美国商务报告称，美国三季度GDP同比增长2.6%，不过市场仍然显示出一些悲观情绪，认为衰退将在明年到来。时间28日凌晨，标普500指数与纳指均录得连续第二个交易日下跌，比特币隔夜上攻受阻回落，后市预计趋于窄幅震荡。
一、大盘概述——比特币预计维持窄幅震荡，英国就稳定币规则达成一致
大盘行情
据币赢行情显示，比特币昨日受阻于MA128，短线回落，下方在MA5附近获得支撑，BTC上攻乏力，资金有出逃迹象，后市预计维持窄幅震荡。BTC24小时涨幅-2.18%，ETH24小时涨幅-3.05%。
数据观察
据Coinmarket数据显示，BTC目前市值占比39.5%，BTC市值占比略有回落。据alternative.me数据显示，今日恐慌与贪婪指数为30，市场恐慌情绪略有上升。据OKLink数据显示，灰度GBTC溢价率为-35.71%，GBTC溢价率略有下降。据币coin数据显示，截止今日13时，BTC当前资金费率+0.0017%，资金做多力量变化不大。目前比特币RSI14为58，场内买盘力量略有降低。
中国香港被评为 2022 年最适合加密货币的地区:金色财经报道，最新的全球加密准备报告探讨了每个地区区块链初创公司的数量、数字资产立法和税收规则、ATM 的数量以及对该行业的人均兴趣。结果，它确定香港是目前最适合加密货币的地区。当地政府对该行业相当开放，不对通过交易数字货币产生利润的投资者和企业征税。由于面积小，加密货币 ATM 的密度是最高的，因为每 100,000 人就有两台机器。总体而言，该地区获得了 8.6分的结果。美国获得了 7.7 分。该国拥有超过 33,000 台加密 ATM 机，这意味着每 100,000 人有 10 台设备。
瑞士以 7.5 分紧随其后。这个以欧洲金融中心之一而闻名的国家不对加密收益征税，并且是众多区块链初创公司的所在地。还值得一提的是，今年早些时候，瑞士南部城市卢加诺当局表示有意引入BTC、USDT和 LVGA 积分代币作为法定货币。[2022/7/31 2:48:50]
宏观消息
时间28日凌晨，美股周四收盘涨跌不一，标普500指数与纳指均录得连续第二个交易日下跌。
历史上的今天 | 阿里被评为2017区块链专利最多的中国企业:1.2018年3月2日，知识产权产业媒体 IPRdaily发布“2017全球区块链企业专利排行榜（前100名）”，其中前三名分别为阿里巴巴、中国人民银行数字货币研究所和瑞卓喜投。
2.2018年3月2日，国际银行业巨头汇丰银行即将进行区块链用于实时交易的测试，开始转向实时区块链交易。
3.2018年3月2日，上海保险业完成国内首个再保险区块链技术应用实验。[2019/3/3]
欧洲央行加息75个基点符合市场预期。美国三季度GDP同比增长2.6%。
摩尔多瓦因能源危机禁止加密挖和进口挖设备；
HuobiGlobal将下架HUSD并将用户账户内HUSD兑换成USDT；
英国立法者周四就稳定币的新规则达成一致；
二、板块异动——HECO生态盘中跌幅较大，推特测试NFT磁吸功能NFTTweetTiles；
加密市场排名前一百的币种中，跌幅前五的板块有：HECOChain生态、Metagovernance、GuildandScholarship、FanToken、Algorand生态；
动态 | 比特币被评为2018年最具灾难性的投资工具:12月28日消息，FinExpertiza咨询公司的专家Rossiyskaya Gazeta进行了一项研究，该研究涵盖14种投资工具，基础金额定为30万卢布（约合4300美元）。研究指出，比特币被评为2018年最具灾难性的投资，投资者损失超过21.3万卢布（约合3000美元），占投资金额的71.2％。[2018/12/28]
机构投资板块
在A16ZPortfolio板块中，24小时跌幅前三的币种:COMP、KMR、YGG；
在CoinbaseVenturesPortfolio板块中24小时跌幅排名前三：NAOS、BTRST、COMP；
在DCGPortfolio板块中，24小时跌幅排名前三的币种为：DG、xDG、ZEC；
在PanteraCapitalPortfolio板块中，24小时跌幅前三的币种为：REP、INJ、COMP；
美股三大指数低开高走 道指盘中首次站上32000点:标普500指数2月24日（周三）收盘上涨44.10点，涨幅1.14%，报3925.43点；
纳斯达克指数2月24日（周三）收盘上涨132.80点，涨幅0.99%，报13597.97点；
道琼斯指数2月24日（周三）收盘上涨424.50点，涨幅1.35%，报31961.86点。[2021/2/25 17:50:00]
在AnimocaBrands板块中，24小时跌幅前三的币种为:NIFTSY、AMAS、VERA；
板块消息
推特正式宣布测试NFT磁吸功能NFTTweetTiles；
MetaPlatforms财报欠佳股价重挫逾24%。
Beosin：Q3全球区块链生态攻击事件总损失超过4.5亿美元；
外媒：马斯克已完成以约440亿美元收购推特的交易，并罢免其CEO和CFO；
LooksRare不再默认支持创作者版税，将与创作者、收藏所有者共享25%协议费用；
分析 | CCN：比特币盘中价格分析:据CCN报道，在亚洲市场交易时段，大量买入资金涌入，BTC试图突破6500美元阻力位。而在欧洲市场看涨情绪有所减弱，将BTC的价格拉低了近200美元。然而，美国市场正试图在微弱的支撑中反弹。由于市场中期有强烈的看跌倾向，6500美元左右的抛售情绪非常强烈。[2018/8/16]
三、大币种异动——APT盘中跌幅较大，公链Sei发布白皮书
加密市场排名前一百的币种中，跌幅前五的币种有：APT、EVMOS、CHZ、ETHW、QNT；
热门赛道币种异动
DeFi赛道排名跌幅前三：MDX、REP、CVX；
NFT赛道排名跌幅前三:BWO、WEMIX、GET；
PlayToEarn板块7日跌幅排名前三:WEMIX、ACK、MAGIC
每日热度最高的前五个币种分别为:MINIFOOTBALL、APT、EVERETH、ADA、ETH；
大币种
Harmony选择LayerZero作为其恢复Horizo??n桥的合作伙伴；
ApeCoinDAO发起特别委员会成员提名程序相关提案投票；
公链Sei发布白皮书：引入Twin-Turbo共识和并行化Cosmos链；
Telegram推出基于TON链的用户名拍卖平台；
法批准设立Celsius破产案消费者隐私监察员；
四、合约数据异动——BTC空头持仓占优，短线多空博弈激烈
据币coin数据显示，截止13：00，BTC在Bitmex上多空持仓量比为：多头44.89%，空头55.11%，空头持仓占优。据OKx合约数据显示，在小时图上，BTC多空持仓人数比震荡走高。综合来看，BTC合约市场空头持仓占优，多空持仓人数比震荡走高，市场短线多空博弈激烈。
五、大V观点——市场预测美联储加息75个基点概率为88.5%
分析师指出，从惠而浦到宝洁，近来多家公司都已经注意到购物者正感觉到压力，一些人减少了采购量，经济学家也认为消费需求开始受到破坏。这可能是一个令人担忧的信号，反映作为美国经济引擎的消费者支出正在失去动力。
据CME“美联储观察”：美联储11月加息50个基点至3.50%-3.75%区间的概率为11.5%，加息75个基点的概率为88.5%，该数据两天前观测为97.2%。到12月累计加息100个基点的概率为7.1%，累计加息125个基点的概率为58.9%，累计加息150个基点的概率为34.1%。
六、研报解读——一文了解Web3社交赛道知名项目
Web3社交赛道渐露锋芒，基于去中心化社交图谱协议LensProtocol之上的社交应用和工具也如雨后春笋般出现。本文就《一览Lens生态近30个项目：有哪些项目值得重点关注？》一文进行解读，核心内容如下：
1.Embed由ConstitutionDAO核心成员MiguelPiedrafita构建，用户在输入Lens帖子URL后会生成代码，可以在网站上一键嵌入该Lens帖子。
2.LensAI是一个NFT生成器，允许使用AI创作图像，然后生成NFT以及发布到Mirror上。创作者也可以将其在Lens协议上作为NFT出售。
3.CultivatorLens是一个可视化社交图谱浏览器和工具，在输入LensProfilehandle之后可以查看相关Profile的社交图谱，能够发现我们与他人共同拥有的追随者，并了解相互联系程度。
4.Hashchat是一个端到端加密的加密通信工具，可确保用户的消息安全并让用户自己控制数据，当前处于测试阶段。
5.CultivatorDAO是一个Web3社交DAO，专为Lens协议上的开放、去中心化内容审核而设计，这是解决垃圾邮件、机器人程序和其他可能损害社交图谱的风险的一个解决方案。
6.DAOscourse利用Lens协议构建了一个DAO治理平台，允许贡献者参与链上治理并拥有他们的贡献。
7.Zilly也是在LFGrow黑客松期间构建的，该项目旨在确保其所有成员都有归属感。项目方可以创建任务、投票、竞赛或者赏金等任务，社区成员在完成每项任务后可以获得奖励。
8.Refract自称是一个建立在Lens上的链接趋势排行榜LinkBoard，在Refract上可以分享链接，发现新项目、热门文章和最新趋势。
9.Greenhouse可以帮助用户在Lens上搜索和发现朋友，在搜索框输入域名即可查看该地址是否设置了LensProfile。
10.Sepana旨在构建去中心化网络搜索，Sepana构建了三款产品。其中LensSearch允许探索Lens上的内容、Profile以及查看社交图谱和最新帖子；AskMirror使用机器学习对Mirror上的内容进行标记和分类，允许搜索文章、内容和创作者，以及发现感兴趣的内容。
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