一文了解Turbo-Geth客户端最新改进_ETH:TUR

编者按:本文来自:以太坊爱好者,作者:GiulioRebuffo,翻译:阿剑,Odaily星球日报经授权转载。几个月以前,我加入了Turbo-Geth团队,开始主动给Trubo-Geth客户端贡献代码。Turbo-Geth客户端是Geth客户端的一个另类版本,其目标是做得比原有的客户端运行速度更快、更高效。那么Turbo-Geth实现这个目标的办法包括下面几项:进一步优化数据库结构在需要与状态数据交互的场合,减少对数据库的读、写操作优化状态树操作的效率在本文中,我会着重指出Turbo-Geth和Geth在数据库上的不同之处。主要的区别在于:不同的数据库按桶来细分数据库那么,本文的主要内容也就跟这两点相关。什么是Bolt,它跟LevelDB的区别在哪里?

特朗普发行的首个NFT系列地板价涨至0.193ETH,日内涨幅41%:8月25日消息,据OpenSea数据显示,美国前总统特朗普发行的首个NFT系列Donald Trump Digital Trading Card在其今日重新回归推特并发布推文后,地板价涨至0.193ETH,日内涨幅达41%,交易量上涨258%。[2023/8/25 10:02:11]

Bolt和LevelDB其实非常相似,两者都是“键-值对”存储,设计目标都是为不需要完整数据库服务器的项目提供简单、快捷且可靠的数据库。Geth选用的数据库是LevelDB,而Turbo-Geth选用的是Bolt。但两者也有一个关键区别:组织数据的方式。LevelDB是一个LSM数据库,而Bolt使用bucket,而且每一个bucket都包含着一个B+-Tree结构。我们可以把一个bucket当作“大数据库里的一个小数据库”。那么,两者之间的主要区别在于:LSM数据库是为重度添加操作和范围扫描操作优化的,而不是为随机读取的性能优化的;为了提供一致性,它不允许同时对数据库执行读、写操作。也是出于性能考虑,这种数据库是没有实现原子性的。Bolt则反之,插入操作速度较慢,但是随机读取速度较快,实现了原子性,而且可以同时对数据库读写。我们再稍微解释一下原子性:原子性:“原子”意味着不可分割。假设现在我们要给一个数据库存储多个哈希值,而其中一个在插入数据库时失败了,如果此时所有哈希值的操作都会同时撤销,这就叫做原子性。Turbo-Geth就有这样的特性,只有所有哈希值的插入操作都成功时,这个操作才能成功。而没有实现原子性的数据库则意味着,必须使用一个workaround以安全地将数据插入数据库。换句话来说,在这个点上,我们觉得Bolt更好,因为他在给数据库添加数据时更安全。数据库的组织

MakerDAO与Lido Finance的新保险库WSTETH-B上线Oasis.app和DeFi Saver:5月18日消息,MakerDAO与Lido Finance的新保险库WSTETH-B上线DeFi平台Oasis.app,可用来自Lido Finance的wstETH以0.75%的稳定费铸造Dai,WSTETH-BVault的清算比率为最大15%,债务上限为1.5亿枚Dai,WSTETH-B是WSTETH-AVault类型的低费用版本。此外,一站式资产管理解决方案DeFi Saver将WSTETH-B添加到其平台,0.75%稳定费,185%清算率。[2022/5/18 3:24:51]

如前所述,Turbo-Geth是切分成多个bucket的。每个bucket都是大数据库中的一个小数据,各自包含了一个B+-Tree结构。下面便是Turbo-Geth数据库在区块高度9,346,492处的切分:

Tether、Synonym和OmniBOLT今年致力于通过将代币带入闪电网络推动比特币经济发展:官方消息,Tether表示,在2022年,Tether、Synonym和OmniBOLT正致力于通过将代币带入闪电网络推动比特币经济发展。

此前消息,Tether创立Synonym公司,旨在通过闪电网络促进比特币的采用。

据悉,Omni以推出全球最大稳定币USDT发行层OmniLayer著称。Omni制定全球首个闪电网络内的通证流通规范OmniBOLT,并正在与众多资产发行方以及其他闪电网络关联厂商推进网络测试。[2022/1/9 8:36:13]

最近30天375万枚ETH流出交易所:Bloqport发推称:交易所ETH持有量创历史低点,在过去的30天时间里,375万枚ETH(约合49.7亿美元)流出交易所,目前在交易所里的ETH缩减至2100万枚以下。[2021/2/1 18:37:46]

-Turbo-Geth的Archive节点的数据区分-Geth客户端的Archive大小:3.7TBParity客户端的Archive大小:3.6TBTurbo-Geth客户端的Archive大小:652.62GB每一个部分都存储在一个bucket里面。其中主要部分的简要解释如下:原象:哈希值与地址之间的管理,以及存储位置哈希值与存储位置之间的关联收据:交易收据合约存储内容的历史:合约存储内容的变更历史账户历史:账户的变更历史区块头:每个区块的区块头区块体:每个区块的区块体合约存储内容:就是合约存储内容ChangeSet:数据库变更历史账户:账户使用这么多bucket,是为了让构成大数据库的各B+-Tree树高不至于太高,这样跟数据库的交互就会比较容易。换句话说,这是在使用多个bucket来提高读取数据库的性能。另一种备选方案:BadgerDB

在切换到Bolt之后,Turbo-Geth在处理随机键时遇到了一些问题,因为Bolt会在提交数据之前对这些键进行排序,又因为这些哈希值都是随机的,而且数量很多,所以产生了大量的排序需求,然后导致大量的写入放大现象。而BadgerDB使用log-structured-merge模式,似乎是一个更好的选择。这个问题仍在研究当中,不过,我们已经实现了一个workaround来解决这个问题。这里有一个图表,显示了BadgerDB和BoltDB在整体性能上的对比:

结语

Turbo-Geth客户端通过下列手段来优化以太坊的性能:使用多个bucket,以更迅速地检索某些数据片使用B+-Tree而非LSM如果你想给我们捐赠,可以通过Gitcoin。

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