不久前，加密空间还是一个小众话题，只有一小群爱好者关注。但近年来，情况发生了巨大变化。如今，比特币和其他基于加密的项目受到全球机构投资者、公司甚至政府的关注。
现在，随着OpenGPT广为人知，在包括加密货币在内的所有市场的投资者的推动下，人工智能公司和项目的大规模购买热潮随之而来。在许多专家继续关注传统金融领域和DeFi的同时，越来越多的声音认为，加密趋势的未来主要在于人工智能(AI)。
什么是人工智能，为什么它与加密相关？
AI是机器执行类似人类任务的能力，包括学习、解决问题和决策制定。它是发展最快的技术之一，已经被用于许多行业，包括医疗保健、金融和电子商务。
声音 |Insight Chain热点调研：高晓松再谈区块链，近九成投资者认为Token可从底层改变整个产业链:调研链Insight Chain(INB)今日发布投资者关于“高晓松认为区块链Token将改变整个产业链”的看法的热点调研结果。本次在Insight DApp内共收集有效问卷406份，其中，86.2%的投资者赞同高晓松Token可以从底层改变整个产业链，未来将会有更多创业机会的看法；76.6%的投资者认为Token可以应用于音乐产业，但也有23.4%的投资者持相反观点；此外，78.6%的投资者认为利用Token，区块链可以做到分散版权确权，把非常弱的价值衡量出来。[2019/1/5]
但是人工智能与加密货币有什么关系呢？加密货币基于分散式架构，其中数据在计算机网络上存储和处理。这种去中心化架构是加密货币和加密技术安全性和完整性的关键。尽管如此，AI仍可以通过自动化和加速流程和/或将基于AI的技术与加密货币的去中心化性质相结合来扩展基于AI的应用程序，从而改进这种去中心化架构。
行情 | 金色盘面：市场低迷，热点匮乏:金色盘面分析师表示：早间大盘再次下挫，已经连续5天下跌，自BTC底部拉升以来山寨币一直都是跟跌不跟涨，市场赚钱效应较低，观望情绪浓重，并未出现热点行情，建议多看少动。[2018/8/3]
加密货币中的AI可能被高估了
加密评论家普遍认为加密行业的炒作环境是一个问题，公司使用人工智能或任何创新作为营销策略来产生投资，他们认为许多自称为“人工智能项目”的加密项目或类似的往往只是描述一个模糊的项目使用该技术而不实际为实际用例交付任何实质性应用程序。
虽然我们不同意上面的一般性陈述，但我们确实同意，很大一部分加密项目是被创新炒作浪潮点燃的小型模仿者，正如过去几年的炒作所见。我们还必须说，当前它在现实世界用例中的使用限制并不是加密作为一种技术的发展前景受到严重限制，而是基于分布式账本技术的网络协议的事实仍在发展，所以我们还没有到那一步！在未来几年，区块链将引入更多协议和可能性，使应用程序集成比使用传统软件或编码构建更容易、更高效。
区块链等热点进入清华大学自主招生复试题目:据新京报报道，清华大学2018年自主招生复试昨天起举行，一位考生表示，面试现场有3位老师，参加面试的考生每人会有一份大概10页左右复印材料，材料涉及人工智能、高新科技和区块链等热点，进入考场后老师会根据考生所看材料进行提问。[2018/6/17]
需要关注的AI加密项目
1.SingularityNET
是一个去中心化的AI网络，允许开发人员部署他们的AI算法和模型并从中获利。它旨在提供一种简单易用的方式来开发、部署和使用AI解决方案。
用例：SingularityNET的一个用例可能是使用来自SingularityNET的AI模型来诊断疾病。医生可以将X光或MRI扫描的图像输入网络，然后人工智能模型可以用来诊断潜在的疾病。该模型可以通过接受医生的训练来不断改进，以做出更好的诊断。
2.Fetch.ai
旨在创建一个去中心化和自学习的生态系统，允许实体之间实时交互并在没有中央方参与的情况下进行经济交易。
用例：Fetch.ai的一个用例可能是使用网络来管理汽车共享系统中的汽车。该网络可以收集和分析有关汽车可用性和位置的数据，为用户提供汽车共享的最佳选择。此外，该网络可以根据汽车可用性和需求等因素向用户提供智能报价。
3.LithiumFinance
是一个机器学习项目，使贷方、投资者或交易者能够获得非流动资产的准确价格。通过使用机器学习算法并将其与人工输入相结合，Lithium正在解决链上非流动资产的定价挑战。
用例：一个用例可能是用户寻求借出他们在房地产中的股份，标记为NFT，使用Smat合约，但他们需要一个APIoracle来实时传输和反映房地产的准确价格。LithiumFinance可以通过所有市场数据和用户输入的组合，创建一个实时API来满足用户的需求。
最后祝福大家元宵节快乐！
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