技术采用是新技术蓬勃发展的最重要一环，也是衡量新技术是否能超越传统技术的关键。Bluzelle团队一直秉承这样的理念，不仅致力于技术的开发，更是一直着重在构建应用场景和获取真实用户方面。
Bluzelle在发布Lovelace版本后技术已越发成熟，与许多合作伙伴已经顺利完成了技术的对接。在接下来的一段时间，我们将定时为大家讲解与不同合作伙伴的用例，分析Bluzelle是如何为不同的技术提供坚实的基础。今天，我们很高兴发布我们第一个实际用例——QuadrantProtocol。
什么是QuadrantProtocol？
QuadrantProtocol是一种基于区块链的协议，它使数据产品和服务的访问、创建和分发具有真实性并能够溯源。早前他们宣布了与新加坡政府部门IMDA达成有关数据与人工智能的合作。Bluzelle与Quadrant亦在4月份成为合作伙伴。
数据：Blur TVL 跌破 1 亿美元:金色财经报道，据 DeiLlama 最新数据显示，NFT 聚合交易平台 Blur TVL 已跌至 1 亿美元下方，本文撰写时达到 9000 万美元，创下自 Blur Season 2 以来的最低水平，较 6 月 26 日触及 1.73 亿美元高点下降了近 50%。[2023/8/21 18:13:41]
最近网络上有人认为数据是一样有价值的商品，就像石油一样。每一个新创建的数据都需要被保护，以免受劫持、恶意篡改或抄袭。QuadrantProtocol正是为了解决这些痛点，保证数据从产生至传送到目的地的真实性。
NFEX创始人：一创建仅6天的新地址依靠价格操纵迅速登上Blur积分榜第五位:3月25日消息，NFEX创始人nfexdragon在推特上表示，一个创建仅6天的新地址9082D2（0x90…fba9）依靠价格操纵迅速登上Blur积分榜第五位。类似于9082D2的市场操纵者，通常出价30-80个NFT，在很短的一段时间内，其出价会急剧增加，许多其他竞标者也随之提高了他们的出价。
然后9082D2将其所持有的NFT一次性卖给其余竞标者，赚取利润以及Blur积分。而不知情的竞标者中很多会将其亏本卖出，以摆脱风险，从而导致价格不断下跌的连带效应。直至稳定下来，9082D2等操纵者再次回来开始出价，通常是一些主流项目，如CloneX、Doodles、Pudgy Penguins和Moonbirds。nfexdragon呼吁社区与这类不良玩家作斗争，以保护一般用户免受操纵者的伤害。[2023/3/25 13:26:08]
Quadrant使用Bluzelle的目的与需求
Blur创始人：Blur代币经济学和增长战略的灵感源于Uniswap和淘宝，未来发展将很大程度受社区影响:3月3日消息，NFT市场Blur联合创始人Pacman在接受采访时表示，其真名为Tieshun Roquerre，是一名24岁的开发者和投资者。Roquerre透露，Blur代币经济学和增长战略的灵感来源于去中心化加密货币交易所Uniswap和电子商务平台淘宝。
对于NFT版税，Roquerre称其立场是希望以可扩展、持久的方式最大限度地提高版权使用费，虽然有零版税的市场，但他决定通过激励交易者来远离这些市场（例如其对OpenSea的竞争策略）。
对于Blur的隐私政策声明“平台收集浏览历史、电子邮件地址和工作历史等可用于创建消费者档案的信息”，Roquerre否认该平台正在收集用户数据，并表示其隐私政策“非常标准”。他补充说，它收集的数据在区块链上都是公开可见的。不过，他承诺会更新隐私政策以向用户阐明其意图。
Roquerre还表示，该平台的未来将在很大程度上受到其社区的影响，该社区可以使用持有 BLUR代币总供应量39%的金库。他说：“社区可以对可用于开发功能或各种举措的财政拨款进行投票，还可以投票将财政拨款分配给新的经济设计，其中可能包括在某个时候引入平台费用以在未来产生额外的收入。”[2023/3/3 12:39:59]
Quadrant创建了新的方式把原始数据的指纹标记到区块链中，任何可以访问区块链的人都可以通过比较数据原始的标记来验证任何一条数据的真实性。
Quadrant需要一个不被审查且可扩展的存储方案，因为它们的数据不能被干预。Bluzelle为Quadrant提供了可靠的后端。此外，Quadrant希望成为未来数据移动的新模式，但随着客户数量的增长，这些数据需要适应更加复杂的网络且达到高速传输的要求。现今的传统云服务商要扩展会比较吃力，最终会大幅增加Quadrant的运营成本。Bluzelle正好满足了Quadrant的两项基本需求，同时又可以为有闲置硬件资源的生产者提供出租盈利的方式。
Bluzelle与Quadrant的技术对接
Quadrant为生产者和消费者开发了一套工具包，用于在区块链中存储和检索数据标记，并利用Bluzelle的API来分布式存储、检索数据。
演示
比如，现在数据生产者想要把一些数据打包成产品，这些数据包含在
location_data_seller_bluzelle.json这个文件中。
数据生产者在Quadrant的链上为这些数据打上标记，创建了属于这个数据文件的独特哈希值。
数据被打上标记后，这些数据通过BluzelleAPI分布式存储到Bluzelle数据库中。
现在我们来看数据消费者的一端。数据先从Bluzelle下载下来，数据消费者想要验证这些数据在生产者上传之后没有被篡改。
从Bluzelle下载下来的数据发送到Quadrant的消费者客户端。
Quadrant客户端基于提供的数据文件生成哈希值，并在Quadrant链上验证。如果哈希值匹配，就证明了这些数据和原始上传的数据是相同的，并未被篡改。如果不匹配的话，证明这不是生产者上传的原始数据。
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双方合作对区块链行业的意义
这种数据验证的方式是完全分布式的，没有依靠任何云解决方案，任何区块链与传统技术的对接亦是如此。我们成功地用一个真实的例子展示了完全脱离传统中心化系统的数据验证的可能性。因此，我们不需要再讨论去中心化是否可能，我们可以开始思考什么样的数据需要以这种最佳方式来保护，而且不受别人的控制。
未来我们将发布与更多合作伙伴的实际应用案例，敬请期待！
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