法满足人们的出现需要。不过,这个难题现在也许有了解决之道,答案就是——出行即服务解决方案。“出行即服务”的概念是使用单个应用程序按需提供旅行服务,从而使用户可以访问和购买城市内外的各种交通工具。如今,共享汽车、微出行和现有公共交通系统等新型交通方式已经结合在一起,加快了用户对可持续性和环境保护的意识。但是,根据数据科学家和研究员EvgenyKlochikhin发现,目前城市交通出行依然是“非理性的”。在这种情况下,公共交通和共享出行并没有达到人们期望的那么美好。此外,经验表明,尽管许多城市和企业尝试实施出行即服务解决方案后结果令人吃惊。为了充分发挥其潜力,出行即服务解决方案面临四个必须解决的关键挑战。1.商业壁垒纵观当今交通出行商业模式,我们发现了许多问题,包括:*多重补贴*竞争性合约*合约周期不一致*不恰当的风险分配这些问题导致交通出行服务行业各自为政,并强化了大多数城市的地方保护主义立场。2.技术障碍要使用出行即服务解决方案提供无缝集成的多模式交通服务,需要广泛访问许多服务提供商的源数据。汇总如此庞大的数据集是一项巨大的工程挑战,而且要使所有运输运营商同意共享自己的数据也十分困难。3.监管壁垒某些法规,例如欧盟的通用数据保护法规,已经给访问和共享数据构成障碍,特别是对于处理大量个人数据的所有商业公司而言,监管壁垒更高。4.人们的行为障碍改变出行习惯是一个复杂的过程,可能需要很长时间——比许多人选择投资产品的时间更长。而且,如果消费者不采用新的出行方式,那么建立一个成熟的出行即服务网络就毫无意义。MobiFi的解决之道

涉嫌通过投资Bithumb关联公司进行股价操纵的Chorokbaem前会长被移交审判:7月17日消息,涉嫌通过投资Bithumb关联公司进行股价操纵的Chorokbaem Company前会长元英植(音译)被移交审判。首尔南部地方检察厅金融调查二科以违反《资本市场法》为由,起诉了包括元英植、Bithumb的疑似实控人姜钟贤(音译)和Bucket Studio负责人姜智贤在内的共7人。姜钟贤也以违反韩国特定犯罪加重处罚法和隐匿犯罪所得法等罪名被起诉。Chorokbaem Company通过投资Bithumb最大股东Vidente及其关联公司Bucket Studio发行的超过1000亿韩元的可转换债券(CB)而发家。[2023/7/17 10:59:51]

考虑到这些挑战,MobiFi正在努力链接所有出行应用,目标是为每个人提供灵活性和易用性的交易出行服务,同时还将独特功能和激励分层到用户体验上。

Alliance DAO公布16个Web3加速器项目,包括Caldera、Wallchain等:5月18日消息,Alliance DAO 公布 16 个入选 Web3 加速器和建设者社区( ALL10)的项目,包括区块链数据 ChatGPT 平台 Teablocks、比特币钱包 Xverse、ZK rollups 即服务 Snapchain、碳信用体力劳动证明协议 Glow、基于 ZK 的 AI 项目 Modulus Labs、Web3 的 AI 社区管理工具 AwesomeQA、链上可组合游戏 Primodium、钱包管理工具 Fountain、永续合成期权 Itos、用户研究工具 Dataleap、Layer2 开发平台 Caldera、反 MEV 解决方案 Wallchain、应用链支付解决方案 Singularity、dApp 通信解决方案 Hashmail、区块链数据平台 Defined、Web3 欺诈预防插件 Pocket Universe。[2023/5/18 15:10:51]

MobiFi有两个核心组件:第一个组件是出行即服务交通出行平台,该平台能将所有交通出行应用连接起来,为消费者提供简化的出行体验服务。第二个组件是一种财务机制,旨在激励人们使用MobiFi应用程序,从而改变他们的出行方式。MobiFi还能让用户更轻松地将自己的闲置资金进行投资,把一张交通卡变成收益引擎。如何连接MobiFi的两个核心组件?

连接出行即服务交通出行平台和金融平台的关键要素是:MobiFi代币化出行积分,这是一种基于区块链连接的代币,作为交通出行生态系统内外的可信交易渠道,也是一种典型的复杂多方问题的解决方案。因此,区块链,或者更具体地说,分布式账本技术,是MobiFi解决方案不可或缺的一部分。MobiFi出行即服务交通出行平台

不管是什么项目,如果想要获得成功,都必须从一开始就为客户提供真正的价值。为了实现对未来更高效、更可持续的交通出行愿景,MobiFi尽可能多地引入了服务提供商,而且正在努力让更多企业尽快加入这个平台。不仅如此,MobiFi的金融体系也已经做好了投产准备。许多项目试图构建自己的混合区块链,以满足企业客户和社区成员的需求,MobiFi选择了在Corda和以太坊两个区块链上构建服务。一方面,MobiFi利用以太坊参与DeFi生态系统,而不是拥有自己的验证节点集,同时也为用户提供了法定货币和其他稳定币投资和退出的机会;另一方面,MobiFi使用Corda上的代币为高频应用提供支持,并为企业客户提供服务。这种双代币系统旨在更好地支持企业级移动解决方案,企业用户可以轻松集成MobiFi出行即服务解决方案,同时还能为普通消费者提供高质量的出行服务。MobiFi出行即服务解决方案的另一个好处是,出行积分代币不会受到加密市场波动性的影响。Corda将使用内部代币系统,即SMiles代币。在中间曾,MobiFi正在寻找构建Corda桥接的方法。未来如果成功的话,就可能直接连接MobiFi代币和以太坊网络,甚至更广泛的加密世界。MobiFi金融平台

每个用户都可以像使用Google地图或Uber一样访问MobiFi系统,只需一次单击,他们就可以启用金融服务功能,将自己Smiles代币连接到以太坊网络上的MobiFi代币。通过内置钱包,MobiFi还能让用户访问DeFi服务,直接为他们选择的DeFi项目提供流动资金。

上图:MobiFi将您的日常出行积分变成收益引擎如今,交通卡上有价值数十亿美元的信用积分,但是这笔费用基本上很难流通。用户通常无法直接提取,也不能在其他地方使用,许多机会成本也因此被锁死了——这其实是一个社会经济问题,通常来说,没有太多社会资源的人常常会选择乘坐公共交通工具,他们本身社会地位就不高,现在又有这么多“福利”无法使用,导致他们处于更不利的地位。然而,通过将出行信用积分数字化并接入以太坊网络,我们就能探索更多新的可能性。MobiFi使用户将这笔“隐藏”的庞大现金储备变成一个实时收益引擎,而且所有交易都是透明、不可篡改的。事实上,交通出行市场有大量信用积分,是一个未被充分利用的领域,而且也能让用户省不少钱。当然,还有一个棘手问题,就是“人类行为”。在交通出行方面,人们往往会选择阻力最小的道路,即使这条道路在许多方面都不太理想,而MobiFi的解决方案是用一套新的经济激励措施来吸引更多人使用。

MobiFi系统将奖励负责任出行的用户,主要包括:安全驾驶记录减少开车次数选择非高峰时间通勤使用电动汽车等。这些行为都能让用户养成交通出行习惯,如果配合激励措施,预计许多用户能快速改变不良出行习惯。通过这种方式,MobiFi建立了一个反馈循环,不管是个人交通出行还是集体交通出行都能从中收益。未来有何期待

MobiFi诞生于一个简单的想法,这个想法是,简化许多消费者如今面临的出行服务混乱局面,允许消费者从自己的出行信用积分中赚取收益。这意味,交通出行行业已经朝着一个全新的方向迈出了重要一步,可以实现创新商业模式、更多的个人自由、以及更好的用户体验。换句话说,MobiFi正在构建一个每个人都想要的未来。

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

金智博客

[0:62ms0-3:699ms