面部识别不是坏演员和政府可以使用计算机识别的唯一可怕的东西。如果AI可以观看我们在触摸屏手机上敲打的视频并确切推断出我们正在使用什么应用程序以及正在键入什么内容，该怎么办？
现代计算机视觉技术具有使我们迷恋通常仅在电影中看到的那种技术超能力的能力。我们可以将视频加载到AI系统中，并告诉它在低分辨率的帧上放大，并且通过少量的训练和一些聪明的算法，我们就可以使其“增强”图像。这就像魔术，只有更容易接近。
这听起来可能并不十分邪恶，但是特斯拉在其驾驶员辅助功能中使用的相同技术可以用于多种用途。从癌症检测到计数照片中的大量物体，我们都会使用计算机视觉。
香港将研究建立人工智能超算中心:金色财经报道，2月22日，香港特区政府财政司司长陈茂波在发表2023-2024年度特区政府财政预算案时表示，数字化在实现高质量发展的过程中，发挥关键作用。为加速推动香港数字化经济的进程，数字化经济发展委员会正就四大范畴进行深入研究，包括探索推动数字经济发展所需的数码基建、便捷安全的跨境数据流动、企业数码转型，以及人力资源配套。其中，在数码基建方面，特区政府会就建立人工智能超算中心进行可行性研究，并在2023/2024年度完成。[2023/2/22 12:21:31]
没有什么可以阻止聪明的开发人员训练AI系统来从击键或手指移动推断出文本的。这非常可怕，我们稍后将解释原因。
SBF曾领投的人工智能公司Anthropic将获3亿美元新融资:1月31日消息，两位知情人士表示，人工智能初创公司Anthropic即将筹集大约3亿美元的新资金，完成后Anthropic的估值约为50亿美元，但最终估值并未确定。
据悉，Anthropic成立于2021年，2021年获1.24亿A轮融资，2022 年获得由 FTX 前首席执行官 SBF 领投的 5.8 亿美元融资，根据彭博社的一篇文章，FTX/Alameda或已经向Anthropic投资了5亿美元，其此前披露的资产负债表上的一个5亿美元条目是“Anthropic”。随着ChatGPT的大热，人工智能赛道成为融资热点，但目前尚不清楚SBF与Anthropic的具体关联。[2023/1/31 11:38:03]
首先，值得一提的是，自2017年以来，计算机视觉已经取得了长足进步，当时Google的AI仍然犯了简单的错误，例如将乌龟与步混淆。
声音 | 陈晓红：基于人工智能和区块链的去中心化云计算将成为下一代IT基础设施:第十三届全国政协委员、中国工程院院士陈晓红认为，人工智能和区块链结合形成的去中心化云计算将成为下一代IT基础设施。陈晓红建议，在战略上提前布局，制定人工智能与区块链技术融合发展专项战略规划；加快人工智能和区块链融合理论基础和前沿技术研究；打造基于区块链技术的人工智能算力共享平台；集中优势建设人工智能和区块链融合发展实验区；建立人工智能与区块链技术产学研用平台；在技术交流、数据共享、应用平台构建等方面同世界各国广泛开展交流合作。[2019/3/7]
当今的CV系统可以使用非常少量的数据做出令人难以置信的可靠推理。例如，研究人员证明了计算机能够对用户进行身份验证，但仅基于AI的键入生物识别技术就可以了，心理学家已经开发了使用击键分析的自动压力检测系统。
研究人员甚至在训练AI来模仿人类打字，因此我们可以开发更好的工具来帮助我们进行拼写，语法和其他交流技巧。总而言之，我们正在教AI系统从大多数人无法做到的手指运动中进行推断。
可以想象存在一个能够分析手指运动并将其解释为文本的系统，这与唇读器将嘴部运动转换为单词的方式几乎没有什么不同。
我们还没有看到这样的AI产品，但这并不意味着它还不存在。
那么可能发生的最坏情况是什么？
不久之前，在互联网无处不在之前，“肩膀冲浪”是计算机安全至关重要的人们所面临的最大威胁之一。基本上，窃取某人密码的最简单方法是看着他们键入密码。
这就是为什么大多数密码输入屏幕都会在您键入密码时将其隐藏的原因-您永远不知道谁能看到您的屏幕。
大多数人都无法准确确定要按下的键或要在屏幕上点击的数字。当我们知道自己在做什么并且我们的手眼协调能力很好时，我们的手指就会以惊人的速度快速移动。
但是，可以在这些微小的动作上训练AI。有了足够的数据，在AI世界中几乎一切皆有可能。
从理论上讲，这意味着对于具有足够资源的开发人员来说，训练可以在AI芯片上运行或连接到基于云的技术的模型应该相对简单。
在前者的情况下，它将使世界上几乎任何人都能够“看到”其他人在他们的电话和键盘上点击和键入的内容。
假设地说，这将使不良行为者能够窃取密码，ATMPIN和整个文档。
而且，如果我们看一下后一种想法，即我们连接了基于云的基础架构，那么我们就必须假设大型技术和政府都参与其中。例如，Google或NYPD获得将任何摄像机变成按键检测器的能力的想法似乎是可怕的。
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