Bankless:简析 5 种常见 NFT 投放方式

原文标题:《Bankless:了解 5 种流行的 NFT 投放方式及其优缺点》(NFT drop styles)

撰文:William?M.?Peaster

编译:东寻

今年夏天早些时候,我写了一篇关于NFT?智能合约方法的入门文章。

在启动一个?NFT?项目时,确定一个基础的智能合约方法已经成功了一半。另一半则来自于决定使用哪种?NFTDrop(投放,一般指一级市场抢购)方式。

当然,可以在各种不同的组合中配置?NFT?合约和?Drop?方式,也完全有可能以各种方式混合不同的?Drop 方式。

而在目前的?NFT?生态系统,有一些是你需要关注的基础?Drop?方式。

一种?NFT?投放方式,铸造以「先到先得」的方式对公众或特定的?NFT?社区成员开放。

变体:

无许可(Permissionless)——任何人都可以在?FCFS?的基础上进行铸造,示例:Bored?Ape?Yacht?Club。

代币门控(Token-gated)——任何持有指定代币的人都可以在 FCFS?基础上进行铸币,示例:Blitnauts?,只能由?Blitmap?持有者铸造。

基于抽奖——需要使用抽奖系统为?FCFS?铸造分配有限数量的许可名单,示例:Boki?最终销售)

价格分级(Price-tiered)——在一个系列中,不同的供应层有不同的铸造价格,例如?NFT?ID?0-999?为 0.1 ETH,1000-1999?为?0.2 ETH 等。示例:Hashmasks。

Gate.io“天天理财” 第170期 DeFi流动性挖矿赚USDG明日开启:据官方公告,Gate.io 将于3月30日(明日)中午12:00上线《Gate.io“天天理财” 第170期 DeFi流动性挖矿赚USDG》,总额度 1,000,000 USDG,锁仓期限7天。[2021/3/29 19:27:07]

Hashmasks 铸造层,图片来自 thehashmasks.com

优点:?

对构建者而言,易于实施

铸造者使用简单方便

缺点:

低价、高需求的?FCFS?铸造可能导致「gas?战争」,使整个链(例如以太坊)拥塞。

在铸造事件结束时容易出现交易失败的情况

容易被机器人铸造者淹没

与时区无关,因为?FCFS?铸造速度通常很快

一种?NFT?投放方式,其中系列的?NFT?以初始铸币价格(例如?10?ETH)开始,并且该价格定期下降特定金额(例如每?30?分钟下降?0.25?ETH),直到达到指定的价格下限或需求均衡,并且所有?NFT?都售罄。

例子:?

Art?Blocks——为了缓解?gas?战争并专注于支持艺术家而不是铸造者,自?2021?年夏天起,生成性艺术应用 Art?Blocks?开始让艺术家能够通过荷兰式拍卖推出他们的收藏品。

Azuki——以动漫为主题的?PFP?系列于?2022?年?1?月通过荷兰式拍卖进行铸造,但该系列在几分钟内就铸成,其最初的?1?ETH?铸造价格从未下降。

最近5分钟合约市场爆仓2818万美元 BTC爆仓2566万美元:据合约帝行情统计报告显示:最近5分钟合约市场全网总计爆仓2818万美元,其中BTC爆仓2566万美元,ETH爆仓145万美元。[2020/12/21 16:00:29]

Forgotten?Runes?Warrior's Guild——Forgotten?Runes?Wizard's?Club?扩展系列的第一阶段发布开始于荷兰式拍卖;初始铸造价格设定为?2.5?ETH,但在铸造过程中下降至最终指定的?0.6?ETH。

优点:

为 NFT 竞价和价格发现流程带来透明度

通常有利于最有钱的收藏家,他们能够以最初的拍卖价格或接近最初的拍卖价格进行铸造。

一种 NFT 投放方式,在这种方式下,除了与索赔交易相关的?gas 成本外,藏品的?NFT 可以免费铸造。最近,选择这种风格的项目通常依靠高于平均水平的二级销售版税来获得收入。

CryptoPunks——现在看来似乎很难相信,但当有史以来最具代币性的?NFT 系列于 2017 年发布时,所有「Punks NFT」都可以免费申领!

图片来自?Larva?Labs

Loot——Dom?Hofman?于 2021?年?8?月免费?发行了?Loot,这是一个链上冒险装备系列。该系列中的所有?NFT?在几个小时内就从智能合约中被认领。

goblintown——今年早些时候席卷?NFT?领域的以野生?goblin?为主题的?NFT?系列,以「每个钱包?1?个免费?+?gas?mint?」的投放风格发布。

低成本使许多用户都可以获得这些?NFT。

激励项目继续交付,因为随着时间的推移,持续的进展将支持更好的版税收入

低费用 / 零费用?NFT?市场的兴起可能会侵蚀免费铸造项目未来的收入前景

由?Nouns?DAO 开创的一种?NFT?投放方式,需要每天无限期地生成和拍卖一个新的 NFT。然而,最近我们看到一波项目采用?Nounish?发行方式,同时调整其?NFT?节奏,即每天发布多个?NFT?等等。

图片来自?nouns.wtf

Nouns DAO——「一个名词,每天,永远」是?Nouns?主要项目的口号。底层协议从特征库中生成一个头像,拍卖该头像,并每天结算一次拍卖。

Lil?Nouns?DAO——每?15?分钟拍卖一个?Lil?Noun?NFT,直至永远。

WizardsDAO——每天拍卖?3?个?Wizard?NFT,直到收藏的总供应量达到?2000?个?NFT。

这种投放 / 分配方式是一种新的链上原始方式,项目可以用来逐步建立一个?NFT?社区。

节奏和参数可以以不同的方式定制。

这种投放方式最终是实验性的

高需求可能导致拍卖在价格方面对许多人来说变得难以接受

Nouns 协议设计优雅且相当复杂,因此需要专业的?Solidity?开发人员来分叉(fork)和构建它。

一种?NFT?投放方式,其中创建者或项目发布的?NFT?没有硬性供应上限。

Infinite——Infinite?OE 是指收藏有无限可能供应,且铸造永远不会关闭。最近的一个例子是「无限绘画室(The Room?of Infinite?Paintings)」项目。

Timed——Timed?OE 是一种没有设定供应上限,但仅在有限的时间窗口内提供开放铸币的投放方式。最近的一个例子是 Zora?的「State?of?Mind」项目,该项目在本月初进行了三天,并在此期间筹集了超过?123ETH。

对创作者和收藏品来说很灵活,因为每个人都可以得到一个。

使用现代?Web3?创建者工具,容易启动

在过去的一年里,一种?NFT?投放方式似乎已经不再受欢迎了,那就是联合曲线(Bonding?curves)铸造方式。

这种格式在 NFT 领域的先驱之一是?EulerBeats?项目,该项目沿着由特定数学公式确定的价格曲线出售(并允许转售)其?NFT。正如 EulerBeats?文档所述:

「任何收藏家都可以根据联合曲线上设定的价格公式购买版画(print)。随着特定原件的流通版画数量的增加,发行其下一个版画的价格以指数速度增长。[...] 联合曲线充当一个流动市场,允许印刷持有者烧毁他们的版画代币,从而减少相关原件的当前版画代币供应,以换取当时收到的烧毁价格。因此,燃烧过程将?ETH?从储备中返回给版画代币燃烧器。」

最后,一种?NFT?投放方式虽然没有获得太多关注,但我认为应该更多地采用它,那就是?MultiRaffle。它是由 Paradigm?的 Anish?Agnihotri?和 Hasu?创建的一种抽奖方式的参考实现。

简而言之,MultiRaffle?是 Agnihotri?和 Hasu?对最公平、最有效的 NFT?投放方式的研究结果。因此,在 MultiRaffle?中,两人对不可开发的公平性进行了优化,防止竞争条件,并从上到下最大化了铸造的成本效率。

我相信一些?MultiRaffle?实验已经实现,尽管自?Agnihotri 和 Hasu 早在 2021?年?10?月发表他们的相关研究帖子以来,我个人还没有看到任何实验。这是一个遗憾。

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

金智博客

比特币Forbes:人工智能将推动虚拟交互的发展

互联网商业化27年后,有50亿人使用网络。与即将到来的Web3相比,Web的前两个阶段,Web 1.0和2.0相对稳定。 今天,我们正处于Web3和元宇宙互联网环境的门槛上,在这些环境中,交易是在区块链上进行的,并由AI提供支持。 到2026年,Web3技术,例如数字孪生、智能空间、VR和AR以及高级虚拟助手,将改变人们与世界互动的方式。

SANDBankless:为什么 ZkEVM 将释放 NFT 的巨大潜力?

撰写:William M. Peaster 以太坊的未来是通过 Rollup 扩展的,?而一类特殊的 Rollup——与以太坊虚拟机兼容的 ZK Rollup——是未来实现这一情景最有希望的方式。?? 放眼未来,可以毫不夸张地说,“zkEVM”方案将成为一般 Web3 项目(包括 NFT )的游戏规则改变者。

比特币价格1欧元<1美元 跌破的不只是汇率

我们再次见证了历史: 7月13日,欧元对美元汇率跌破了1比1,这是自2002年12月以来的首次。 这不只是欧元自身的变化——经过漫长讨论和规划才得以问世的欧元,除了有货币职能之外,还背负着欧洲国家的夙愿: 通过货币一体化引领欧洲走向经济一体化。

[0:15ms0-6:347ms