比特币鲸鱼驳斥Stock-to-Flow模型的预测能力:“它是危险的”_LEVI:Bond Appetite USD

许多陷入亏损的加密货币投资者一直寄希望于2020年比特币将迎来积极的一年,因为比特币的价格走势似乎跟随了广受赞誉的S2F(stock-to-flow)价格模型。该模型表明,到2021年,这种基准加密货币的交易价格可能在10万美元左右。

Stock-to-Flow比率模型是指可用资产或储备资产的数量除以每年生产的数量。S2F中较高的指标值反映了资产每年通货膨胀发生率的降低。黄金是Stock-to-Flow比率最高的资产之一,稀缺的价值使其成为全球投资者的首选。

ETH交易笔数达一个月低点:金色财经报道,Glassnode数据显示,ETH交易笔数(7日 MA)为41889.679,达一个月低点。[2023/3/6 12:45:28]

然而,根据最近的一份报告,S2F模型可能会受到错误假设的支撑,对一些交易员而言,该模型的失效所造成的损害可能是严重的。

一位著名的“比特币鲸鱼”指出,像S2F这样过于简化的经济定价模型对成千上万的交易者来说是非常“危险”的,他们可能会因为围绕它们的炒作而把这些理论误认为是正确的。

报告称S2F模型是建立在一个薄弱的基础上

Hashed CEO:风投相信下一个谷歌、亚马逊和Facebook将在加密领域出现:早期风险基金Hashed首席执行官Simon Kim认为,风投现在才开始理解加密项目的内在价值,因为很难证明过去几年大多数区块链项目所创造的代币价格合理。“以太坊正在通过建立在其网络之上的众多DeFi服务、元宇宙游戏和NFT服务来促成数百万笔交易。现在使用以太坊的月活用户账户超过2000万。DeFi代币的内在价值甚至比以太坊或比特币更为明显。”他进一步强调,就像亚马逊和谷歌等IT行业领导者在网络泡沫中的成长一样,如今的许多加密项目都有一个坚实的基础,有合适的商业模式和数据。“这就是风投现在将资金投入加密项目的原因。他们现在相信,下一个谷歌、亚马逊和Facebook将在该领域中找到。”(Cointelegraph)[2021/8/8 1:42:23]

正总部位于西雅图的对冲基金StrixLeviathan进行的一项分析发现,除了为投资者提供一些短期的“希望”外,比特币的库存流量模型不太可能有任何长期的吸引力。

火币中国袁煜明:BSN是一个开发的生态和平台:9月2日晚,火币中国CEO袁煜明受邀参与“区块链国家队BSN是如何运作的?”直播活动,并就BSN运作的相关话题进行了分享。

袁煜明表示,火币中国是BSN的首批联盟成员之一,很早就启动了对BSN的技术和服务支持工作的投入。在技术框架方面,火币中国是BSN四家底层联盟链框架服务商之一,为BSN提供了国密版Fabric的区块链技术框架和技术服务,这个框架在今年7月31日已经正式集成到BSN中,并推出了公测版本。

8月14日,江西赣州落地BSN城市节点,火币中国也成为了江西移动首批区块链金牌合作伙伴。袁煜明强调BSN是一个开发的生态和平台,火币中国会基于BSN这个大平台在未来还有更多更紧密的合作。[2020/9/2]

他们指出,这种模式不能被信任的主要原因是,比特币的供应时间表不是一个变量,而是固定的、众所周知的。

stock-to-flow经济模型因此,为了使围绕比特币网络的产出减半和S2F模型的理论成立,我们必须假设投资者并没有积极地试图将采矿收益和通货膨胀下降对资产价格的影响定价。

我们必须假设投资者没有积极尝试对采矿报酬以及通货膨胀率的下降对资产价格的影响进行定价。

StrixLeviathan在报告中解释说:“比特币的供应计划是密码学家的主要卖点……自2009年只有一家参与者以来,市场参与者一直预计比特币供应量会减半,未来也会减半。”StrixLeviathan之前的研究表明,事件减半的影响与更广泛的市场情绪是不好区分的。”

推广S2F是一种“危险的”时间浪费

S2F模型是由比特币分析师PlanB推广开来的,它试图通过量化比特币的稀缺性来预测比特币的价格,从而假设比特币的价格会随着供应增长的减少而增加。

然而,经常占据Bitfinex全球排行榜榜首的比特币鲸鱼J0E007在最近的一条推特中也驳斥了这一模式,并表示,这可能会让成千上万依赖这些模式的散户投资者面临损失一大笔钱的风险。

他说:”把S2F作为绝对的预测能力来投资比特币,不仅是‘浪费时间’,对成千上万不懂统计、用各种权威声音来代替DYOR的散户投资者来说,也是危险的。”

时间会告诉我们这个模型是否有任何影响力,但基于目前比特币交易所面对的黯淡的全球背景,它似乎不太可能在短期内看到任何形式的1000%的抛物线运动。

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

金智博客

[0:46ms0-4:304ms