量化交易策略有哪些
量化交易是指使用计算机程序和数学模型对金融市场进行自动交易的投资策略。它利用大量数据和统计分析来识别交易机会并执行交易。
量化交易策略大致可分为以下类别
趋势跟随：
趋势跟随策略的原理是基于市场价格趋势的假设：股票价格和市场指数有一定的趋势性。该策略假定，当市场整体向上时，大多数股票价格也会向上；当市场整体向下时，大多数股票价格也会向下。
Gate.io 量化交易中心正式上线，支持合约网格、MACD、双均线等策略:据官方公告，Gate.io Web端及安卓App端正式上线量化交易中心，为专业及非专业用户提供庞大的量化策略库，实现自动程式化的交易，克服人工认知偏差。目前页面包含合约网格、MACD (指数平滑移动平均线)、双均线三种策略，可设置杠杆倍数获取多倍收益。后续将上线更多量化策略。详情点击原文链接。[2020/9/24]
因此，趋势跟随策略建议在市场价格上升时买入，在价格下跌时卖出。策略通常依赖于技术分析工具，如均线和布林带等，来识别市场趋势。策略还要考虑短期的价格波动和长期的趋势，以确定最佳买入和卖出时机。
BBKX将于今晚18时上线创新产品量化交易:据BBKX.com公告披露，平台将于今晚18时上线独立创新产品-量化交易，首批上架现货网格、单边网格以及现货计划委托策略，用户可以使用平台通证BBK认购。今晚20时将在金色直播间以及社群进行直播揭晓。
BBKX.com成立于2019年，专注于衍生品交易服务，已获得节点资本与链上基金的联合投资。[2020/6/18]
高频交易：
高频交易策略的原理是在市场波动中快速买入和卖出，以获取小的收益。该策略依赖于高速交易系统，可以在市场价格变动的瞬间进行交易。
高频交易策略通常以超高的比率计算收益，因为交易频率高。然而，因为交易频率高，市场风险也很高。此外，由于交易频率很高，高频交易策略可能需要高费用的交易系统和高带宽的网络连接。
现场 | Spark Capital创始合伙人夏丰：量化交易最关键的是风控:Spark Capital创始合伙人夏丰在由金色财经主办的第五期金色沙龙圆桌论坛上表示，量化交易最关键的是风控，实盘要大于良好的背景，有一个好的背景，长久的经验和他经历了的事情，使得他对各种各样可能导致亏损的因素有意识，而这个意识非常不容易。他指出，对于发生亏损，量化团队会给各种理由，但是不管什么样的问题，都应该考虑在风险模型之内，所以对于所有的机构和团队来讲，风险控制是最重要的事情。[2018/12/14]
高频交易策略通常是由专业交易员运用，而不是个人投资者。它需要对市场数据和交易技术有深入的了解，并且要有高效的风险管理策略。
声音 | 孟尧：成熟基金应该采用储备海量数据的量化交易策略:在本期金色相对论上，针对“如何看待国内外在量化交易策略的选择上各有侧重的现象？的提问”贸易终端创始合伙人孟尧表示：各个时间段适用的策略不同，各个团队本身拥有的资源也不尽相同，有的团队数据储备相对较少，那么可能会更加偏向于使用平台套利类的策略，有的团队对于风险有比较高的接受度，对回报也比较看重，可能会更偏向于使用趋势策略。
真正成熟的基金采用的方式应该是储备海量的数据，然后由历史推出各种市场类别，再回测出大量的策略，当市场发生政权转移的时候部署有效的策略。[2018/12/7]
统计套利：
套利策略的原理是通过在多个市场或产品中同时买入和卖出，以获得价差收益。该策略利用市场价格差异，在两个不同的市场或产品中寻找买入和卖出机会。
套利策略常见的类型有跨市场套利、跨品种套利、空间套利等。它需要对市场数据和交易技术有深入的了解，并且要有高效的风险管理策略。
套利策略通常是由专业交易员运用，而不是个人投资者。它也可能需要高费用的交易系统和高带宽的网络连接。此外，因为市场风险较高，执行套利策略需要谨慎，并详细了解其风险。
均值回归：
均值回归策略的原理是基于资产的历史价格表现来预测未来价格变动的方法。该策略假设历史价格趋势会延续到未来，并且会对价格趋势进行回归分析，以预测未来的价格。
均值回归策略通常基于时间序列数据，并使用简单的统计技术，例如移动平均、加权移动平均等，来模拟历史价格趋势。该策略需要计算大量的数据，并需要深入了解时间序列分析的方法。
均值回归策略是一种简单易用的策略，但它并不适用于所有市场和产品。例如，在高波动的市场中，均值回归策略的效果可能不佳。此外，因为价格趋势并不总是保持不变，所以执行均值回归策略需要谨慎，并对其风险有详细了解。
资产配置：
资产配置策略是一种分配投资资金在不同资产类别中，以实现最佳风险收益平衡的策略。它旨在通过在多种不同类型的资产中分配资金，降低整体投资组合的风险，并在最大限度内提高收益。
资产配置策略包括许多不同的方法，其中包括分散投资、资产负债管理、风险调整投资等。该策略通常基于资产类别的历史表现、预期收益、风险水平等因素，并使用多种统计和数学技术来模拟资产配置结果。
资产配置策略是一种长期投资策略，适用于寻求投资组合的最佳风险收益平衡的投资者。然而，因为市场环境不断变化，所以资产配置策略需要定期调整以适应市场情况的变化。此外，执行资产配置策略需要具有较高的投资知识和经验，以确保最佳的投资决策。
这些策略可以结合使用，以实现最佳投资绩效，目前能提供以上多种量化交易策略的平台有:
HotsCoin、Gunbot、Pionex、Haasbot、Cryptohopper、3Commas、Autonio、Zignaly、Margin.de、Cat.Bot、ProfitTrailer等。这些都是量化策略自动交易软件。它门通过采用量化交易策略和技术分析，自动执行交易。其中HotsCoin支持多个交易所和多种交易策略，允许用户定制自己的交易策略并实现自动交易。它同样提供交互式接口，方便用户与机器人交互。
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。