据该工具的发明者称，一种预测小鼠健康寿命的新AI系统可以帮助开发人类的生命延长干预措施。
该系统分析已建立的脆弱性度量标准，以测量小鼠的年代年龄及其所谓的生物学年龄。
它是由哈佛医学院辛克莱实验室的研究人员创建的，他们说这是追踪老鼠一生中脆弱性的第一项研究。
他们计划使用这些预测来快速测试旨在延长小鼠寿命并朝着在人类中同样做事的干预措施。
动态 | 哈佛大学、李维斯及美国智库合作开发区块链系统:据亚洲新闻网报道，哈佛大学公共卫生研究生院、美国智库“新美国”和美国服装公司李维斯（Levi’s）周四宣布合作开发基于区块链的系统，旨在通过工人的自我报告取代工厂健康和安全的外部审核报告。该项目由美国国务院拨款资助，总部位于纽约的Consensys将提供该项目的区块链解决方案。[2019/1/25]
这项研究的第一作者，哈佛医学院辛克莱实验室的遗传学研究员爱丽丝·凯恩说：“要在老鼠上完成一项长寿研究，可能需要长达三年的时间，才能观察到这种药物或饮食是否会延缓衰老过程。”“预测性生物识别技术可以通过表明干预措施是否可能起作用来加速此类研究。”
哈佛区块链实验室研究员：技术层面看区块链，三到五年才能大范围应用: 哈佛大学区块链实验室的唯一一位中国研究员车克达，在近日青腾汇研讨会上表示，从技术的层面看可能是要三到五年，区块链才能实现大范围应用，“因为区块链是构建多方信任的技术，涉及经济利益的分配，同时技术本身也并没有非常成熟。”他也指出，“现在的区块链技术，其实并不能很好的支撑这一点，所以现在还是属于探索期，需要三到五年的时间来进行成熟。”[2018/3/16]
该团队首先追踪了60只衰老小鼠的健康状况，直到它们自然死亡。一年多来，他们对小鼠进行了非侵入式测试，例如步行能力，后弯和听力损失的测量。
哈佛大学梅森学者：市场上对区块链的共识和信任有误解:哈佛大学梅森学者邹传伟在财新专栏发文称：市场上对区块链内的共识和信任有一些常见的误解，根据这些误解设计区块链项目，相当于在造“区块链永动机”，想法再好，也是很难行得通的。[2018/3/6]
他们使用这些训练数据开发了两个AI模型：一个基于老鼠的虚弱来检测老鼠的生物学年龄，另一个预测老鼠的寿命。在测试中，预测准确到两个月之内。
测试干预
研究人员随后追踪了接受延长生命治疗或饮食的两组小鼠的虚弱之处。该团队声称AI能够准确预测干预措施是否可以改善其健康状况或年龄。
该系统还发现，某些脆弱的措施与未来的健康有着更紧密的联系。例如，听力丧失和身体震颤与生物年龄的联系比视觉和晶须的丧失更紧密。将来，研究人员希望在计算中给予这些因素更多的权重。
研究小组承认，人工智能还不能用来预测人类的健康状况，而人类的健康状况受到的影响要比影响小鼠的因素复杂得多。人们的脆弱指数已经存在，但是研究人员尚未找到合适的数据集来追踪具有60岁至90岁年龄段的人的重大死亡率随访数据。
尽管如此，他们希望有一天能开发出一种系统，该系统可以更快，更准确地预测人类健康跨度以及延长生命的干预措施的有效性。
凯恩说：“诸如心血管疾病，癌症，糖尿病，神经变性甚至严重的COVID-19之类的疾病主要影响老年人。”“我们想了解衰老过程本身是如何工作的，因此我们可以找到减少所有这些疾病发生率的方法，而不是一次减少。”
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