ChatGPT最“可怕”应用解禁,又有多少岗位被取代!30秒即可出片_CHA:KardiaChain

文丨Congerry

数据分析神器、ChatGPT有史以来最强大的功能来了!

7月9日,ChatGPT代码解释器测试版正式向所有Plus订阅用户开放。

DBS Digital Exchange CEO:中心化交易所将继续存在,但需要通过隔离资产重建信任:金色财经报道,DBS Digital Exchange CEO Lionel Lim表示,虽然FTX的崩溃动摇了人们对中心化交易所的信心,但这不是区块链技术的失败,而是风险管理和公司治理不善的结果;随着CEXs的成熟度和机构采用率的提高,CEXs将作为进入资产类别的关键切入点发挥巨大的影响力,根据Defi Llama的数据,截至2023年5月中旬,CEX的总交易量几乎占中心化和去中心化交易所所有交易的90%。尽管去年投资者信心受挫,但CEX的前景依然明朗;CEX将托管、交易、投资产品、咨询和高效的法币进出坡道等管理数字资产组合的解决方案集成到一个平台中,大大降低了拥有和管理不同区块链原生代币的技术复杂性;安全保障也是其优势,根据Chainalysis的数据,2022年黑客窃取的所有加密货币中有18%来自CEX,其余82%是来自去中心化Dapp。同时,LionelLim指出,CEX需要通过隔离资产重建信任,因为客户和公司资产的分离是未来监管框架中需要解决的关键。[2023/6/7 21:20:34]

只看名字,代码解释器似乎只是为程序员准备的工具。实际上,有了它以后,普通人可以只需要用大白话向ChatGPT下达指令,就能完成需要复杂编程技术的任务。

6月BNB Chain链上NFT销售额近2000万美元,创历史最高记录:金色财经报道,据 NFT 交易数据显示,6 月 BNB Chain 链上 NFT 销售额达到 19,396,292.52 美元,链上交易量为 116,127 笔,创下 BSC 链上单月交易额历史最高记录。本文撰写时,BNB Chain 链上 NFT 销售总额为 137,524,827 美元,交易总量为 302,971 笔。[2022/7/5 1:50:42]

不仅如此,代码解释器还可以用来分析数据,生成图表,执行数学运算,甚至创建视频和股票市场分析,并且能得到高质量的结果。

周杰伦将与巴黎圣日耳曼足球俱乐部联名推出PFP NFT Tiger Champs:6月20日消息,周杰伦在Instagram发布其与巴黎圣日耳曼足球俱乐部(PSG)联名合作的PFP NFT项目的网站,该项目名为Tiger Champs,总量为1万个。

此前消息,周杰伦出镜巴黎圣日尔曼足球队NFT宣传视频。[2022/6/20 4:38:55]

Multichain黑客事件仍有价值近150万美元的以太坊未归还:金色财经报道,本周早些时候,攻击跨链协议 Multichain 的黑客之一已将 322 ETH 返还,并保留了 62 ETH 作为“漏洞赏金”,然而仍有 528 ETH(价值约合 150 万美元) 未偿还。Multichain 是一种跨链路由器协议,可在包括比特币、以太坊和 Terra 在内的 30 个不同区块链之间桥接,本周的漏洞影响了协议上的六个代币:Wrapped ETH (WETH)、Peri Finance Token (PERI)、Official Mars Token (OMT)、Wrapped BNB (WBNB)、Polygon (MATIC) 和 Avalanche (AVAX) 。Multichain 官方推特宣布该问题已“报告并修复”,首席执行官兼联合创始人 Zhaojun 表示,该漏洞是由于 Multichain 的桥接合约未部署暂停功能以防止未来资金损失。(Decrypt)[2022/1/22 9:05:05]

能力展示,代码解释器的猎杀时刻

图片→视频

如果你想把下面这张图变成视频,如何实现?剪辑?

代码解释器让AI取代人类的趋势再次加快?

ChatGPT的狂热用户,宾夕法尼亚大学沃顿商学院的副教授EthanMollick在推特和Substack上分享了一份代码解释器的使用指南。

EthanMollick认为旧版ChatGPT存在五大问题:

数学和语言的弱点,如不能做复杂的数学问题,或者不能准确地处理单词。

幻觉和胡说八道的风险,如不能保持诚实,或者在数据中插入错误。

模型的通用性,如不能解决各种问题,或者不能确定何时可以使用代码解释器。

代码的运行和调试,如不能自动纠正错误,或者需要用户自己去运行和调试代码。

AI的灵魂感,如不能展示出有趣和创造性的思维,或者不能让用户觉得模型背后有一个灵魂。

在代码解释器的加持下,新版ChatGPT有四大进步:

节省时间:代码解释器可以快速地对数据进行分析和可视化,而不需要用户自己编写和运行代码。

提高效率:代码解释器可以帮助用户解决各种问题,从简单的数学运算到复杂的视频编辑。

简化工作流程:代码解释器可以让用户用自然语言和ChatGPT交流,而不需要掌握Python语言或者其他专业知识。

增加洞察力:代码解释器可以让ChatGPT不仅提供数据的结果,还提供数据的解释和建议,让用户更好地理解数据的含义和价值。

看完帖子,有网友认为代码解释器会进一步提高工作效率,不会取代人类的工作岗位。

但也有网友认为,代码解释器会让很多人失去工作。

你认为呢?

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