KNN3Network是基于算法构建的动态用户关系图谱，旨在通过为应用提供无需许可且可组合的关系数据解决方案，成为Web3.0的核心基础设施，及其生态内应用的通用组件。
在当前数据丰富的Web3.0世界，开发者做应用的一件事就是去各条公链上与数据打交道，这是一个非常繁琐的工作。一个充满想象力的小型团队或许拥有很好的产品经理和交互设计师，但从产品架构的角度来看，如果团队没有深度解析链上数据的能力，已经很难再搭建出有创新意义的产品应用了。
KNN3在Web3.0生态的作用，就是与TheGraph、RSS3等一类的信息数据基础设施构成一种互补关系，并为开发者带来更简单、更纯粹的开发流程。比如，如果一个团队想要做一款社交应用，就没有必要重复链上数据的处理过程，而是可以直接在RSS3或者CyberConnects上获取Web3.0用户的Profile，在KNN3上获取用户之间的关系图谱，然后在此基础上专注于自己应用的开发和创造。
团队初衷
Numen发布微软漏洞解析，黑客可通过该漏洞获取Windows完全控制权:6月9日消息，安全机构 Numen Cyber Labs 发布微软 win32k 提权漏洞解析。Numen 表示，该漏洞系 win32k 提权漏洞，是微软 Windows 系统层面的漏洞。通过该漏洞，黑客可获取 Windows 的完全控制权。
Numen 指出，win32k 漏洞历史众所周知。但在最新的 windows11 预览版中，微软已经在尝试使用 Rust 重构该部分内核代码。未来该类型的漏洞在新系统可能被杜绝。
此前报道，5 月，微软发布的补丁更新解决了 38 个安全漏洞，其中包括一个零日漏洞。[2023/6/9 21:25:55]
在与KNN3创始人ThomasYu的对话中律动了解到，KNN3如今成熟的定位和概念，也是团队在项目开发的过程中逐渐摸索出来的。Thomas告诉我们，KNN3起初诞生于一个很简单的想法：「我们发现，整个Web3.0生态里有各种各样的数据解决方案，但却没有一个去有效地描述用户之间的关系」。
ENS开发负责人：以太坊已支持CCIP读取与ENS通配符解析解决方案:3月14日，ENS开发负责人Nick Johnson在推特上表示，以太坊已支持CCIP读取与ENS通配符解析解决方案。据悉，跨链互操作协议（CCIP）为ENS采用的跨链解决方案，旨在支持在二层网络上发行链上的域名。[2022/3/14 13:55:55]
就像刚才提到的，当前Web3.0应用如果想要对用户间的关系做进一步的研究和挖掘，就必须从最底层做起，自己去理清链上数据。因此KNN3一开始只是想把Web3.0的用户全部连接起来，变成一个很大的图谱，就像当年谷歌通过超链接把网页给连接起来一样。
KNN3这个名字来源于一个经典监督式学习算法k-NN(k-NearestNeighborsAlgorithm)，它在Web2.0世界最为流行，最早是eBay开始大规模使用。
k-NN的哲学理念很简单，就是从图谱学的角度，利用人们过往行为的相似性构成关系，并据此推断人们未来对事物的反映。比如，如果你和我连续几天都购买了一样的商品，那么未来当你购买一件新商品时，eBay就会把这件商品推荐给我。
V神：预测市场的结果解析层和市场层正在分离:V神在推特表示，预测市场正在分离：结果解析层（如果发生某些事件，给1美元的代币，没有发生返回0代币）与市场层（如何交易这些代币）分离。[2020/9/26]
在k-NN算法下，平台对用户的分类就从过往标签式的静态分类，转变成了交互式的动态分类。每一个用户的行为，都在重构整个关系网络的构造，也丰富了现有的关系维度。而KNN3团队在搭建出自己的Web3.0关系图谱后，也有了非常惊喜的发现，这为团队构建KNN3的核心理念打下了基础。
因为Web3.0世界里的数据种类是非常开放且丰富的，所以建立的关系类型也不只是一个普通的搜索的关系，它还可以跟资产有关、跟过往行为有关、跟兴趣爱好有关，这些都是可以成为构建直接和间接关系的依据。
这给了Thomas很大的启发：KNN3的作用不仅是创造一种关系，而是给这个关系后面赋予一个真实的故事场景。这一理念成为了KNN3一直以来定义关系的哲学，即关系是主观的，它的价值取决于你怎么去定义它。就像Thomas说的：「当你定义出一个成熟的关系，并得到了广泛的认可后，你其实就创造出了价值」。
动态 | EOS疑似将推出基于EOS的HandShake DNS解析服务:EOS疑似将推出基于EOS 的 HandShake DNS解析服务，一位开发者的Github显示正在开发EOS-handshake服务。Cosmos社区总监Chjango Unchained4月30日发推表示发现EOS开发者正在复用 Handshake 的开源代码。EOS或许会加入域名解析服务，生态会进一步扩大。（IMEOS）[2019/4/30]
成员背景
KNN3团队主要由三类成员组成。一类是币圈OG，他们大多都是在2015年进入到加密领域的，因此都经历过交易所、钱包、智能合约等方面的产品开发，对加密行业有着很深的理解。一类是优秀的Web2.0算法工程师和架构师，他们有丰富的大厂经验，是KNN3技术团队里的研发的主力。还有一类是最近三个月迎来的新成员，不少也来自互联网大厂，在算法方面也有非常丰富的经验，是团队的新鲜血液。
当前，KNN3团队的全职成员有11人，当然还有很多在业余时间里为项目做贡献的「游击队员」，当项目遇到比较大的课题研发或者重大升级时，大家就会聚到一起，为KNN3提供各自领域的专家级意见和技术支持。
分析 | 杯柄形态ENJ最高涨幅83% 盘面解析:金色分析师：今日山寨币ENJ最高涨幅83%，消息面上，ENJ确定成为三星Galaxy S10手机的合作伙伴。从盘面上看，小时图币价在未启动前一直处于上升趋势中，前期已经涨了一波，缩量调整回落，然后放量上攻，到达前期高处时候，又再次缩量调整，然后在放量上攻突破前期高点，然后币价进入直线拉升趋势，营造杯状带柄形态。[2019/3/8]
开发进展
目前KNN3团队已正式上线了其关系图谱，供Web3.0应用集成。此外团队还将在今年Q3推出一个分析模块插件，希望为现有数据分析平台提供更多赋能。在即将揭幕的以太坊上海黑客松，团队也会重点为在Web3.0创业的团队提供技术支持。
GraphQL——已上线
KNN3在今年4月正式上线了其数据分析图谱GraphQL，Web3.0应用开发者可以通过其API实时且无缝地检索任何Web3.0用户的网络社交关系。目前GraphQL与以太坊主网的延迟稳定在两个区块，具有极高的时效性。
另外，GraphQL包含多个种类的行为连接器，并由用户的实时链上活动支持，因此能够诠释出Web3.0用户之间更深层次的关系，不只可以从人的视角去看，还可以是一个具体的NFT系列等。比如，分析一个NFT系列周围的持有者，以及与持有关联的其他社区。
有了这些更深层次的诠释后，KNN3便能够为开发者带来更多的想象空间，帮助他们创造出全新的交互式应用，比如把社交关系存储到可变的、带状态的NFT应用里等等。
KNN3分析模块MVP——预计Q3
KNN3还会为分析平台提供一个可插入的图谱分析组件，它允许数据分析者无缝组合KNN3的关系数据和其他SQL数据，并在此基础上构建算法、分享见解等。
当前，市场上有很多数据分析的存量平台，如DeFiLlma、Nansen以及DuneAnalytics等。尽管如此，现有平台对关系层面的数据刻画却仍是比较少的，平台上大多都是已经封装好的图谱，提供给定的关系数据。
因此KNN3会推出一个关系型的分析模块，并集成到这些现有的分析平台上，让这些平台的用户不仅可以对现有的智能合约和数据指标进行分析，还可以即刻在同一个Quarry里，把这些分析出来的结果通过关系图谱的方式进行深入的关系再挖掘。
其实在Thomas看来，无论是GraphQL，还是即将推出的分析模块，都是KNN3打出的极具Web3.0特色的王牌。在交流的过程中，他向律动分享了一个非常准确的判断：「我们并不会自己去做一个SaaS，因为这就意味着你未来的收费模式必然会退回传统的Web2.0模式」。
Web3.0是一个模块化世界。就数据市场来说，推荐的算法是一端，数据的来源是一端，结果的执行又是另外一端，产业中的每个组件都发生在完全不同的平台上，这与传统互联网世界截然不同，因此老一套的商业模式也很容易在这里碰壁。
也正是出于这个判断，即将举行的以太坊上海黑客松活动也成了KNN3当下的一个工作重心。
以太坊上海黑客松
除了GraphQL以及分析模块的开发，KNN3团队通过本次黑客松活动，在亚洲的Web3.0开发者社区播下种子，与不同的应用团队一起构建未来的Web3.0生态。
仔细的用户会发现，很多亚洲背景的Web3.0项目本身就有着很强的生态互补以及伙伴关系，比如KNN3、RSS3、MaskNetwork、ShowMe等团队都是彼此之间的战略伙伴。因此，通过更多应用的搭建，也能够把这些生态串联得更加紧实，就像Thomas说的：「在一个应用场景里，你只有将多个要素同时刻、无感知地交付到用户手里，才能有最好的效果。」
虽然此次黑客松主题为ETHShanghai，但面向的是全球的web3开发者，KNN3团队的任务就是把亚洲地区的开发者基础做起来，让现有Web3.0开发者数量能够再上一个台阶。
因为黑客松阶段的应用往往都处于早期阶段，很多从传统互联网过来的开发者还没有适应Web3.0产品搭建的思维，对产品的定位也还没有找到清晰的方向。而KNN3作为一个技术背景较强的团队则会为这些应用集成方案、数据、算法工程师，在各个方面为应用提供直接的帮助与合作。
另外，通过此次上海黑客松活动，团队也希望引导更多开发者基于KNN3来构建产品。当前已经有很多团队主动联系了KNN3团队，并为团队带来了一些很有创意的想法，这让Thomas很是惊喜：「过去我们甚至都没有想到，原来关系图谱可以赋予出来这么多有意思的应用」。
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