Cortex社区的小伙伴大家好！今天给大家带来一个特别的内容分享。
首先介绍一下背景：
感谢Cortex社区十分给力的神秘小伙伴协助联络，我们在9月23日下午顺利拿到了NVIDIA最新发布的旗舰显卡GeForceRTX2080Ti。这款让游戏爱好者和硬件爱好者魂牵梦绕的全新旗舰，终于来到了CortexLabs的办公室。我们后续将会对2080Ti进行深度的测试。
当然，游戏性能等方面的表现，已经有众多评测机构做过。CortexLabs更关心的是2080Ti的机器学习性能和挖矿表现相对于1080Ti显卡的提升。
拿到显卡之后，运营的小伙伴已经按耐不住，用最快的速度，对2080Ti的挖矿性能做了一个简单的测试。并且同时运行了一张1080Ti显卡作为参考和对比。我们先从这一个角度，来看一下2080Ti在挖矿性能上的提升。
韩国釜山市将与币安签署关于成立釜山数字资产交易所的合作协议:8月26日消息，据外媒报道，韩国釜山市宣布将与币安签署关于成立釜山数字资产交易所的商业协议，构建合作体制。根据协议，币安将为釜山数字资产交易所的建立提供技术和基础设施，釜山市将配合行政支持为币安进入韩国市场提供支持。报道称币安今年将在釜山设立韩国办事处。双方还计划在釜山开设与大学相关的区块链专业教育，并利用釜山区块链特区推动各种合作项目。
签约仪式将于今日在釜山市政厅举行，釜山市长朴亨埈和币安CEO赵长鹏将出席。（韩联社）[2022/8/26 12:49:24]
我们先看一下2080Ti的产品外观。
这部分不多介绍，直接看图。我们拿到的是GIGABYTE的非公版卡，具体产品型号是：GIGABYTEGeForceRTX2080TiWindforceOC11G。
报告：尽管加密货币低迷，Web3开发仍然强劲:金色财经报道，数据风险投资公司Telstra Ventures发布了一份新报告，这份题为“区块链开源开发者对 Web3 社区的信号强度”的报告审查了以太坊、比特币和 Solana 区块链上的开发者活动。以太坊的贡献者社区的复合年增长率接近 25%，Solana 的复合年增长率为 173%，比特币的复合年增长率为 17%。Telstra Ventures 报告指出，风险投资者和企业投资者支持了三个区块链中 10 个最活跃的项目中的 7 个。上个月，Crunchbase 的数据显示，虽然风险投资对加密公司的投资同比下降了 26%，但小型交易的数量却有所增加。（coindesk）[2022/8/3 2:56:47]
好了，下面来给大家看一下这款产品的实拍图，并且和1080Ti进行一下对比。
M2E平台Step App与博尔特合作推出私人测试版:金色财经报道，Move-to-Earn平台Step App与8届奥运会金牌得主、11届世界冠军尤塞恩·博尔特(Usain Bolt)正式推出了其私人测试版，博尔特现在担任该品牌的代言人。该品牌推出“SNEAKs”数字鞋类，用户可以在平台上进行数字购买、交易和穿着。每一步都能获得KCAL代币。（prnewswire）[2022/7/21 2:29:24]
看完了产品，要对测试环境进行一下准备。
我们使用的是办公室现成的SuperMicroSuperServer4028GR-TR机器学习服务器作为测试平台，服务器基础配置如下：
主板：SuperX10DRG-O+-CPU
CPU：intel?Xeon?processorE5-2600v4?/v3family(upto160WTDP)*
DualSocketR3(LGA2011)
内存：2400MHZDDR4SDRAM72-bit
系统：LinuxUbuntu18.04
然后交代一下测试的挖矿算法：
一般来说，GPU做挖矿性能测试，会主要选择ETH的Ethash算法或者ZEC的Equihash算法。但目前都有矿机厂商针对这两个算法研发并量产了ASIC矿机。不过，Ethash算法由于对显存有比较高的需求，EthashASIC矿机对GPU挖矿的影响并不是很大，而EquihashASIC矿机则对GPU挖矿的影响却很大。因此，我们这里选择ETH的Ethash算法进行测试。
最后还要介绍一下挖矿软件的选择：
我们最初选择相对矿工更熟悉的Claymore挖矿软件进行测试。但在实际测试中，Claymore还没有对2080Ti进行完美适配。最终我们选择EthMiner作为挖矿软件。
准备工作都已经完毕，我们正式把两个显卡全部装到服务器机上去，并安装好驱动。
1080Ti的驱动版本为：NVIDIA-Linux-x86_64-390.87.run
2080Ti的驱动版本为：NVIDIA-Linux-x86_64-410.57.run
激动人心的时刻马上就要到了！！！
开机，我们可以看到，两个卡驱动都正常。
运行EthMiner，两个卡都能顺利挖矿，并显示出本地算力。趋于稳定后，我们截图来看。
从图中我们可以看到，两款显卡在均未超频情况下，在Ethash算法下的算力表现分别为：
1080Ti算力：32.46MH/s功耗：212W
2080Ti算力：50.90MH/s功耗：257W
这里我们还能看到，2080Ti相对于1080Ti的提升还是相当明显的，Ethash算法下的算力提升达到了56.8%。而功耗则只增加21.2%。
不过，在过去使用1080Ti挖矿的过程中，其实已经有很多对1080Ti算力进行优化的工具。而目前2080Ti则还没有类似的程序出现。我们选择一款常用的软件对1080Ti进行算力优化后，看看差距还有多少？
开启了优化工具后，我们可以看到，GPU1的算力已经从32.46MH/s提升到了45.19MH/s，提升了12.73MH/s。而此优化工具，对2080Ti则没有优化效果。这样一来，1080Ti和2080Ti在Ethash算法下的算力差距只有5.7MH/s左右。
测试到这里，可能大家会吐槽，难道2080Ti的性能提升只有这么一点？
其实并不是这样的，1080Ti的产品周期毕竟已经进入尾声，经过这么多年的沉淀，已经有无数人针对这款产品进行了反反复复的提升和优化。而2080Ti目前还没有太多人拿到产品，更谈不上进行优化。虽然我们这次测试最终的差距结果不是很大，但这是一个“上代产品优化到极致”与“新生产品纯粹原生态”的较量，并且只是在Ethash算法下的性能表现。因此，这个数据测试也仅对当前时间的特定算法下有参考意义。
就在我们运营组的小伙伴测试完挖矿的性能之后，AI部门的小伙伴也迫不及待开始部署机器学习任务到服务器上。用最快的速度，在服务器上实现了以下操作：在cifar10数据集上，使用resnet50进行图片分类任务）。在最新的cuda10.0+pytorch0.4.1+cuDNN7.3环境上，对2080ti和1080ti两块显卡分别进行了训练+推断的测试。测试的结果如下：
通过以上测试，我们发现，2080Ti相对于1080Ti，将训练耗时缩短了16.16%；将推断耗时缩短了7.7%。
不过，考虑到现有的软件支持还不够成熟，此次的结果只是一个初步的参考。这个结果让我们感到差强人意。当然，后续我们还会有更深度的测试，会把我们开发团队的测试进展，分享给全社区的小伙伴。
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