数字人民币试点再扩容:天津、重庆、广州、福州、厦门、浙江等11个地区

移动支付网消息:3月31日,人民银行召开数字人民币研发试点工作座谈会,宣布有序扩大数字人民币试点范围,在现有试点地区基础上增加天津市、重庆市、广东省广州市、福建省福州市和厦门市、浙江省承办亚运会的6个城市作为试点地区,,北京市和河北省张家口市在2022北京冬奥会、冬残奥会场景试点结束后转为试点地区。

截至目前,数字人民币试点城市包括北京、天津、河北(张家口、雄安新区)、大连、上海、苏州、浙江(杭州、宁波、温州、湖州、绍兴、金华等)、福建(福州、厦门等)、青岛、长沙、广东(广州、深圳)、海南省、重庆、成都、西安等23个地区。据悉目前,数字人民币App中也同步更新了相关试点城市信息。

火币DeFi板块项目TRB日内上涨35.2% NEST上涨15.69%:8月30日,火币全球站DeFi板块预言机项目TRB持续拉升,最高触及89.6美元,现报价78.2美元,日内涨幅35.2%;NEST现报价0.127美元,日内涨幅15.69%。行情波动较大,请做好风险控制。

据悉,目前火币DeFi板块已覆盖预言机、质押借贷、去中心交易所等赛道,为用户提供从现货、杠杆到合约的最全DeFi投资服务,成为投资DeFi的一站式交易平台。[2020/8/30]

会议认为,2017年以来,人民银行会同各参研机构,在试点地区党委政府大力支持下,统筹把握、周密组织,稳妥开展试点,动态完善业务技术设计,持续创新应用场景,着力解决金融服务难点痛点问题,初步验证了数字人民币相关理论、政策、业务和技术的可行性和可靠性。目前,数字人民币已在批发零售、餐饮文旅、政务缴费等领域形成一批涵盖线上线下、可复制可推广的应用模式,2022北京冬奥会、冬残奥会场景等重大试点项目圆满成功,参与试点的用户、商户、交易规模稳步增长,市场反响良好。

会议指出,随着试点测试深入推进,数字人民币研发在彰显便捷性、优化普惠性、突出创新性、保障安全性、体现合规性、加强可持续性等方面面临新情况新问题,有待进一步深化研究和探索。 

会议强调,数字人民币研发试点要坚持体现“人民性”,在拓展金融服务覆盖面,提升普惠金融服务水平,助力地方经济发展,支持数字政务建设,提升金融服务实体经济质效,改善营商环境等方面发挥更大作用。要坚持市场化,在数字人民币发展、推广、普及过程中,政策设计要充分激发金融机构、科技企业、地方政府等各方积极性和创造性,在推动运行中要鼓励竞争。要坚持法治化,依法合规开展各项工作,前瞻性地开展法制建设,保障好数字人民币体系的安全性,把握好隐私保护和预防犯罪之间的关系,深入研究对金融体系等多方面的潜在影响。 

会议要求,下一步,各有关参与方要按照“十四五”规划部署,坚持稳中求进工作总基调,各负其责、通力协作,稳妥推进数字人民币研发试点。坚持“双层运营”架构,充分发挥指定运营机构的优势作用,加大试点应用和生态体系建设力度。加强安全和风险防控体系建设,完善相关法规制度和标准体系,深化理论问题研究,不断夯实数字人民币研发试点基础。

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

金智博客

Luna投资者规避风险 美债收益率飙升 比特币跌破 4 万美元

比特币周一继续下跌,自 3 月中旬以来首次跌破 40,000 美元。与此同时,美元指数 (DYX) 自 2020 年 5 月以来首次升至 100 以上,10 年期美国国债收益率周一早些时候达到了三年高点,飙升至 2.78%。 当收益率上升时,风险较高的资产往往会下跌。周一,以科技股为主的纳斯达克综合指数(包括特斯拉和微软等股票)下跌超过 2%。

ADA当你购买NFT时 你购买了原始内容的版权吗?

随着NFT的快速发展,各行各业开始入圈NFT,大大小小的NFT项目不断涌入市场,NFT市场整体呈蓬勃发展趋势。 然而,市场越大,问题也会随之而来。在过去一段时间,多个NFT项目出现了版权争议,由此掀起了一股“诉讼”浪潮,而问题就出在了“原始确权”上。

MANAAxie Infinity的更大问题

摘要:6.2亿美元Ronin被盗仅是问题的一小部分;play-to-earn模式并不自由。 3月23日,链游《Axie Infinity》的区块链钱包被盗6.2亿美元。这个漏洞与游戏本身的结构有关,它使用的不是标准游戏货币,而是真正的钱——非同质化代币(NFT)。

比特币最新价格金色观察 | 50家世界顶级数据初创公司一览

在“大数据”概念诞生十多年后,数据仍然是大型企业和初创企业中最重要、增长最迅猛的创新驱动因素之一。从提供作为商业运作基础的脉搏检查,到通过机器学习实现日常任务的智能自动化,数据已经成为各种规模组织决策的中枢神经系统。此外,数据的使用已经远远超出了数据科学家、数据分析师和数据工程师的范畴—每个人都是数据生产者和消费者。

[0:31ms0-7:652ms