互联网并不能处理所有来自第一张黑洞照片的数据_M87:加密货币

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在4月10日,天文学家们宣布他们拍摄到了世界上第一张黑洞的图像,但是互联网却无法解析这张图片。我们并不是在讨论黑洞的史莱克模因或者是刻薄地评论离我们五千五百万光年远的一个黑洞的照片是如此“模糊”的文章。我们是在讨论为什么我们的互联网无法正确解析在由五个国家的八台天文望远镜组成的事件视界望远镜实验中得到的数据,来自室女A星系中心的黑洞的照片正是在这个实验中拍摄的。

万向区块链肖风:数字经济中使用权比所有权更重要,Token或是互联网平台反垄断的最佳解决方案:2月12日消息,万向区块链实验室创始人肖风近期在新跃社科大学 DBAC 论坛主题演讲时发言表示,数字经济会造就一个虚拟资产或者叫数字资产这样的一个市场体系。而且未来 20 年或者 30 年后可能会和现在的股票市场一样具有同样的规模,也具有同样的价值。数字化的产品和服务,具有高固定成本、低边际成本的价值规律,这造成了目前全球互联网平台造成垄断的现象。同时,在追求价值最大化的路径当中,使用权显得比所有权更重要,区块链时代把这个使用权的新价值规律发挥到了极致,而 Token 在数字经济中即代表了使用权。

区块链的分布式账本帮助我们从数字化的产品和数字化的服务当中,把使用权单独的抽取出来。其个人认为 Token 可能是反对互联网平台垄断的最佳解决方案。[2023/2/12 12:01:41]

图解:黑洞M87

隐私基础设施Nym宣布爱德华·斯诺登将出席其“互联网隐私的未来”发布会:官方消息,隐私基础设施Nym宣布,将于4月14日18:30举行“互联网隐私的未来”发布会,爱德华·斯诺登(Edward Snowden)将作为嘉宾参加。Nym团队将首先进行演示,之后Nym首席执行官Harry Halpin将与Edward Snowden和Station F总监Roxanne Varza进行对话。[2022/4/11 14:18:13]

正相反,由无线电天线收集的大量数据必须在用飞机运送到中央数据中心进行过滤和分析。因此,黑洞M87的图像不仅仅是人类智慧与认知的巨大成就,还证实了有关黑洞的若干理论,也是数据存储及管理方面的一项艰巨的壮举。

动态 | 在线支付公司Stripe宣布推出面向美国互联网企业的借贷服务:据Cointelegraph消息,在线支付公司Stripe近日在一篇博客文章中宣布推出面向美国互联网企业的借贷服务,并指出,一旦获得批准,企业第二天就可以获得资金。注:该公司也是Facebook加密货币项目Libra的官方合作伙伴之一。据今年1月报道,Stripes曾因比特币收费过高宣布放弃支持比特币,并将几款山寨币列为更可行的替代品。[2019/9/8]

2017年4月份,事件视界望远镜实验将八台望远镜全部对准黑洞M87,此次观察持续了七天多。通过定制的原子钟对时,所有的望远镜同步收集收到的来自遥远的黑洞的无线电讯号,并用特地为这次的艰巨任务制作的超高速数据记录器记录下来。

互联网金融标准研究院副院长:区块链技术智能合约存在不确定性:6月23日,2018年全球链界科技发展大会在北京召开。中国互联网金融协会战略研究部负责人、互联网金融标准研究院副院长肖翔在演讲中表示,在现行的区块链共识机制下,部分敏感信息透明可见,缺乏隐私性;区块链技术智能合约存在不确定性,独立完备的智能合约一旦有漏洞将会造成不可挽回的损失;技术架构还难以满足金融系统的可用性和业务连续性要求,信息机制和数据存储方式仍然需要得到传统金融机构的认可。[2018/6/23]

图解:智利的阿塔卡玛大型毫米波/亚毫米波阵列是拍摄黑洞M87的照片的八台天文望远镜之一

八台同步望远镜

实际上,EHT(事件视界望远镜)实验采用了甚长基线干涉测量法,该技术使八台射电望远镜能互相协调,同时观测同一目标并记录数据,将地球变成了一个独立的、自转的虚拟望远镜。

换句话说,就像是八个人从不同的角度拍摄同一个遥远的天文现象,然后将他们的视频合在一起形成一个很清晰的影像。虽然在这个方案中,拍摄目标离我们非常远,八台望远镜之间也互相离得非常远。

望远镜之间的超长基线的优点在于地球的自转给了科学家们许多黑洞的镜头,而这些镜头来自八个同步的角度。

过滤数据

一旦1000磅的硬盘全都装满这5拍字节的原始数据,飞机就会将这些数据送往位于美国马萨诸塞州和德国的两个集中相关器。

马罗内说:“最快的方法不是用网络传输数据,而是用飞机运输。没有可以传输飞机上的5拍字节数据的因特网”

由于增加了这一重困难,在南极的冬天捕捉的影像,科学家们得等到夏天才能将硬盘从南极点望远镜送出。

之后专用的相关器就开始同步处理所有的数据。这意味着这些超级计算机根据原子钟的时间,同步将望远镜收集到的所有原始观测数据一一排好,构建了一条完整的当来自黑洞的光线的波前到达地球时的记录。

与硅谷交换技术

亚利桑那大学的计算天体物理学家陈志均博士负责处理M87的成像方案,他告诉Inverse的记者,一旦相关器过滤了数据,剩下的任务就会容易很多。

他说:“下一步,科学家们通常会使用工作站然后对剩下的数据进行计算,但是我所做的贡献是在相关器协同工作时使用云计算技术,这样我们就可以在云计算中使用许多高效的虚拟计算机去加速分析数据。”

陈志均和他的团队开发的这款软件帮助EHT团队过滤了数据,甚至还完成了建立最后的只有几百千字节的合成图像。他希望未来高新技术产业可以在网络体系中使用这款软件。

他说:“在这个意义上,我们也算是回馈社会了。”

值得注意的是,陈志均和他的团队用来模拟黑洞的亚利桑那大学的电脑都是基于图形处理单元的,计算功能非常强大。随着这些显示卡在加密货币领域的流行,它们的需求量也是极高的。因此,就像黑洞项目中开发的软件将持续供其他人使用,它也从一个截然不同的计算机科学领域获得了灵感,而这一切都是以探索的名义进行的。

出乎意料的是,在观察M87之前,陈志均的团队曾使用这些强大的绘图处理器模拟了非常多黑洞,他们已经了解了真正的黑洞是什么样的。

陈志均说:“我们创建了一个巨大的黑洞图库,因为我们见过如此之多的黑洞以及它们的多种可能性,因此我们在看见真正的黑洞时并不吃惊。”

参考资料

1.WJ百科全书

2.天文学名词

3.inverse-兴言

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