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Pastel是一个去中心化的加密货币项目，用于创建，验证和交易可证明的稀有数字艺术品。数字艺术品指加密的数字收藏品，其创建方式与传统艺术家创建限量版实物印刷品的方式类似。
Pastel团队认为稀有数字艺术的观念将改变世界，并彻底改变艺术的创造和消费方式，使艺术家和收藏家可以直接联系，而无需向苏富比拍卖行和著名艺术品交易商等中介机构支付巨额费用。
Pastel的一个关键特征是运行在完全原生的区块链上。 这确保了Pastel不受制于任何其他区块链或网络，例如出现在以太坊上的情况：流量的增加会推高交易费，从而增加注册或购买一件艺术品的经济难度。
Pastel与其他平台的对比
因为Pastel是一个独立的区块链，因此与其他依赖以太坊且受到网络拥堵阻碍的NFT平台不同，Pastel希望成为任何希望创造并出售作品的艺术家的一项实惠选择。因此要确保向负责网络安全的节点运营商提供奖励以及成为想要长期参与数字艺术生态系统的用户最佳的NFT区块链选择。
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除此之外，Pastel还拥有ZCash和Dash的隐私属性以及拥有分布式存储。以太坊上许多NFT项目将通证的URI数据存储在云中，在许多情况下，它只是一种AWS托管服务，需要在接下来的数年中付费使用或“租用”，这给艺术家和收藏家带来了严重的困境。
为了应对永久存储问题，Pastel构建了一个新的分布式文件存储层。Pastel通过网络在主节点之间分发“分片”，让数百名网络参与者有动力保留每件艺术品的一小部分，并将其“留存”或与网络共享，即使在发生重大网络中断的情况下最终也可以重建。
数字艺术品的侵权是业内很头疼的问题，Pastel使用深度学习来解决这个问题。
Pastel使用5种不同的深度学习模型(VGG19、Xception、InceptionResNetV2、DenseNet 201和InceptionV3)为每个上传的作品创建组合图像指纹矢量。因为每个模型都是使用不同的体系架构构建的，而不同的体系架构依次学习了不同类型的作品，通过将5个不同的模型与不同的架构组合在一起，Pastel让技术仿造变得无限困难。
通过运用Hoeffding算法，以及由至少3个主节点独立地检查所创建艺术品的指纹向量，任何存在近乎相似指纹图像的新注册尝试都将被拒绝。这保护了艺术家，阻止了作恶的主节点运营商通过制造赝品来窃取他人功劳。
NSFW检查细节相对简单，Pastel使用来自雅虎OpenNSFW项目预先训练的TensorFlow模型来评估每个提交的图像文件。该模型分配的分数介于0(非NSFW)和1(非NSFW)之间。如果得分结果高于某个阈值，则主节点会以不适宜为由拒绝提交。通过保持相对较低的分数，Pastel确保大多数不适宜的内容永远不会在网络上被允许，这种NSFW检测建立了一个对Pastel网络存储图像内容属性(和合法性)的基准可信度。
对于所有权问题，Pastel还引入了一个简单的法律合同，Pastel Network NFT平台的用户可以在Pastel Network区块链上的特殊票证（无记名著作权转让票证）上签名。此票证仅适用于存在单个、唯一的“副本”或数字印刷品的Pastel NFT（即，如果用户在Pastel上注册了NFT并创建了10张数字印刷品的限量版），这种想法类似于不记名债券，即所有者无需出示其他佐证材料就可以像现金一样赎回的未注册债务工具。
基本思路是，原始NFT创作者同意，如果有人提出要求以证明自己拥有NFT，NFT的所有者可以使用Pastel_ID私钥对消息进行签名（只有NFT的所有者才知道），那么他们就会将版权正式转让给提出法律要求的那个人或实体。
但是，版权的所有权将受到对下一个所有者的相同要求的限制：也就是说，如果另一方可以证明他们是NFT的新所有者，则他们可以请求，并将版权所有权转移给其他人。
显然，系统的这一方面并不是完全去中心化的。但是，当事方可以签订他们想要的任何合同，法律体系可以在当事方的索赔有效的范围内强制执行合同。在这种情况下，NFT的原始创建者将事先决定，他们愿意与NFT的下一个所有者签订此协议，但前提是下一个所有者接受相同的所有权条款。这将创建可强制执行的合同，即使最终需要诉讼和法院裁定，NFT的当前所有者也应能够说服法官和陪审团追究其版权。
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