分析称推文数量与比特币价格及交易量成正比_WEB:WEB3

编者按:本文来自小葱区块链,Odaily星球日报经授权转载。比特币价格本月一直在测试10,000美元大关,诸如推文数量和提及比特币的Google搜索等在线指标显示了两年来的新高。比特币价格与媒体因素的关系成为分析师研究的对象,这些因素包括数个社交媒体指标,例如提及特定加密货币的推文数量,加密货币专用subreddit中的评论或帖子数量,特定加密主题的每日搜索量数量,甚至是Reddit上提及的“Lambos兰博基尼指数”。通过此类数据进行情绪分析可以帮助投资者预测收益,已经成为受传统投资者欢迎的一种新颖方法。分析2017年至2019年的推文和比特币价格

分析 | BTC与美元负相关性处于历史高位 30天ROI表现不佳:据TokenGazer数据分析显示:截止至9月20日17:00,BTC价格重回$10000上方,目前价格为$10,129.12,市值为$181,785.34M;主流交易所24H BTC交易量约为$762.64M,环比昨日下滑9%;BTC活跃地址数持续减少、链上交易量有一定缩水,出块时间约为9.5min,市值占比平稳波动,目前约为67.5%;BTC 30天ROI表现不佳;期货方面,BitMEX持仓量在昨天比特币价格下跌的前两分钟增加,随着比特币价格的继续快速下跌,持仓量下降。在价格稳定之后,持仓量又逐渐提升,火币和OKEx的比特币合约持仓量逐渐减少;交易所方面,日内BTC/USD Coinbase对BTC/USD Bitfinex保持负溢价状态,负溢价区间有一定缩小。

在比特币下跌时,币安、OKEx、火币上的跌幅不如美金交易所Bitstamp和Coinbase。BTC与美元指数的90天相关性为-0.213,负相关性处于历史高位。[2019/9/20]

从2017年以来每天提及比特币的推文数量来看,2017年牛市期间有明显的飙升。2017年12月7日,提及比特币的推文达到155,600条的历史新高。在此峰值之后,整个2018年和2019年的平均推文数量大幅下降,尽管在比特币2019年一波小牛市期间的6月26日出现了一个小峰值。

分析 | ?BTC市值占比创年内新高 多空单持仓量都有一定增长:据TokenGazer数据分析显示:截止至8月5日17点整,BTC价格$11,686.67,市值为$208,817.08M,主流交易所24H BTC交易量约为$1,688.88M,有一定增长;受BTC价格上升影响,BTC出块时间有所加快;活跃地址数和链上交易量呈现一定下降趋势;BTC市值占比录得年内新高,目前约为67.86%;BTC空单和多单持仓量都有一定增长;BTC/USD Coinbase对BTC/USD Bitfinex处正溢价状态。

?比特币价格随着宏观环境的恶化进一步上涨。UTC 8月4日,盘中Bitfinex上的比特币最低跌至10514美元,从下跌的前中期开始,Bitfinex上就有大单卖出,在比特币价格下跌到最低时,仍有大单在抛售。此时,Bitfinex上的比特币价格远低于其它两个交易所。盘中的下跌更有可能是Bitfinex上的卖单引起的。[2019/8/5]

分析 | PoW明星项目中比特币算力分布最广:LongHash对比特币(BTC)、以太坊(ETH)和莱特币(LTC)等PoW明星项目的算力分布进行了新一轮研究。根据2019年6月13日图表显示,比特币(BTC)算力分布最广。在所有比特币矿池中,BTC.com是最大的算力贡献者,占17.9%左右。F2Pool (13%)、AntPool (12.5%) 和 BTC.TOP (10.9%) 紧跟其后。最大的两个BTC矿池加在一起占整个网络算力的30.9%。而另一方面,对于以太坊而言,最大的两个矿池共占网络算力的49.09%。Ethermine矿池是比特币、以太坊、莱特币三大网络中最大的矿池,占以太坊总算力27.09%。莱特币最大的算力贡献者是Poolin矿池,占网络算力的21.2%。与比特币和以太坊相比,最大的两个莱特币矿池占其算力的37.2%。[2019/6/21]

推文数量和比特币价格之间的这种中期趋势可能表明这两个变量是相关的。2017年全年,比特币价格和推文数量之间的相关性最高,为0.86。尽管2018年是熊市,但价格和推文数量之间的关系仍然很高,相关系数仍为0.74。这种相关系数在2019年表现得较低(0.12),尽管比特币在三月至六月期间价格有大幅上涨。

推文可预测比特币的交易量

比特币交易量和推文数量似乎也有着显著的关系。经过数据对比发现,当谈到推文数量与比特币交易量相关性时,2017年两者的相关性明显比2018及2019年强。在2017年,当一天的推文数量增加1%时,比特币的交易量在当天会增加2.5%;这种相关性在其它年份同样具有一致性,除2018和2019年相同情况下,比特币交易量增加低于1%。2018年时,当一天的推文数量增加1%时,比特币的交易量增加0.64%,而2019年该交易量会增加0.72%。2020年以来的相关性对比

2020年以来,比特币涨幅较大,1月份加密货币对冲基金获得27%的回报率。

今年1,2月份平均加密货币推文数量较2019年有所增加,2019年日均18,972条推文,2020初这一数字达到22,070条,2月2日出现了相关推文的异常爆发。与1月相比,今年2月的平均推文数量增加了。

根据这两者的走势,可以看出比特币2020年1个半月推文数和交易量之间的关系和之前观察到的基本一致。但是,推文数量对交易量的影响程度要小于其他年份。当推文数量增加1%时,同一天的交易量增加0.423%。推文数量的预测影响更小,如果当日推文数量增加1%,次日交易量将增加0.44%。

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

金智博客

[0:0ms0-4:26ms