从博士提出的观点可以看出，他认为机器自动化和人工验证是一种高效的方式，能够完成PiKYC的工作。
Mechanism Capital合伙人今日买入价值2000万美元BTC多单和1950万美元ETH多单:2月17日消息，据GMX数据显示，Mechanism Capital合伙人兼知名GMX Trader Andrew Kang地址（0xe8...39BD）今早减少了持仓价值3500万美元的ETH多单和3700万美元的BTC多单，后又累计买入了持仓价值2000万美元的BTC多单和1950万美元的ETH多单。
目前，该地址持有10倍杠杆持仓价值达1966万美元的ETH多单和8.8倍杠杆持仓价值达2013万美元的BTC多单，分别浮盈18万美元和13万美元。[2023/2/17 12:13:26]
我认为，这种观点具有一定的合理性，但是也存在一些问题。
网络安全公司Silence Laboratories完成170万美元融资:9月1日消息，网络安全公司 Silence Laboratories完成170万美元融资，Pi Ventures领投，ImToken Ventures等参投，个人投资者包括Daniel Ari Friedman、数字资产安全托管钱包公司Liminal 创始人 Mahin Gupta、CK Vishwakarma、Ashish Tiwari。（Tech in Asia）[2022/9/1 13:02:01]
首先，从效率的角度来看，机器自动化和人工验证确实能够提高KYC工作的工作效率。
Meta扎克伯格：元宇宙将在本10年后期成重要业务:金色财经报道，Meta Platforms首席执行官马克?扎克伯格说道，元宇宙将在这个10年的后半期成为这家社交网络公司的重要业务，并希望吸引大约10亿人在元宇宙中花费几百美元购物，包括购买数字商品、数字内容、数字东西来表达自己。不过，扎克伯格认为元宇宙需要花一些时间才能达到几亿甚至几十亿的用户量级。（CNBC）[2022/6/26 1:31:55]
人工验证需要耗费大量的时间和精力，而机器自动化则能够以更快的速度完成大量的数据验证工作。
此外，及其自动化还能够提高验证的准确性和一致性，减少错误率，保证KYC工作的可靠性。
但是，机器自动化也存在着一些问题。首先，机器无法进行复杂的判断和决策，如果遇到特殊情况，机器就无法应对。
此外，及其自动化需要人为设定规则和参数，这可能导致机器出现偏差，造成错误。
综合来看，机器自动化和人工验证都有各自的优势和劣势。
我认为，在进行PiKYC工作时，可以采用机器自动化和人工验证相结合的方式，将二者的优势充分结合起来。
在数据的初步筛选和处理阶段，可以采用机器自动化的方法；而在需要人工决策的情况下，可以进行人工验证。这样可以保证KYC工作的效率和准确性。
最后，我建议，对于机器自动化进行KYC验证的部分，需要注意规则的设置和数据处理的准确性，避免出现机器出现偏差的情况。
同时，也需要注重人工验证的质量，保证KYC工作的实际效果。
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