为什么医疗保健业还在纠结数据准确性
O’Reilly近期的一篇报告显示，由于缺乏搭建数据治理框架的资源，大多数机构仍在忙于处理数据质量问题。而医疗保健行业是一个受到严格监管的行业，需要按要求及时共享医疗运行数据给监管机构，因此情况更为严峻。那么，为什么维持监管数据的准确性依旧这么艰难呢？
首先，美国联邦医疗保险暨补助服务中心、美国医疗保健研究与质量局及联合委员会对数据上报的要求一直在变，且越来越复杂。最近关于2019年数据质量管理的报告明确指出，市场对数据质量管理方案的需求日益增加，机构需要一套多功能的解决方案来应对不断变化的监管政策：
“正在寻找此类信息的机构解释说，监管要求通常只是他们要达成的最低标准。如果追求真正的高质量，他们需要工具来深入洞察各类信息，例如病人再次入院的情况、治疗费用以及工作人员的效率等。”
其次，由于过去一直倾向于将医疗数据存放在各个地方，如今数据格式杂乱且分散广。医疗保健数据的格式千变万化：有放射科的图像数据、过去的纸质医疗记录、以及如今EMR电子病历承载的数百行文本与数字记录。将这些数据汇总到一个统一的中央系统中，就能获取并处理这些数据。
然而，目前这样的系统少之又少，主要是因为部署并管理一个全新的数据管理技术栈需要的财务和运营支出不少。此外，数据处理不当导致的后果会不断堆积，比如库存的搭建、制造与包装的材料短缺、以及外部审计时资源的流失与医疗记录的丢失等。
如何更自信地采集高质量的医疗保健数据
要想减少各类开支并提高人员与有形资产的管理效率，医疗保健业的销售端与供应端都需要数据管理系统来保持监管数据以及计划数据的准确性。通过这种环境获取数据，利益相关方能够主动改善内部后勤，如医疗用品和药品等资产，同时更好地把控人力资产。这些可行方案最终将优化现有资源的利用率，创造更多收入机会。
鉴于医疗保健业的数据供应链尚有不可预见性，我们提出了以下方案来加速实现数据的优化：
实现所有医疗及运行数据的电子化，并且搭建一个简单的数据库界面；
创建一个元数据存储库来提高数据的完整性；
将所有读/写访问锚定到区块链以打造一条不可篡改的审计追踪渠道；
通过流数据架构对数据进行实时分析与应对。
通过搭建成熟的数据架构优化平台，从利益相关方以及供应方处采集运行数据和元数据，同时保留完整的审计记录。
实时浏览数据：通过自定义过滤器在任何给定时间监控数据；
要想加速获得收益，就要从源头保障数据质量；
终端用户可以通过一个简单的登陆功能轻松访问EMR数据，而消费者也能够生成与医嘱一致的详细报告；
更好的合规监控：使临床抽样指南符合监管提交规范；
提高医院的生物检测能力，改善疾病与传染病的识别与控制。
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