说到共享经济，我们会想到Airbnb、Uber、ofo、摩拜单车等，但很多称之为共享经济的服务，更像是“租赁经济”，因为真正的共享经济不需要中介方。RRC在云计算行业中看到了同样的问题，“共享算力”本质上也是“租赁算力”，如果能打破云计算的巨头垄断，共享普通计算机和智能终端的剩余算力，整体算力成本将下降很多。RRC希望能够通过区块链技术构建个人终端分布式超算网络，并促进个人终端算力交易市场，形成算力生态体系。为实现算力生态体系，RRC将上线RRChain公链和RRToken，发展计划分为三个阶段：圈算力用户。第一阶段用户将会拥有大量RRToken，当RRToken升值后，会吸引更多投资者入场，以产生第一波商业价值。打造消费生态。进入第二阶段后，用户可以在商城里用Token购买商品，提升生态价值。建立分布式计算网络。RRC所产生的算力更具价格优势，可以与中心化云计算竞争。RRC生态体系“目前计算机和智能终端剩余算力闲置很多，用户没有动力贡献自己的算力，我们希望通过RRC吸引更多节点用户来贡献自己的算力，解决商业计算问题。”RRC创始人兼CEO刘爽表示。举例来说，3DMAX渲染需要大量的运算，计算任务可被分割成数个微小的计算单元。RRC将这些计算单元分发给有闲置资源的用户节点。算力提供者再将计算结果返回给算力需求者。据刘爽介绍，RRC分布式超算网络计算费用只有传统中心化云计算中心的一半，“比如，在某云平台完成600GB的数据计算需要60分钟，耗费550元；同样的计算任务，如果使用RRMapReduce，可以分配给6000个节点，奖励每个节点5分钱，任务计算时间仍为60分钟，总费用只需300元。”关于RRC分布式网络会不会受到矿机影响的问题，刘爽表示，RRC将采取三明治算法防止矿机挖矿破坏公平。三明治算法，就是在哈希算法中加入了CPU的特定算法，使GPU矿机和ASIC矿机无法挖矿。另外，由于ASIC矿机从立项到回本周期至少一年时间，RRC会在算法中进行算法集变化，让变化周期小于矿机生命周期。这样即便出现矿机，也无利可图。RRC认为此措施可以满足哈希函数雪崩特性和不可逆特性，同时还可以保证POW算法所需要的随机性、公平性和不可预测性。在共识机制算法方面，RRChain节点因为既需要哈希计算，又需要共享算力计算，所以引入了一个新的POC机制：所有接入RRMapReduce的节点会执行哈希和计算任务两种计算。计算中RRChain可根据全网算力需求值调节哈希与计算任务贡献占比，可根据哈希计算量衡量任务贡献。即：收益=-哈希计算回报。也就是说，没有计算任务，节点也可以通过计算哈希值获取Token。目前，RRC团队人数为21人。CEO刘爽拥有14年市场数字营销行业经验，曾于2008年起担任阿里巴巴集团展示广告负责人，先后创建钻石展位、TANX等多个广告产品。
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