AI代币的价值在2023年呈爆炸式增长。2021年首次推出的一个休眠代币在1月份上涨了近4000%。2022年是AI丰收年之后,AI代币价格上涨。DALL-E2和ChatGPT等工具重新定位了技术对话。
人工智能的爆炸式增长吸引了全世界的目光。加密市场也不例外。
对于大多数加密货币交易者而言,2023年的表现比预期的要好得多。在令人沮丧的2022年结束后,随着FTX的崩溃和随后对市场的冲击,我们对2023年的预期有限。然而,市场又迎来一波爆发,所以告诉我们一个道理,资本市场玩的是什么,风向!说直白点就是趋势,站在时代风口上,连只猪都能起飞,更何况我们这些时代的弄潮儿呢!
比特币21天内飙升至2.3万美元以上。自2月2日仅一次突破24,000美元大关以来,加密货币的OG一直保持相对稳定。以太坊也取得了类似的成功,并在2月2日达到顶峰,价格略高于1700美元。
Chainalysis研究总监:网桥安全性是“未解决的技术挑战”:金色财经报道,区块链软件公司Chainalysis研究主管Kimberly Grauer表示,加密行业需要克服跨链桥的安全问题。她说,“网桥安全性是该行业尚未解决的技术挑战,跨链桥作为主要的去中心化金融 (DeFi) 协议形式之一,已成为黑客广泛攻击的目标”。据Grauer称,这对投资者和用户构成了“声誉风险”。
根据Chainalysis的调查结果,10月已经成为加密黑客事件发生最频繁的月份,相关损失超过7.18亿美元。[2022/10/18 17:29:39]
过去30天,BTC上涨34.1%,ETH上涨28.02%。不错,对吧?
然而,市场上一些最成功的代币让BTC和ETH相比之下显得微不足道。SingularityNET30天最高上涨669.15%,AnchorNeuralWorld上涨810.66%,GNY上涨946.61%。他们有什么共同点?它们是AI代币。
Gate.io已发放ALY和KAI认购补偿:据官网公告,Gate.io已为提交了表单并符合条件的ALY和KAI认购用户发放了补偿。对于认购代币尚未卖出和破发卖出的用户,Gate.io已进行GT补偿,尚未卖出的补偿价格取北京时间5月7日16:00-5月10日16:00三天的平均价格。若用户通过提现充值码提现到其他账号且未卖出,补偿将发到认购的账号。未破发卖出的部分及二级市场买入卖出亏损的部分不予以补偿。用户可在账单明细中查看详情。[2020/5/12]
但今天本文要介绍的重点——CNTM
很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头?这就是很韭菜的问题了,目前来看,AGIX已经走得太远了,追高实属不明智的选择,CNTM近30天涨幅才67%,这个币会有自己的独立行情,不会随大盘走,后续还会有大的动作,而这才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的!
动态 | OKEx矿池正式上线DAI(DSR)服务:据OKEx官方消息,OKEx矿池将于香港时间2019年12月23日15:00正式上线DAI (DSR)服务,最小锁仓数量为1 DAI。OKEx是首家集成 DSR (Dai 存款利率)的交易平台,用户可以在 OKEx享受4% + 1%的专享利率。
据了解,DSR相当于Dai的活期存款账户。任何持有人都可以将Dai锁仓在智能合约中,获取稳定的存款收益。整个过程, Dai始终由用户自己控制,随存随取。[2019/12/17]
那什么是CNTM?
Connectome是一个基于区块链核心技术开发的DeFi人工智能投顾平台,支持DeFi产品上链交易、理财产品去中心化AI测评、流动性挖矿、一键式智能投顾、智能客服等。通过大数据多维分析、AI模型演练,为用户提供接近一站式的、定制化人工智能投资顾问服务,为理财产品发行人、投资用户提供全方位的区块链解决方案。
精选 | 比特大陆COO 刘洪刚辟谣:与“AI合约”项目没有任何关系:比特大陆COO 刘洪刚发表声明表示,其和简称“AI合约”的项目没有任何关系,在加入比特大陆后,没有参与任何公司以外的项目,也没有做过任何项目的顾问。[2018/7/25]
未来发展
1.基于ChatGPT的理论,创建CNTM的GPT平台:Jinn;
2.为Jinn加入双引擎结构:GPT引擎+传统搜索引擎,从而实现Web3的AI搜索功能;
3.将Jinn与CNTM1.0的板块结合,增强金融领域的AI搜索推荐功能;
Jinn=ChatGPT+Sparrow
JinnVSChatGPT
ChatGPT目前的三个核心问题:
对于知识类型的问题,ChatGPT会给出看上去很有道理,但是事实上是错误答案的内容;
拓展解读:对于这样来说,由于ChatGPT的一部分回答很准确,而一部分看上去有道理,但事实上很离谱,而用户并没有足够的能力来进行辨别,这将给用户如何采信ChatGPT的答案带来很多困惑。
ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式,对于LLM模型吸纳新知识非常不友好;
拓展解读:新知识总是在不断出现,而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的,无论是训练时间成本还是金钱成本,都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式,看上去可行且成本相对较低,但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题,尤其是短周期的频繁fine-tune,会使这个问题更为严重。
ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高,无法承载超过千万级的用户同时使用;
拓展解读:假设继续采取免费策略,OpenAI无法承受,但是如果采取收费策略,又会极大减少用户基数,无法实现规模化。
Sparrow是ChatGPT的良好补充:
sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT;
Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示,以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式,可以完美解决新知识的及时引入,以及生成内容可信性验证两个核心问题。
Jinn的优势:
Jinn=ChatGPT+Sparrow
Jinn使用ChatGPT为核心框架,引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示,以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式;
所以Jinn既有有高质量的人工标注,也可以完美解决新知识的引入问题,同时又有效的内容可信性验证功能,从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。
下一代搜索引擎:Jinn
Jinn将采用传统搜索引擎+ChatGPT的双引擎结构,ChatGPT模型是主引擎,传统搜索引擎是辅引擎。传统搜索引擎的主要辅助功能有两个:一个是对于ChatGPT产生的知识类问题的回答,进行结果可信性验证与展示,就是说在ChatGPT给出答案的同时,从搜索引擎里找到相关内容片段及url链接,同时把这些内容展示给用户,使得用户可以从额外提供的内容里验证答案是否真实可信,这样就可以解决ChatGPT产生的回答可信与否的问题,避免用户对于产生结果无所适从的局面。
传统搜索引擎的第二个辅助功能是及时补充新知识。既然不可能随时把新知识快速引入LLM,那么可以把它存到搜索引擎的索引里,ChatGPT如果发现具备时效性的问题,它自己又回答不了,则可以转向搜索引擎抽取对应的答案,或者根据返回相关片段再加上用户输入问题通过ChatGPT产生答案,这里有一部分将参考LaMDA关于新知识处理的具体方法。
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