导论为什么韭菜炒币越炒越赔？排除、跑路等非正常原因，你依旧会赔钱钱，并且炒币的时间越长赔钱的概率就越高。本文从博弈的观点解释其中的原因。道理其实很容易解释，但绝大多数人依旧会陷入赔钱的困境。韭菜要摆脱的最重要的是韭菜心理。博弈游戏比特币在不到2年的时间内经历了几次牛市和熊市，价格跌宕起伏。从4千美金涨到近2万美金，回落到3千美金后再次超过1万美金。虽然当前的价格已经比2年前翻了2.5倍，但大部分散户并没有获得预期回报，反而出现严重亏损。出现这种普遍存在的现象肯定不能用「运气」来解释。这种现场的产生背后一定有它发生必然的原因。其实在传统的金融领域早有人研究过这个问题，并且给出了答案。我们以一个假设的博弈游戏开始，解释这种长期情况下大多数人赔钱的现象。排除欺诈、跑路、拔网线这样非正常的违法行为，我们日常看到的数字货币市场看上去是很公平的。没有人强买强卖、并且无论是谁都遵守同样的交易规则。但在表明公开透明的规则中隐藏了不公平的因素。市场中的强势方就是利用这种隐藏的不公平的因素获得长期利益。我们可以将数字货币市场看成一个大局，类似的称这些人强势的人为庄家，其它人为闲家。下面就用游戏解释产生闲家必输的原因。先提前说明，闲家必输不是因为庄家作弊，而是因为庄家更懂数学。我们做这样一个游戏，的庄家设这样一个局，让你和他猜大小。一共会出现4种猜大小的情况：他出大，你猜大，他给你8元钱；他出小，你猜小，他给你2元钱；他出大，你猜小，你输给他5块钱；他出小，你猜大，你输给他5块钱；这个游戏看上去很公平，大家的预期收益是一样的。出现结果1、2、3、4的概率相等为1/4，那么你的预期收益是1/4×＝0。解释一下：期望收益=事件出现的概率×该事件发生获得的回报。庄家的预期收益是1/4×=0。看上去很公平，大家玩的就是零和游戏，你赔的钱都是他赚的。而现在用数学计算出的预期收益大家是一样的。那么在这这情况下赚钱就是运气了。并且长期进行下去一定是不赚不赔。然而这个游戏并不是这样一直进行下去。庄家为了必然获利，就要将庄家的期望回报提高到大于0。为了使期望回报大于0庄家可以调整他出大小的概率，也就是说庄家不是随机出大小而是计算概率来保证他的期望回报大于0。庄家出大小的概率是这样计算的：假设庄家出大的概率是X，那么庄家出小的概率就是1-X；闲家出大的概率是Y，那么闲家出小的概率是1-Y庄家的期望回报=5××Y+5×X×(1-Y)-8XY-2(1-X)×(1-Y)解释一下：5×(1-X)×Y，指的是事件4发生，庄家获得5元回报。发生这个事件的概率等于，庄家出小的概率×你出大的概率。5×X×(1-Y)，指的是事件3发生，庄家获得5元回报。发生这个事件的概率等于，庄家出大的概率×你出小的概率。-8XY，指的是事件1发生，庄家损失8元。发生这个事件的概率等于，庄家出大的概率×你出大的概率。-2(1-X)×(1-Y)，指的是事件2发生，庄家损失2元。发生这个事件的概率等于，庄家出小的概率×你出小的概率。为了保证期望回报为正公式简化为：X×(7-20×Y)>2-7×Y那么庄家出大的概率范围计算为：2/7<X<5/13，也就是(0.29~0.38)，也就是说庄家只要保证他出大的概率在这范围内，他的期望收益就是正的。通过上面的计算我们可以得出结论，庄家可以通过调整出大出小的概率在0.29～0.38之间，保证不管你怎么出，他的数学期望都大于零，而你的数学期望则小于零。也就是说，如果你想和庄家玩，只要玩的时间足够长，他无需作弊，总能把你玩死。在数字货币市场上，那些翻云覆雨的机构就是庄家。你的行为和他一致，比如他拉升币价时你也恰巧是这么操作的，你就会大赚；他砸盘时，你也抛售，你就会小赚。如果你的操作和他相反了，你就会赔钱。但是，他不动声色地按照一定的概率来回来去调整出牌的方式，每天都在割一批人的韭菜。如果你正好赶上和他的行动一致，那只是他还没割到你而已。庄家今天割掉第一批人的韭菜，明天割掉第二批的……这样不断玩下去，大家只有被割韭菜的份儿。当然，也有一些人试图通过分析所谓的技术指标猜测庄家的意思，但这是徒劳的，因为他出牌只需要遵循概率，不需要有什么模式。所以说庄家能够赚钱靠的数学，韭菜赚钱靠的是运气。庄家出大的概率基本保持在1/3左右。也可以看成拉升币价的概率是1/3，打压币价的概率2/3。以2017年比特币的表现，我们可以看出比特币价格的走势似乎也符合这个概率分布。总之是涨少跌多。
网易星球区块链负责人：区块链将是未来10年的大方向:2月21日消息，对于目前热议的元宇宙、区块链和数字藏品的关系，网易星球区块链负责人顾费勇道出了自己的一些理解。他表示，区块链技术是数字藏品的基础底座，数字藏品是区块链众多合约中的一种；而数字藏品是用来做虚拟资产确权的，确权的价值就在于可以确定这个资产归谁所有等问题，从而形成了元宇宙虚拟世界的经济系统。那么这样看的话，区块链技术可以说是元宇宙的基石，为元宇宙经济系统搭建的必需技术。元宇宙还处于概念阶段，现在定义的元宇宙是否是未来的最终形态都不好说。但我认为这是个趋势，当哪天虚拟世界的生活方式大于了物理世界，元宇宙也就到来了。[2022/2/21 10:06:34]
数据来源：coinmarketcap再对比一下上证指数
美执法部门除Coinbase外的其他比特币转移或为内部转账:金色财经报道，加密数据分析公司Glassnode表示，美国执法部门相关地址中约4万枚比特币正在进行转移，其中9861枚比特币被发送至Coinbase，其余部分转移目前为止或为内部转账。
今日早些时候报道，派盾监测数据显示，美国执法部门相关地址将4.9万枚BTC（价值约合10亿美元）转至Coinbase（超过9,800枚BTC）、bc1qf2开头地址（超过3万枚BTC）和bc1qe7开头地址（约9,000枚BTC）。这部分BTC是美国执法部门于2021年11月和2022年3月扣押涉及暗网丝绸之路（Silk Road）的非法所得。[2023/3/8 12:49:16]
在客观的现实面前，韭菜应该怎么做才能在投资中获利呢？显然以短期博弈的心态是不行的。韭菜最佳投资策略关于投资策略，先讲原则，再说手段。原则：把握大趋势，不要受其它因素干扰，不要猜测庄家的意图。手段：资产合理配置、管理仓位。原则
Messari分析师：2022年时尚NFT领域的交易量接近13亿美元:金色财经报道，Messari研究分析师Ally Zach在社交媒体上称，主要品牌，包括奢侈品和零售时尚品牌，正在涉足Web3，主要是通过NFT。2022年，时尚NFT领域的交易量接近13亿美元，主要是由于耐克和RTFKT的合作。RTFKT藏品占该行业二级市场 phygital 交易量的 70% 以上。耐克因 2021 年收购而成为头条新闻RTFKT Studios，以其 CloneX NFT 系列而闻名。它还负责 2022 年超过 65% 的耐克品牌 NFT 交易活动。
其中，RTFKT自 2021 年年中以来，收藏品产生了 1.25B 美元的交易量和 1.78 亿美元的收入。在同一时间段内，耐克品牌系列获得了 5200 万美元的价值，其中 30% 直接流向消费者，其余部分作为版税流向项目创作者。[2023/2/7 11:51:11]
判断冬天比夏天冷是很容易的，几乎人人可以做到。判断今天比明天温度高还是低就难的多，很少人可以做到。这个道理放在数字货币市场、股票市场等等也是一样的。能够依靠各类指标、感觉等等判断涨跌的是极少数专业人士。韭菜虽然不知道明天的涨跌，但是总体趋势判断是相对容易的。所以大原则是做趋势判断。另外，其实庄家也不是万能的，他无法和大趋势抗衡。庄家要拉升就需要资金，要打压就需要筹码，但大趋势是在向上而庄家要打压的话就需要大量的筹码，筹码是有限的。同样大趋势是向下，而庄家要拉升就需要大量资金，能够调动的资金也是有限的。这就相当于庄家在和大趋势博弈，这时候的庄家也是韭菜。所以韭菜最重要的原则或者是基础投资策略就是把握大趋势，不要受其它因素干扰，不要猜测庄家的意图。手段
Terra Phoenix空投提案通过，符合条件的用户可在10月4日前申领逾1950万枚LUNA:9月13日消息，Terra已于此前通过Phoenix空投提案，符合条件的用户可在2022年10月4日之前申请LUNA空投（已于9月4日开启申领）。该提案旨在从社区池请求19504909枚LUNA，以对由于技术限制或与索引相关的问题而未在Genesis获得正确的LUNA分配的用户执行空投。其中此次空投的归属时间表和空投计算将遵循Genesis的LUNA空投规则，但所有LUNA将空投给少于1万枚“攻击前LUNC”、“攻击前aUST”或“攻击后LUNC或USTC的持有者”，将在2年内归属，并将先锁仓6个月（cliff）。[2022/9/13 13:25:37]
我们在原来的文章讲过，投资者需要做合理的资产配置，保证自己在同等风险的情况下获得更高的收益。或者是保证在获得同等收益的情况下，承担最小的风险。出于这个原则，简单的做法是闲钱买币。数字货币的波动率高，统计方差大，风险高，所以出于大部分人风险偏好的考虑。结论是闲钱买币。
Naoris Protocol完成1150万美元融资，Tim Draper领投:7月27日消息，Naoris Protocol完成1150万美元融资，Tim Draper领投，Holt Xchange、Holdun Family Officer、SDC Management、Expert Dojo、Uniera、Level One Robotics等参投。据悉，Naoris Protocol旨在是改造区块链网络安全。（Silicon Angle）[2022/7/27 2:41:49]
详情见：https://www.sncrating.com/在具体的交易策略中，仓位控制决定了亏损和盈利的数量。这个内容有很多研究成果，比如凯利公式。这块内容在以后的研究报告在详细说明。
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