如何以最有效的方式使用 GPT-3_NBS:GPT

GPT-3,即Generative Pretrained Transformer 3,是OpenAI开发的一款强大的语言处理工具。 它可用于生成类似人类的文本、回答问题以及执行各种其他与语言相关的任务。 要以最有效的方式使用 GPT-3,请按照以下步骤操作:

首先,您需要获取 GPT-3 的 API 密钥。 您可以通过访问 OpenAI 网站并注册一个帐户来完成此操作。

获得 API 密钥后,您需要安装必要的库和依赖项才能使用 GPT-3。 这通常可以通过运行以下命令来完成:

pip install openai接下来,您需要创建一个新的 Python 脚本并导入 openai图书馆。 您可以通过将以下代码行添加到脚本来执行此操作:

Uniswap基金会就如何分配约440万个ARB发起征集建议:5月24日消息,Uniswap 基金会管理者之一 Erin Koen 今日在 Uniswap 社区就“如何分配约 440 万个 ARB发起征集建议。征集中提到,代币将发送至 DAO 在 Arbitrum 上的别名地址; 如何部署分配需要经过正常的治理投票。提案期持续两周(至 6 月 7 日星期三)。 届时,已获得社区反馈的提案应根据批准的治理流程将其纳入新的温度检查帖子。[2023/5/24 15:22:31]

import openaiopenai.api_key = "<your API key>"现在,您可以通过调用 openai.Completion.create()方法并传入必要的参数。 例如,要使用 GPT-3 生成文本,您可以使用以下代码:

SAFE空投仍有超3200万枚未被领取,SafeDAO正讨论如何分配该部分代币:12月29日消息,随着12月27日申领期结束,Gnosis Safe分配给用户的SAFE Token空投中仍有超过3200万枚未被领取。

SafeDAO正在讨论如何处理来自未领取的用户空投分配,目前方案包括:

1. 将该部分Token按比例分配给已经领取空投的用户,这将是已领取空投的1万名社区成员分配数量的三倍,但会考虑添加更长的归属期;

2. 使用该部分Token奖励加密社区的贡献者;

3. 保留在SafeDAO中;

4. 混合上述三种选项,其中的15%进行第二轮空投、15%作为开发者的奖励、70%保留在SafeDAO。[2022/12/29 22:14:58]

response = openai.Completion.create(    engine="text-davinci-003",    prompt="The quick brown fox jumps over the lazy dog.",    max_tokens=1024,    n=1,    stop=["."],    temperature=0.5,)print(response["choices"]["text"])这 response上面代码中的变量将包含 GPT-3 生成的文本。 然后,您可以在自己的应用程序中使用此文本或将其保存到文件中供以后使用。

大咖零距离 | 行情巨震 如何合理配置币圈资产:3月30日16:00,由金色盘面主办、BTSE交易所独家赞助的《大咖零距离》正式开播。届时BTSE联合创始人/CPO BrianWong,将在《大咖零距离》直播间分享《行情巨震,如何合理配置币圈资产》,敬请关注,欲进群观看直播扫描海报二维码报名即可![2020/3/30]

GPT-3 还具有回答问题和执行其他与语言相关的任务的能力。 您可以使用 openai.Completion.create()方法来指定你希望 GPT-3 执行的任务类型,然后传入必要的参数来完成任务。

For example, to ask GPT-3 a question, you could use the following code:

声音 | 段新星:看到有价值的场景时思考如何用区块链去更好地打造才是正确的:Bytom创始人段新星在“区块链平昌论坛2019(Blockchain Pyeongchang Forum, BPF2019)”的圆桌论坛上表示,在投机和炒作层面区块链处于熊市,但是在区块链应用层面仍然在向前发展。同时,他指出,不能像拿着锤子砸钉子一样,把区块链强加于所有项目,而应该在看到有价值、有意义的场景时,思考如何用区块链去更好地打造才是正确的。只有做到这点,离区块链下一次爆发也就不远了。[2019/1/28]

例如,要向 GPT-3 提问,您可以使用以下代码:

response = openai.Completion.create(    engine="text-davinci-003",    prompt="What is the capital of France?",    max_tokens=1024,    n=1,    stop=["."],    temperature=0.5,)print(response["choices"]["text"])这 response上面代码中的变量将包含 GPT-3 问题的答案。 然后,您可以在自己的应用程序中使用此信息或将其保存到文件中供以后使用。

通过执行这些步骤,您可以以最有效的方式使用 GPT-3 生成文本、回答问题以及执行其他各种与语言相关的任务。

来源:bress

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