炒币机器人:量化交易,币圈炒币的金融工具_BAL:USDT

?无论你是在股市,还是在币圈,问到别人是做什么的,人家说搞量化的。你一听,高大上。那么,量化交易到底是做什么的?有什么机会与风险?今天就和你好好聊聊。

一.量化交易是什么?

简单来说,量化交易就是通过计算机程序,实施投资策略的方法。这样能够极大地减少投资者情绪波动,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

比如在币圈,价格突破时,自动买入;价格向下跌破时,自动卖出;他们都有自己的的止盈、止损线,比如5%,10%,如果只是靠人力来盯盘,那样会耗费大量的人力物力,因为币圈是一天24小时,全年无休的。

中证报:炒币风险巨大 从严监管大势所趋:近段时间,比特币再次走出疯涨之后又暴跌的“过山车”行情。在价格频繁暴涨暴跌,反映投机炒作异常狂热之余,围绕虚拟货币展开的违法犯罪活动亦不断被曝光,促使各方进一步审视对虚拟货币的监管问题。事实上,加强对虚拟货币交易监管正在形成更广泛的共识。最近,比特币交易再次遭到一些大型商业银行的“封堵”,可能蕴含从严监管新信号。(中证报)[2021/5/17 22:09:17]

2013年中国有一个光大“乌龙指”事件。光大的交易员不小心输错了一个数字,下了一个70亿的买单,结果就导致这个股价大涨,触发了很多量化交易程序的条件,所以一下子导致300多亿的资金涌入场内,几分钟之内上证指数拉升了100多点,59支权重股瞬间涨停。无论是机构,还是个人,都会有自己的量化交易系统,于是当突然出现类似这种情况后,系统就会自动触发,然后实现买卖。

声音 | 江卓尔:囤币者影响长期价格 炒币者影响短期价格:江卓尔微博图解比特币价值体系,认为价值决定长期价格。用币者决定系统价值,囤币者影响长期价格,炒币者影响短期价格。具体表现为,使用带来持续买入,导致币价上涨,导致囤币者涌入;囤币者加速币价上涨,然后导致炒币者涌入。[2019/1/19]

当然,在那之后,没一会儿的时间,又被拉了起来。有的人说,老黄牛逼,大力出奇迹。其实也不完全是这样的。是因为确实有护盘,然后在拉升的过程中,再次触发了这些程序,比如涨5%或者10%,自动买入。就这样,价格又起来了。

中国最大的IT社区创始人蒋涛:币圈的作用不仅仅是炒币,它是一种新型的协作手段:CSDN创始人&董事长蒋涛近日表示:关于区块链的应用,从2015年开始,人们把比特币的这种区块链核心技术拿出来,希望从技术层面上去对各个行业的一些旧有机制创造一些新的应用,但是这些应用的进展并没有想象的那么快。前几年,基本上搞区块链技术的人,大部分属于链圈,他们关注区块链技术能不能实际在行业里边落地,能找到哪些场景落地。2017年出现了一个爆炸性的增长,使得我们需要重新去认知所谓币圈的作用也不仅仅是炒币,它是一种新型的协作手段,这是新的认知。未来5-10年,信息、物体之间彼此的沟通、确认、交易,将基于区块链的技术来进行确权。通证系统加强了系统的流通性,对于每个做出真正贡献的人,其价值将被更好的放大。[2018/1/29]

二.量化交易的机会有哪些?

量化交易,在整个金融市场上占据着越来越大的份额,现在的美股市场上,量化交易大概要占到60%左右的比重。当然,对于我们小散来讲,就说点接地气的。无论是自己在现货交易,或者合约交易中,你不可能做到每一分每一秒都在盯盘,即使你精力旺盛,也得休息。所以,这里就体现到量化的重要性。

当然,还有的交易所,可以实现挂单即挖矿,根据挂单金额、挂单时长、挂单系数返还对应的平台币。不要小看这些小钱,如果基数足够大,每天的利润也是很丰厚的,苍蝇再少也是肉,积少成多就是大钱了。那如果靠你手动,那估计要累瘫了。

那你可能会说,我不会敲代码,怎么办呢?

君子性非异也,善假于物也。

你只要找到那些会做量化的,带你一块玩儿,给到合理的利益分配就行。术业有专攻,你不可能会每一项技术,能够把各种资源链接在一块儿,也是很硬的功夫。

三.量化交易的风险在哪里?

其实,这里面还是有巨大风险的。你可能会听说,有的人找到了一种策略,收益率非常高,然后找人融资的。可你反过来想想,如果你真有一种很厉害的策略,能够很快赚钱,为什么还要融资呢?这里有那么一丁点的悖论。

所以,即使有的人能够找到一种收益率相对较高的交易策略,他是不会给外人道的,因为如果都知道了,这个策略就失效了。

量化交易是在历史数据里面去挖掘规律,它依赖的是历史数据,也就是过去的趋势,那如果这个趋势存在的条件发生变化,过去的策略就都没有用处了。

当然,事物都有两面性,没有任何一个东西是完美的。如果能够借助工具的力量,也许比靠一己之力好的不要太多。详细交流了解请加笔者!

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

金智博客

[0:31ms0-4:671ms