信息流上链有几个问题
1.信任风险,是否依赖某个机构上传信息,即是否去中心化上链;
2.信息验证,信息是否经过验证,验证的方法是直接的还是间接的;
3.抗攻击,信息是否因为开放性容易被任意第三方篡改或影响;
4.信息的延时,信息是否存在延时,信息提供的及时性怎样;
5.信息调用,是先验证再调用,还是先调用再验证;
在NEST上,可以明确看到
第一,通过分布式和激励保证了信息上传的动力和去信任化;
第二,通过双向期权保证了信息在上链过程中被验证;
物流公司Flexport:公司资产负债表上持有比特币:3月1日消息,美国物流公司 Flexport 首席执行官 Ryan Petersen 在社交媒体上发文表示,公司资产负债表上持有比特币。
据悉,Flexport 近期宣布完成 9.35 亿美元 E 轮融资,本轮融资由 a16z 和 MSD Partners 领投,由 Shopify 提供战略投资,DST Global、Founders Fund、SoftBank Vision Fund 1 等参投。[2022/3/1 13:29:41]
第三,通过信息链的设计,保证了信息总是存在,即使被验证,也会留下一个待验证的信息,保证了信息的连续性
比特币链上出现一笔约4.15亿美元巨额转账,其中100枚比特币转入平台BetVIP:链上数据显示,1MBL77kRT开头的比特币钱包地址(创建于11月28日)在12月1日将钱包内的21446枚比特币(价值约4.15亿美元)全部转出,其中100枚比特币转入了被标记为区块链体育和娱乐场BetVIP的钱包地址(3DivdQbk6s8FB2RBo开头),另外21346枚比特币转入1BCph769SLT开头的新地址(创建于12月1日),使得后者目前在比特币富豪榜上排名升至第33位。(BitInfoCharts)[2020/12/2 22:53:23]
第四,beta系数是对抗信息链被攻击、篡改、污染的算法。
声音 | 王学宗:近期的摸排行动有利于比特币和区块链行业的长远发展:经济学家王学宗今日发布微博称:最近上海和深圳开始对假冒区块链名义搞的项目进行摸查。比特币跌破七千美元。打击假冒伪劣区块链项目,对行业良性发展是具有积极意义的。劣币驱除良币的现象太严重了。一些人不愿意认真研究区块链知识,而热衷于研究各种术,是该治理了。那么,因为行业治理才刚开始,比特币还会继续跌;但是长远来讲,对比特币和区块链行业来讲,是好事。[2019/11/23]
关于去中心化
去中心化不是分布式,分布式是一种组织方式,去中心化是一种运作方式,需要激励才能自动运转,这个激励包含直接的外部激励,也可能是内部激励。
关于验证
这里有几个问题:
1)是先验证再使用,还是先使用再验证:
考虑到完全去中心化,如果先使用再验证,那么只有下游使用者的风险规模和验证者抵押规模匹配才可以。
有人试图通过将验证者分散,并增加随机性选择,来防止验证者作恶风险,问题在于:
A.只要下游收益足够大,理性的节点存在集体作恶的动力
B.信用风险无法分散化,如果随机调用的是单个节点,可能会被垃圾节点破坏
C.即使多节点不作弊,也需要大量节点进行数据处理,每个节点的激励和行为都是不一致的,存在更复杂的延时和数据结构不匹配风险
2)验证的数据结构问题:
如果一个数据不是区块链可识别的数据结构,则必然存在不对等的节点进行验证,即所谓的仲裁节点,或者需要通过所谓的投票机制进行验证
3)先验证再使用的核心风险:
验证周期风险,该风险可能会导致链上信息与链下信息存在一个gap,如果是价格信息,该gap就是指最小套利成本。
关于延时
区块链的时间维度是区块序列而不是秒,延时主要体现在信息以怎样的密度出现在区块链上。以太坊按照区块作为时间间隔,即使是最密集的报价,也只是每个区块一个,这意味着按照链下时刻来讲,总是存在延时。如果报价是按照某种机制设计的,则延时是可以计算的。
关于可计算性
DeFi在消除了信用风险后,在风险管理上有所提升:通过算法进行风险管理变得可行。在NEST系统里,主要的应用风险体现在NEST预言机的价格偏差和价格延时两个指标上。由于这些风险因素的分布是可计算的,因此基于NEST预言机的DeFi设计,可以基于这些量化指标进行风险管理。
量化指标及风险管理
市场参数:波动率
验证周期:T
套利成本:gas,佣金f,双向期权成本v
抗攻击参数:beta
延时指标:D,由激励机制和市场价格决定
被套利概率:p,会影响延时
价格风险主要是价格偏差g和延时D共同决定,因此R(g,D)是价格引用的风险函数
跟同行业比较
1.完全去中心化,不存在不对等节点
2.对风险收益结构进行细致的分解和管理,基于算法的风险管理函数,这个是整个行业的突破
3.不会牺牲某个变量来控制风险
4.下游DeFi引用可计算
郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。