比特币合约量化是指利用量化交易策略来进行比特币期货合约交易的方法。量化交易是利用计算机算法和数学模型,基于大量的历史数据和实时市场数据,通过自动化执行交易策略来进行交易。
以太坊自合并以来ETH销毁量逾76万枚:金色财经报道,据ultrasound.money数据显示,以太坊自合并以来,ETH销毁量已逾76万枚,当前销毁量为762,895.83枚。[2023/6/12 21:30:45]
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韦弗顿投资管理公司改变对比特币是“投机泡沫”的立场:韦弗顿投资管理公司(Waverton Investment Management)已经改变了对比特币的立场,称其现在相信数字货币。韦弗顿基金经理威廉·汉伯里(William Hanbury)发表评论,他认为近年来加密货币市场的发展使比特币合法化并得到了加强。汉伯里(Hanbury)指出,作为其中一部分,监管环境正在加强,一些监管机构引入了围绕比特币交易的框架。这使得更多的机构投资者有足够的信心交易比特币。在2017年,韦弗顿认为比特币是“投机泡沫”。(InvestmentWeek)[2020/12/9 14:43:24]
以下是一般的比特币合约量化过程:
BlockVC:比特币将在减半前震荡攀升至10000美元以上:今日,BlockVC发布策略研究《减半近在眼前,跨年长牛触手可及》一文认为:3.12极端行情使市场出现极端轻仓引发的空头回补仓位行情,从而构成了V形反转。目前,比特币中期V型反转的趋势已经成立,预计将在减半时刻来临前震荡攀升至10000美元以上。[2020/4/30]
数据收集:获取比特币市场的历史价格数据、交易深度、成交量等市场数据。这些数据用于分析和构建量化交易策略。
策略开发:基于收集的数据,量化交易者使用数学和统计模型来开发交易策略。这些策略可能基于技术指标、趋势分析、统计套利等方法,旨在识别市场趋势和交易机会。
回测和优化:使用历史数据,将开发的策略进行回测,模拟策略在过去市场环境下的表现。通过回测,可以评估策略的盈利能力和风险水平,并进行优化和改进。
自动化执行:一旦策略经过回测和优化,可以将其编程为自动化交易系统。系统可以与比特币期货交易平台连接,实时监测市场数据,并根据预设的规则和条件执行交易。
风险管理:在量化交易中,风险管理非常重要。交易者需要设定风险限制、止损规则和资金管理策略,以控制交易风险并保护资金。
监测和调整:量化交易策略需要不断监测和调整。市场条件的变化可能会导致策略效果的变化,因此交易者需要进行定期的策略评估和调整。
需要指出的是,比特币合约量化交易涉及复杂的数学模型和算法,需要对市场和金融产品有深入的理解。
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