X-to-earn在忘记盈利中获得胜利_TOK:Yearnlab

May2022,Simon

DataSource:FootprintAnalyticsX-to-earnTokenDashboard

据FootprintAnalytics不完全统计,目前GameFi已有1400款游戏。在近一年GameFi领域中,市场看到了巨大的爆发力,融资不断。

但以AxieInfinity为首的P2E游戏在经历过疯狂增长后,已经变得索然无味。如今游戏大多都毫无创新,用户也只是机械地挖矿,看到币价下降后再疯狂撤离寻找下一个投机计划。而项目捞了钱后任由币价螺旋下降,大不了再重新新开一个盘。

整个GameFi风向逐渐飘向为跟庞氏局一样的投机游戏。Play-to-earn看起来更像是“playforearn”,是充斥着铜臭的FOMO情绪。用户没能像DeFi一样干脆直接地获得收益,在Play-to-earn上花费了更多的时间,不但没有享受乐趣,反而还跟着死亡螺旋一起沉到海底。

某巨鲸3月8日至今已累计从Amber处买入 360 万枚 DYDX 和 1050 万枚 BLUR:金色财经报道,据推特用户余烬监测,某巨鲸再度从 Amber 处接收了 50 万枚 DYDX 和 100 万枚 BLUR,从 3 月 8 日至今已累计买入 360 万枚 DYDX(均价 2.57 美元)、1050 万枚 BLUR(均价 0.66 美元),目前 DYDX 浮亏 173 万美元,BLUR 浮亏 190 万美元。[2023/5/14 15:01:30]

直到在Xtoearn概念下以StepN为代表的Movetoearn模式似乎让行业看到了一个新的方向。更多场景的XtoEarn可以解救目前的困境,逃出死亡螺旋吗?

Xtoearn是什么?

Xtoearn指一切能在Web3中获得收益的行为。其中X指得是用户的某种行为,用户执行了这种行为后可获得一定token的收益。与DeFi不同的是,Xtoearn更强调用户时间的投入,而非资本的投入。

珍珠奶茶零售商Boba Guys利用Solana生态系统来建立其链上忠诚度计划:4月14日消息,加利福尼亚和纽约的珍珠奶茶零售商 Boba Guys 正在利用 Solana 生态系统来建立其链上忠诚度计划,旨在进一步深化其社区并通过其 Web3 奖励计划回馈客户。利用 Solana 的高速、低成本网络,Boba Guys 计划集成 NFT 和代币门控体验,以帮助加强其消费者参与度。Solana 基金会商业业务发展主管 Josh Fried 表示,Solana 基金会最近向 Boba Guys 投资了 10 万美元,以帮助该公司将业务扩展到 Web3,同时加速 Web3 忠诚度计划在整个 Solana 生态系统中的发展。[2023/4/14 14:04:50]

目前Xtoearn概念火热,除了早已熟知的P2E,在出行、运动、生活、创造方面都应运而生了各种“toearn”的项目:

1.运动和出行相关

BlockFi的矿机等实物资产以470万美元的价格出售给US Farms:金色财经报道,破产法官批准以 470 万美元的价格出售 BlockFi 的矿机和其他实物资产。这些资产被卖给一个名为 US Farms 的公司。

相关律师表示,该交易是在“非常有竞争力”的拍卖过程之后达成的,该过程包括五个对完整矿业资产包的出价和七个额外的部分出价。

据悉,BlockFi 是比特币挖矿领域最大的贷方之一,该公司打算出售 1.6 亿美元的矿业贷款。(TheBlock)[2023/3/24 13:23:29]

Move-to-earn

最出名的为StepN,它把XtoEarn推到了大众视野。用户使用购买的跑鞋行走、慢跑或跑步获得token。StepN将健康与收益、社区联系在一起,获得更多用户的青睐与传播。根据FootprintAnalytics的数据显示,StepN上线不到半年价格也呈现不错表现。

区块链支付公司Centbee完成100万美元Pre-A轮融资:12月28日消息,区块链支付公司Centbee完成100万美元Pre-A轮融资,Ayre Ventures创始人Calvin Ayre领投,资金用于扩大规模和增长,以及加强技术和运营能力。

Cantbee由联合首席执行官Lorien Gamaroff和A??ngus Brown创立,是一家提供数字现金钱包的区块链支付公司。(finsmes)[2022/12/29 22:13:18]

Drive-to-earn

HiveMapper是第一个使用加密技术的行车记录仪,用户可以在开车的同时通过拓展地图挖取tokenHONEY。我们生活中使用的地图多来自谷歌这种大企业,在免费使用的同时也在被企业免费获取私人数据。并且这种企业每年需要高昂的成本维护,因为成本问题限制了更新频率和覆盖率。而HiveMapper将于今年上线测试网试图解决这一问题。

以太坊NFT二层扩容方案Immutable X上线自动化元数据刷新功能:9月19日消息,以太坊NFT二层扩容方案Immutable X上线自动化元数据刷新(Automated Metadata Refresh)功能,开发人员将拥有自助服务访问权限,可在必要时刷新元数据,以更新游戏资产、改善游戏体验等,而无需再联系Immutable X团队成员。[2022/9/19 7:04:58]

CPLE想要做一款真正的顺风车APP,利用去中心化的特点防止控制价格,减低信息发布成本从而减少各方费用。

Bike/Ride-to-earn

有?SweetgumLabs推出的MOTE,是世界上第一个让用户可以通过可持续交通方式直接参与碳中和的游戏化项目,用户在乘坐可持续交通工具时将获得$OCO代币。目前项目还未上线,官网的介绍不多。

此外还有BikeRush,用户配备NFT后通过户外的骑行获得游戏token$BST。BikeRush也以健康生活和绿色环保为理念,联合创始人也都是骑行爱好者。目前项目仍处于基础功能的设计阶段。

Exercise-to-earn

同时还有一些综合的运动项目统称为exercise-to-earn,与上面的move-to-earn和bike-to-earn有些相似。但exercise-to-earn的范围更加广泛,它可能包含以上两种甚至更多的其他运动。

如Wirtual中可以通过跑步、游泳、骑车、跳舞和锻炼活动赚取$WIRTUALtoken,获得token后还能在商店购买或享受折扣。用户只需要简单的授权手机上常用的健身设备就能获得运动奖励。据官网统计目前月活跃用户超4万人。

VICMOVE也集合了走步、跑步和骑行。目前体验与StepN类似,用户需要先再BSC、以太坊或Polygon购买box,通过运动获得box的碎片或token$VIM。Cycling2Earn的功能在今年Q2上线。

Meditation-to-earn

冥想作为一项新型运动虽然还不被很多人接受,但这并没有阻止一些人的尝试。它的目的是将参与者从世俗中抽离出来,从而获得头脑的清醒。

ProofofMeditation每月制定21天的学习周期,用户会先为这个目标质押token。如果错过一次冥想,token的一部分将被锁定在池子中。21天后没有错过冥想的人将收回质押的代币并分配池子中的token。

ZenCats也将在今年9月上线区块链第一个使用$AWAKE和ZenCatNFTS的冥想和正念DApp。

2.生活相关

Eat/Drink-to-earn

Poppin是在Solana上的第一款eat-to-earn游戏,用户可以收集、对战和养殖Poppin,预计在今年9月上线公开测试版。用户可以通过拍下食物的照片计算一天中总摄入的卡路里和营养均衡情况,越接近标准获得份数越高,以此来升级Poppin。

Class属于drink-to-earn,是一家连锁咖啡店,最早起源于2013年的泰国呵叻,如今已有19家连锁店。$CLASS是它发行的数字基础,用户可以使用token购买产品和服务。$CLASS存在于名为Velaverse的社区,在此用户可以进行NFT和Land的交换,也可用户参加各种线上活动。

Sleep-to-earn

全世界大量人忍受着睡眠不足、睡眠质量差,这影响着他们在白天中的学习和工作。SleepFuture旨在改善全球的睡眠质量和健康,根据用户睡眠质量发放token$SLEEPEE,同时token可以在其商店和小镇中使用。项目计划在今年下半年上线beta版本的APP。

3.创作相关

Write-to-earn

CrypNote是一个Web3的永久储存笔记和协作平台。它适合DAO组织的协作创造、激励、分享、同步,鼓励通过激励池来高效的创造价值和分析见解。同时它没有gas费,还将免费获得Wiki个人域名,创建Web3主页。但目前他还处于测试阶段。

Rap-to-earn

Cipher为创作者提供了制作RAPNFT的工具,未被发现的艺术家可以通过制作rap的NFT出售获得收入,平台将收取10%的佣金。买家可以在试听后通过ETH购买,但目前受众还比较小,销量看起来并不高。

Sing-to-earn

SeoulStars中有两款游戏——在线节奏游戏和卡拉OK游戏。K-pop在线节奏游戏通过在合适的时间点击下降物获得分数,卡拉OK游戏中玩家将使用麦克风唱歌,评分根据玩家的音高、节奏和音调的准确性。游戏中使用NFT将获得更高的收益比率,但游戏还未发布试玩版。

各种X-to-earn的概念兴起,但大多项目都还在初始阶段,有些甚至只有概念还未上线。有些其实还是P2E只是还了一层衣服,但新鲜的事物往往能吸引人的眼球,用户需要谨防只是炒作概念的项目。

本文来自FootprintAnalytics社区贡献

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