最近涌现出了非常多的算法稳定币，除了一众仿盘，我们要尤其关注那些具有原创性的项目。
不断迭出的算法稳定币，目前已经进化出了各种复杂的机制——
按风险和回报率进行分层，以维持货币的弹性供应。
Gyroscope就是一个非常新的但又十分复杂的算法稳定币，其设计原理也有不少新意。
1. 项目概述
作为弹性供应稳定币，Gyroscope维持长期稳定性的原理类似于陀螺仪，这也是它名称的由来。
Gyroscope是将AMM机制与陀螺仪缓冲区结合。
区块链游戏Synergy Land将迁移至Polygon:金色财经报道，目前正在开发的 web3 动作角色扮演游戏 Synergy Land 宣布将从 Solana 区块链转移到 Polygon。为了协助 Synergy Land 的迁移，Polygon 表示已经聘请了 Xternity，该公司旨在简化将游戏玩家加入 web3 平台的过程，其产品和服务包括用于存储游戏内资产的加密钱包。该公司在一份声明中表示，希望在今年第一季度末完成“初始游戏发售”。游戏的开发由 25 名员工组成的团队管理。[2023/1/17 11:17:11]
即在一级市场上铸造稳定币，然后在二级市场以AMM方式进行交易，以此来调节价格。
那些单纯使用AMM的一篮子稳定币存在这样一个问题——篮子里的一个（或几个）资产出现问题，会像多米诺骨牌那样通过复杂的交换机制造成整个系统的风险。
MicroStrategy官网上线“比特币策略”专页:纳斯达克上市公司、商业智能软件巨头MicroStrategy官网上线“比特币策略”（Bitcoin Strategy）专页，其中展示了比特币与主流法定货币、指数、贵金属、股票和债券的调整后收益，用户只需将鼠标移至对应项目即可获取详细指标数据，包括12个月投资回报、1个月投资回报、3个月波动率、以及夏普比率（Sharpe Ratio，一个基金绩效评价标准化指标）。本文撰写时，MicroStrategy数据显示比特币1个月投资回报率为265.2%，3个月波动率为71.8%，夏普比率为3.70。MicroStrategy目前已经在比特币上投资规模已经接近10亿美元，截至2020年12月21日，该公司共持有约70,470枚比特币，总购买金额约为11.25亿美元，平均购买价约为每枚比特币15,964美元（包括费用和支出）。[2020/12/28 15:51:09]
那些发行了治理Token的稳定币（例如Maker中的MKR），会为了弥补短缺情况而拍卖未来的现金流价值。
市值12亿美元的上市公司MicroStrategy或开始投资比特币:金色财经报道，市值高达12亿美元的上市公司MicroStrategy上周告诉股东，该公司计划向“另类投资或资产”投资2.5亿美元，这一战略转变可能使该公司购买比特币。该公司总裁兼首席财务官Phong Le在收益电话会议上表示，该公司寻求在未来12个月内再投资最多2.5亿美元，用于一项或多项替代投资或资产，其中可能包括股票、债券、大宗商品（如黄金）、数字资产（如比特币）或其他资产类型。该公司首席执行官Michael Saylor随后强调，金、银和比特币正在显示力量。[2020/8/6]
但这样就会出现一个问题——一旦超出了合理范围，就会在死亡螺旋上升的情况下蒸发掉未来现金流量的价值。
公告 | OKEx矿池正式当选Ontology共识节点:据OKEx官方消息，OKEx矿池现已成功当选Ontology（ONT）共识节点。我们将从技术、生态建设等方面为Ontology贡献力量，维护公链的稳定，促进社区健康发展。
据了解，本体 Ontology 是新一代公有基础链项目&分布式信任协作平台。[2020/1/7]
而Gyroscope则是通过两种主要方式控制此问题：
通过将缓冲资产隔离到池中，以使池之间传染的可能性最小。
通过设计AMM来防止缓冲区资源耗尽。
所以理论上来讲，Gyroscope的系统设计更加灵活且稳定。
2. 应用场景
在一级市场上铸造稳定币
假设y=发行的每个稳定币的缓冲美元价值。
当Y≤1，铸币价格目标1美元。当y > 1时，则会向新的铸币商收取费用。
雨天基金
雨天基金是为单个稳定币的失效提供保险。雨天基金的“保险”可以与稳定币分开，通过认购获得。
然后雨天基金的现金流量又可以证券化，有时可以出售以补充缓冲金，反之亦然——
这就像利用未来现金流量来填补缓冲区，而不是累积过去的现金流量。
货币市场基金
Gyroscope设置了缓冲区，就是一个赎回率固定为1美元的货币市场基金，由稳定和易变的资产组合而成。
每个稳定币都可以兑换价值1美元的缓冲资产，但可能会贬值。
3. Token模型
加密货币市场的“黑色星期四”危机表明，超额抵押的贷款和稳定币存在去杠杆化风险。
而在Gyroscope的模型中，稳定币的供应是由投资者决定的，他们将杠杆头寸的获利能力最大化，同时结合了抵押清算的成本，而这涉及稳定币的内生价格。
Gyroscope认识到不稳定的领域可能由较大的偏差，预期的崩溃以及去杠杆化带来的流动性问题触发。
他们计算出了稳定领域和不稳定领域的价格偏差的概率，并把它设置得更接近理想稳定的机制。
但具体的模型还没有出来。
随着时间的推移重新平衡/更改缓冲资产组合；
制定证券化决策（可以在某种程度上实现自动化）；
选择价格供系统使用；
可能会修改主要市场AMM参数。
4. 团队介绍
尽管Gyroscope的Twitter才创建没几天，拢共没发几条消息，尽管Gyroscope的官网只有一份不能称之为严谨意义上的白皮书，Gyroscope也没有透露团队信息。
但链茶馆在检索相关论文时，发现作者在2011年就提交过关于大型金融网络“传染性联系”的论文。
然后在今年陆续提交了4篇论文。
分别是关于再保险的损失分散模型的论文，关于非托管稳定币模型的论文，关于校正异常值的论文，以及关于Gyroscope的文章。
作者是Andreea C. Minca，她是康奈尔大学的运筹学与信息工程副教授。
重点研究系统风险、流动性风险和信用风险领域的金融数学建模。
她对系统性风险的结构模型特别感兴趣，她使用网络来表示金融机构之间的各种类型的相互关系。
5. 投资机构
“这是一个研究开发项目，我们没有代币。请不要陷入局。”
不过今日Gyroscope项目将正式启动，从研究阶段开始落地，不排除未来会有投资机构的支持。
8.链茶点评
算法稳定币被攻击最多的地方在于，用非常简陋的算法去把握非常复杂的金融系统。
但是随着算法稳定币的不断进化，应该出现算法更为复杂的稳定币系统。
Gyroscope就是一个很好的试探。
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