原文作者：FoxTechCEO康水跃，FoxTech首席科学家孟铉济
随着比特币、区块链、智能合约等概念的铺开，越来越多的人关注到Web3领域的蓬勃发展。而在技术方面，也有许多开发者关注到支撑区块链底层的密码学协议。在这之中，零知识证明协议以其独特的特性大放异彩，无论是在实现隐私保护，还是在实现?Layer?2?性能扩容的?zkrollup?项目当中，都发挥着关键的作用。
零知识证明是一类算法的统称，到目前为止，研究者发明了包括?Plonk、Groth?16、zkStark、Virgo、Orion、Foaks?等等在内的许多种协议。不同的协议适用于不同的计算场景，复杂度和效率也各有不同，例如?Foaks?就以线性的证明时间和较小的证明长度为优势。
上述的每一种协议，协议目标是相同的，就是证明者希望在不向验证者透露任何关于自己的秘密的信息的情况下让验证者相信自己拥有秘密。sum-checkprotocol?是很多协议的组件，最早在当中被提出。很多计算问题可以被转化成?sum-checkprotocol?能处理的问题，从而生成证明。包括?Foaks?在内的不少协议的底层协议都基于?sum-checkprotocol，在其上进行调整来实现。
动态 | Sparkpool挖出升级区块近一周算力占比排名第一 且和Ethermine共同控制ETH超50%算力:在以太坊伊斯坦布尔升级完成后，以太坊创始人V神发推文称，恭喜Sparkpool挖出以太坊伊斯坦布尔升级区块。据《币世界》监测，目前Sparkpool矿池为以太坊主力矿池，近一周数据显示，Sparkpool矿池算力份额以31.89%的占比排名第一；Ethermine矿池算力份额占比排名第二位，为21.45%；两大矿池控制着53.34?%的以太坊网络算力，并超过了今年1月8日的52.95%记录，且Sparkpool矿池算力份额明显上升，已超过Ethermine。此前1月8日，Ethermine和SparkPool两个矿池分别以28.16%和24.79%控制着以太坊总网络算力的50％以上。[2019/12/8]
在?FoxTech?所采用的?Foaks?证明系统当中，该协议同样发挥着重要的作用。具体来讲，为了实现对于某一操作码?opcode?正确性的证明，需要先将其转化为算术电路，之后转换为矩阵，最终生成多项式，对多项式应用证明系统当中的算法，在最后压缩证明的部分当中，同样将证明者和验证者之间的交互过程转换为计算某个和式，也就是?sum-checkprotocol?的过程。
动态 | Deltix数字资产交易平台CryptoCortex已连接圣胡安商品交易所Dark Pool:Deltix公司宣布其数字资产交易平台CryptoCortex现已连接到圣胡安商品交易所（SJMX）Dark Pool。根据Deltix的说法，这种连接将为加密货币经纪人/交易商、场外交易柜台、做市商和套利者提供与提交和管理其SJMX Dark Pool订单有关的交易功能。（Business Wire）[2019/9/12]
图?1:Sum-checkProtocol?所在环节
1.协议目标
协议的目标非常简单且容易理解。
假设我们有一个定义在有限域?F?上的?v?元多项式，记作?g。协议的目标是计算和式：
和在?zkRollup?当中考虑的“外包计算”的场景类似，在应用当中，上述式子的计算量会非常大，我们希望将这个式子的计算交给证明者，之后证明者向验证者证明自己的计算结果是正确的。
金色财经独家现场报道 Melephant首席执行官Jaehwan Park ：通过区块链直接连接音乐人和粉丝:金色财经独家现场报道，在火币Pro举办的Blockchain Festival千人大会上，Melephant首席执行官Jaehwan Park 认为应该通过区块链将音乐人与粉丝联系起来。他说：很多音乐家在底层奋斗，并且现在音乐家的数量越来越少，所以我们必须为创作者和消费者提供可持续和可实现的的未来。区块链可以实现利益共享，通过艺术家和粉丝之间的连接来展示艺术家的价值。区块链不仅可以整合散落在各种社交渠道上的碎片粉丝，还可以资助年轻艺术家生活，帮助他们专注于创作出好的作品。[2018/5/25]
2.协议假设
首先，需要明确在这个协议当中验证者的能力。我们假设验证者拥有可以计算函数?g?的预言。也就是说，对于验证者而言，确定某个输入?r?1,...,?rv?之后，计算?g(r?1,...,?rv)是容易的。但是计算完整的结果?H?是困难的。
事实上，在现实应用当中，预言不会存在，但是可以通过某种手段实现，例如我们可以让证明者帮助验证者计算这个值，并用更多的技巧附加正确性的证明。
第二点，关于协议的目标，事实上?sum-check?协议可以对于任意的集合?B?计算?bBmg(b)，但是不失一般性的，我们假设?B={?0,?1?}。
如果证明者是诚实的，应当成立?H=g?1(?0)g?1(?1)。验证者验证，若通过则选择随机数?r?1?发送给证明者。注意到，根据协议的假设，证明者可以完成上述验证。
我们用?degi(p)来表示多元多项式?p?当中，第?i?个变量的次数。g?1(X?1)的次数为?deg?1(g)，所以我们知道?g?1?可以用?deg?1(g)?1?个域元素表出。
第?j(j>1)轮：
如果证明者是诚实的，应当成立?gj-1(rj-1)=gj(?0)gj(?1)。验证者验证，若通过则选择随机数?rj?发送给证明者。
第?v?轮：
Completeness:若证明者拥有有效的?Witness，则验证者会以不低于的概率接受证明；
Soundness：若证明者没有有效的?Witness，则验证者会以低于?negl的概率拒绝证明
Succinctness:Proof?的?Size?必须远小于?Witness?的?Size；
Zero-knowledge：验证者无法通过证明的交互过程获取任何关于?witness?的信息
#其中?negl为任意可忽略的函数
Sum-checkProtocol?的应用
在许多的零知识证明算法当中，sum-checkprotocol?都在发挥着重要的作用。许多问题的证明，都依赖于将原始的问题转化为?sum-check?的形式，再完成后续的步骤。
例如，可以利用?sum-checkprotocol?来计算一个无向图中的三角形数量。
首先，我们使用邻接矩阵?A?表示无向图?G，设?E?为其边集合，则?Ai,?j=?1(i,?j)E，也就是说若点?i,?j?之间存在一条边则?Ai,?j=?1?否则为?0?。对于点?i,?j,?k，三点构成三角形的条件是?Ai,?j=?1,?Ai,?k=?1,?Aj,?k=?1?。
接下来记矩阵?A?为一映射表，表示的映射为?f:{?0,?1?}logn{?0,?1?}logn{?0,?1?}，其中?logn?为?i，j?的二进制长度。所以对于点?i,?j,?k，三点构成三角形的条件进一步可以表示为?f(i,?j)f(i,?k)f(j,?k)=?1?。
此外，在许多证明系统当中，都采用了?sum-checkprotocol?作为底层逻辑进行构造。下图展示了根据在?sum-check?基础上进行不同改造得到的不同证明系统。
图?4:Sum-checkprotocol?在四类证明系统当中的应用
图?5:Sum-checkprotocol?在简洁证明方面的具体应用
产业界同时给予越来越多的关注。
CarstenLund,LanceFortnow,HowardKarloff,andNoamNisan.Algebraicmethodsforinteractiveproofsystems.J.ACM,39:?859?–?868,October1992.
https://people.cs.georgetown.edu/jthaler/sumcheck.pdf
https://zkproof.org/2020/03/16/sum-checkprotocol/
https://eprint.iacr.org/2021/333.pdf
介绍?sum-check?的中文博客?https://blog.csdn.net/mutourend/article/details/111610754?
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