编者按：本文来自区块链大本营，作者：BrendanSullivan，译者：火火酱，Odaily星球日报经授权转载。当市场在COVID-19的恐惧下崩溃时，一小群程序员正在试图使用加密挖矿GPU来找到治疗冠状病的方法。早期的互联网用户可能还记得SETI@home的这个方法：用户可以通过设置他们的电脑来运行一个“屏幕保护程序”，该屏幕保护程序将使用计算机闲置的计算能力来为“搜索外星智能”项目处理数据。最近，Folding@home项目成为了人们关注的热点，该项目是对蛋白质折叠的众包模拟。这是治疗和战胜病传播疾病这一全新领域的核心。Folding@home项目中包含十几所大学的研究实验室，如圣母大学、弗吉尼亚大学和斯德哥尔摩大学，以及纪念斯隆-凯特琳癌症中心。如果你有闲置的挖矿用的GPU，并且想要充分利用它们，那么你可以运行FoldingAtHome，他们目前正在做COVID-19药物研究。相关链接：https://t.co/SS4AMhWFif—74810b012346c9a6(@orionwl)
其工作原理是这样的：病研究会产生大量数据。用哪些数据建模是很关键的，因此值得在这方面花费时间。病蔓延已经导致实验室研究人员短缺，平常在家工作用的笔记本电脑性能又跟不上。因此，如果可以立即组织一个高性能的、网络化GPU网络，则对解决这个问题非常有帮助。蛋白质是分子机器。它们可以帮助我们做各种各样的事情——从闻到新鲜出炉的饼干的味道到吃完饼干后对其进行分解。病蛋白使病有可能感染我们的细胞，抑制免疫系统，从而使我们生病。—Folding@home(@foldingathome)
Folding@home项目负责人、圣路易斯华盛顿大学医学院(WashingtonUniversitySchoolofMedicine)的助理教授格雷格·鲍曼(GregBowman)写道，病是由一种名为氨基酸的线性化学物质链构成的，在许多情况下，这些氨基酸会自发地‘折叠’成紧凑的功能性结构。和其他机器一样，决定蛋白质功能的是蛋白质成分的排列和移动方式。在现在这种情况下，其是由原子组成的。”他还补充道，病蛋白质的一个用途是“抑制我们的免疫系统，并进行自我复制。”加密货币挖矿机能够帮助治愈冠状病吗？
作者认为，为COVID-19研制疫苗的想法就像电影《传染病》(Contagion)一样，但实际上它可能更像《头号玩家》(ReadyPlayerOne)。一群人通过集中他们的资源来找到本不该看的地方和最重要的地方。为了帮助解决冠状病，我们想要了解这些病蛋白是如何工作的，以及我们该设计什么样的治疗方法来医治病人。根据Folding@home的GitHub页面，“这个存储库将包含所有输入文件和生成的数据集，以便更好地了解导致COVID-19的SARS-CoV-2病是如何通过小分子和抗体治疗被锁定的。”我们通过计算机模拟来观察蛋白质的活动。拿足球打个比方，实验可能会向我们展示球员们排着队等着拍照，而模拟则会让我们滚动录像带并观看比赛的其他部分。—Folding@home(@foldingathome)
帖子说，“该存储库将不断更新，以共享在Folding@home上生成的结果”。项目流程尚处于早期阶段。首先，它为在Folding@home上进行模拟准备了输入文件。该项目目前处于第二阶段，正在进行实际模拟。在下一阶段中，将使用Folding@home对这些数据进行分析。游戏化ET搜索
这遵循了1999年的SETI@home项目的模型，其在某种程度上预示了区块链的未来。用户通过在计算机上完成工作来获得“分数points”，这些分数会被发布在排行榜上。其目的是分析由SETI收集的信号——你还记得朱迪·福斯特的电影《超时空接触》吧。参与者们竞相搜索可能包含有智慧生命证据的数据。但随着用户的竞争越来越激烈，他们开始作弊或发布虚假信息。为了解决这一问题，软件被重新路由，将数据一次性分配给多名用户。只有同意这个结果的用户才会得到“奖励”。这导致：一些用户在工作日离开家时，需要保持家中计算机的运行状态，几小时后在工作计算机上运行另一个节点。2002年1月英国广播公司(BBC)的一篇文章当时就提到了这一点，文章的标题是《当屏保成为了一种犯罪》。这就是电脑工程师大卫·麦克欧文(DavidMcOwen)的遭遇。他在事前未征得许可的情况下，在美国佐治亚州亚特兰大市德卡尔布技术学院(DeKalbTechnicalCollege)的电脑上安装了一个程序。他在学院的PC上安装了一个分布式计算程序，类似于Seti@home的屏保程序，这样一来，闲置的计算能力可以帮助破解代码。因为他此次的行为，被指控盗窃电脑和非法侵入电脑的罪名。现在，多个国家都在竞相寻找治愈COVID-19的方法，我想，如果向大卫这样的人能够好好地利用其计算能力，那么他们的日子应该会好过一点。在最近GregBowman实验室的研究中，MatthewACruz和他的朋友们使用F@H模拟来寻找埃博拉病蛋白质口袋。实验证实口袋确实存在，他们现在正在寻找能捆绑口袋的药物。—Folding@home(@foldingathome)
目前，人们对此反响非常热烈，Folding@home正在加班加点地为COVID-19的研究进行更多的模拟。但还需要更多人能够参与其中。Folding@Home团队乐观地认为，他们可以也会对抗击冠状病产生影响。如果扩大规模的话，这项技术可能在对抗其他病方面也是有用的。该项目已经在隔离埃博拉病的特定口袋方面取得了一定成功。
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