社交媒体指标，例如提及特定加密货币的推文数量、加密货币专用subreddit中的评论或帖子数量、特定加密主题的每日搜索量数量等外部因素似乎和比特币价格有者紧密的联系。从2017年以来每天提及比特币的推文数量来看，2017年牛市期间有明显的飙升。2017年12月7日，提及比特币的推文达到155600条的历史新高。在此峰值之后，2018年和2019年的平均推文数量大幅下降。推文数量和比特币价格之间的这种中期趋势可能表明这两个变量是相关的。2017年全年，比特币价格和推文数量之间的相关性最高，为0.86。尽管2018年是熊市，但价格和推文数量之间的关系仍然很高，相关系数仍为0.74。另外，比特币交易量和推文数量似乎也有着显著的关系。平均而言，2017年时，当一天的推文数量增加1%时，比特币的交易量在当天会增加2.5％；2018年时，当一天的推文数量增加1%时，比特币的交易量增加0.64％，而2019年该交易量会增加0.72％。
数据显示：目前机构投资者对加密市场不感兴趣:3月29日消息，TradeBlock的研究主管John Todaro指出，尽管3月份的比特币现货交易量达到近期高点，但芝商所期货合约的交易量接近同期的最低水平。这些数据表明机构交易者目前对加密市场并不感兴趣。鉴于最近全球市场普遍波动，那些有资本交易CME比特币期货的机构投资者现在可能在其他地方具有更迫切的兴趣（Beincrypto）[2020/3/29]
Harmony Bridge攻击者已清洗约600万美元ETH，并将部分转至火币和Bybit:金色财经报道，派盾监测显示，Harmony Bridge攻击者通过Harmony Horizon Bridge漏洞清洗了价值约600万美元的ETH，并将它们集中到0xbae5开头地址中，然后将部分ETH兑为USDT，并把部分USDT转移到了火币和Bybit。[2023/2/16 12:10:11]
动态 | 麻省理工学院的人工智能实验室处理了20万笔比特币交易，数据显示只有2%是“非法的”:据coindesk消息，区块链分析公司Elliptic与麻省理工学院(MIT)合作，发布了一个与非法活动有关的比特币交易的公共数据集。该小组的研究详细说明了麻省理工学院- ibm沃森人工智能实验室的研究人员如何使用机器学习软件对总价值约60亿美元的203,769笔比特币节点交易进行分类。该研究探索了人工智能是否能够帮助当前的反(AML)程序。在检查了这些节点与已知实体的关联后，研究人员发现，在这20万笔比特币交易中，只有2%被认为是非法的。虽然21%的交易被确认为合法，但绝大多数交易(约77%)仍未归类。(自2009年比特币交易网络推出以来，迄今估计已有4.4亿笔比特币交易。[2019/8/3]
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