或许每一次历史潮流的开场，总是这么熙熙攘攘，年初被ChatGPT引爆的AI大型语言模型(LLM），又迎来一位重磅入局者——Stability AI。
4月19日，推出火爆AI绘画赛道Stable Diffusion的开源模型的公司Stability AI，宣布“加入战局，叫板ChatGPT”，推出开源大语言模型StableLM。
在Stability AI公告大语言模型的网页上，一只体现了Stable Diffusion XL作画特点的绿鹦鹉先于语言大模型的介绍出现了，大语言模型的"Stable Diffusion”时刻或许就这样不期而至。
对于大语言模型StableLM，网站介绍道：
目前StableLM的Alpha版本中拥有30亿和70亿参数。
已经可以从GitHub等开源平台上下载：https://github.com/stability-AI/stableLM/
国家网信办发布第十二批境内区块链信息服务备案清单:金色财经报道，根据《区块链信息服务管理规定》，国家互联网信息办公室现发布第十二批共250个境内区块链信息服务名称及备案编号。任何单位或个人如有疑议，请发送邮件至bc_beian@cert.org.cn，提出疑议应以事实为依据，并提供相关证据材料。（央视新闻）[2023/7/12 10:50:43]
Stability AI后续还将推出150亿至650亿参数的版本。
与Stable Diffusion类似，开发者可以在遵守协议的情况下，将这个模型用于商业或研究活动。
抨击OpenAI不够“open”的Stability AI，能稳定发挥，推出超越ChatGPT的大语言模型吗？
大语言模型的“安卓时刻”
Stability AI成立于 2019 年，是生成式AI领域最知名的公司之一。
在ChatGPT“占领”的大语言模型市场上，不少人期待着类似Stable Diffusion的开源模型能尽快出现。
大语言模型的"Stable Diffusion”时刻可能在十几个小时前到来了。
香港金管局副总裁：预期受监管的虚拟资产服务提供者将成功开立银行户口:金色财经报道，4月27日，香港金融管理局副总裁阮国恒发布文章《迎接机遇 ? 应对开户》表示，近月我们积极与银行讨论，亦表明没有任何法律或监管要求禁止在香港经营的银行向虚拟资产相关机构提供银行服务。
随着本港监管虚拟资产活动框架陆续落实，世界各地相继根据国际标准加强相关规管，银行对虚拟资产行业的了解也逐步加深，我们预期受监管的虚拟资产服务提供者将陆续通过合理的程序成功开立银行户口。为应对开户需求及理顺流程，金管局今日稍后会向银行发出通函，进一步厘清业界对客户尽职审查方面的一些疑问，并分享一些处理过的个案和良好做法供业界参考。另外，金管局明天会联同证券及期货事务监察委员会举行圆桌会议，与银行业界和部分虚拟资产相关机构共同为开户难作直接交流，并分享有用资讯。[2023/4/27 14:30:50]
AI军备竞赛的开启可以追溯到去年7月，在Open AI的绘画模型DALL- E2之后，Stability AI发布的模型图像生成模型 Stable Diffusion，因其源代码开源，且对公众开放使用，在当时吸引了更多的注意力（使用 DALL-E2 需要申请，通过率很低）。
Stability AI把StableLM的发布比作了Stable Diffusion，这让AI可以继续服务所有人：
Blur上线NFT交易通知提醒新功能:3月15日消息，NFT市场Blur在社交媒体上宣布推出一项新功能，用户在接受NFT出价、或是在市场上出售NFT将会收到通知提醒。
Blur表示，其平台页面的右上角将展示一个铃铛标记，如果铃铛标记显示有机原点则表示出价已被接受或是NFT已被售出，旨在第一时间帮助用户了解NFT的销售状态。[2023/3/15 13:04:42]
2022年，Stability AI推动了Stable Diffusion的公开发布，这是一款革命性的图像模型，代表了透明、开放、可扩展的AI。
这次我们发布开源StableLM模型，想继续让所有人都能使用AI。
我们的StableLM模型可以生成文本和代码，并将支持一系列下游应用。
正如Stability AI的CEO Emad Mostaque所说，他们最新发布的LLM代表着Stability AI的初心“开源”:
现在每个人都可以在Hugging Face上测试驱动这个7B版本的聊天机器人。
Emad Mostaque认为，LLM不应在大公司内部进行训练，社区系统的开放性也至关重要，需要更多监督，巨头控制流量算法的游戏规则——是对人们的操纵。
数据：2022年美国加密行业游说费用达到2557万美元，同比增长120%:2月28日消息，据无党派非营利组织 OpenSecrets 的数据，2022 年美国加密行业游说费用达到 2557 万美元，相比 2021 年的 1154 万美元增加了 121.41%。其中 Coinbase 向 32 名说客支付了 330 万美元排名第一，Robinhood 向 20 名说客支付了 184 万美元，Binance.US 在这方面的支出为 96 万美元，位居榜单第九位。
根据该数据，2017 年比特币价格首次飙升时，加密行业仅花费 250 万美元用于游说。近六年加密货币公司在美国游说的总支出略高于 5000 万美元。（Cointelegraph）[2023/2/28 12:34:25]
Emad Mostaque 来源：Stability AI
因此，Stability AI在今年年初与Hugging Face等几个初创公司一起资助了研究中心Eleuther AI，而StableLM便建立在Eleuther AI的开源模型上：
法院批准Voyager兑现Brex公司卡付款，下次听证会将于8月4日举行:7月20日消息，Voyager周二根据破产法第11章的程序举行了紧急听证会，法官Michael Wiles明确表示，该公司必须在临时动议中证明其重大需求。
Voyager在7月1日暂停用户活动后，于本月早些时候申请了破产保护。根据法院文件和该公司的声明，该公司在其平台上拥有13亿美元的加密货币，其中超过3.5亿美元的现金存放在大都会商业银行的FBO账户，此外，该公司还向三箭资本提出了超过6.5亿美元的索赔。
第11章程序允许公司在重组业务以偿付债权人时保持运营。Voyager在8月4日的下次听证会之前提出了这样的要求。下次听证会可能会确定Voyager是否可以从MC FBO账户中提取资金，以兑现客户提款。目前法院处理了一个更为紧迫的问题——该公司是否能够兑现其Brex公司的卡付款。
根据法庭文件，从历史上看，该公司每月在公司卡上支付约30万美元，共有24张卡，包括9张实体卡、14张虚拟卡和一张用于旅行的卡，总共有76000美元的余额需要支付。Brex通知Voyager，由于拒付，它将关闭这些公司卡，但该公司同意，如果余额被支付，将恢复这些卡。
Voyager的法律顾问Christine Okike认为，该公司需要获得这些卡的使用权，以便向关键供应商支付费用。但法官Michael Wiles对此予以反驳。在他看来，Voyager未能评估其他选择，以支付关键供应商或开放其他信贷额度。
不过，美国受托人办公室指定了一个债权人委员会来监督重组，鉴于在整个破产程序中这笔资金数额很小，该办公室没有对这一请求提出异议。出于这个原因，Wiles批准了这项动议，尽管他澄清说，在本案的这个阶段，批准救济动议是为了防止立即和不可挽回的损害。他预计未来会有更大的需求。
最终，债权人委员会将在申请救济时进行协商，该委员会可能即将成立。（The Block）[2022/7/20 2:24:57]
StableLM建立在我们与非营利性研究中心EleutherAI一起开源的早期语言模型基础上，这些语言模型包括GPT-J、GPT-NeoX和Pythia等等。
此次大模型也是在The Pile开源的数据集上进行的训练，该数据集结合了PubMed、StackExchange和维基百科等网站的的文本样本，其规模是The Pile的三倍，包含1.5万亿个内容标记。
Stability AI表示，正式因为这个丰富的数据集，尽管参数规模和GPT-3没有可比性，但StableLM在交流和编程方面都展现了“惊人的高性能”（surprisingly high performance ）：
尽管StableLM参数规模只有30亿至70亿（相比之下，GPT-3有1750亿参数），但性能非常好，下面是例子：
在这个例子里，StableLM回到了有关“对于从高中毕业的朋友你回说些什么？”以及“写一封邮件”的请求。
在这个例子里要求该模型写一个“计算生命意义的C语言程序”，但该模型表示无法完成此项任务，但写了一个计算生命长度的程序。
Mostaque在Twitter上表示，他相信StableLM及其训练数据会随着时间而变得更好，没有人知道这个模型可以被优化到什么程度：
我知道现在还有很长的路要走，这只是一个开始。我认为我们可以在接下来的3-6个月内让该模型变得和Stable Diffusion一样有用，而在接下来的几年里，发展将是惊人的。
OpenAI不够Open，Stability AI够稳吗
前不久，马斯克批评Open AI背离了开源、非盈利的初衷，这是Open AI一直以来面临的争议，也是Stability AI“暗戳戳”的讽刺OpenAI的要点。
尽管OpenAI不够开放，但GPT-4无疑是当下最好用的大语言模型。而够开放的Stability AI，其语言模型StableLM够稳吗。
要知道，目前StableLM的Alpha版本拥有30亿和70亿参数，而GPT-3.5模型的参数量为2000亿。
有网友称，Stability AI并没有在公告上说明StableLM当前的局限性。
该模型是否存在与其他模型一样倾向于编造事实？是否会经常答非所问？
媒体分析认为，该模型基于The Pile训练，而The Pile数据集内存在大量不雅用语，因此对话过程可能会让用户不适。
还有网友表示，他尝试在Hugging Face上测试这些模型，但每次都遇到“满负荷”的问题，无法成功在前端上运行，这很可能与模型的大小及受欢迎的程度有关。
“大语言模型是否应该开源”也成了近期争论的焦点。有研究人员认为，类似StableLM等开源模型的发布，很可能被用于，发送钓鱼信息或协助恶意软件攻击等不良目的。
但Stability AI认为，开源模型的出现可以协助研究人员识别潜在风险，并制定一些列保护措施。
Stability AI的营收困境
更严重的问题是，Stability AI或许正面临营收困境。
最近有媒体报道称，Stability AI正在以惊人的速度烧钱，但却没有明确的盈利途径。而且在竞争激烈的AI赛道，还面临着一众初创企业和科技巨头的“围剿”。
Meta此前发布开源大语言模型LLaMA，使得越来越多的公司有望在开源模型基础上定制自己的大模型，人工智能也正在迎来“安卓时刻”。
Stability AI现在正在寻找新的高管人才，希望他能在恶劣的条件下给公司带来收入，以解决当前“疯狂烧钱、营收可怜”的窘况。
去年底，Stability AI 宣布融资1.01亿美元，并称Stable Diffusion已成为当前可用性最高的开源模型。
据《福布斯》的数据，每天约有有1000万人使用 Stable Diffusion——比使用 OpenAI 的 DALL-E 2 的人数还要多。同时，Stability AI还提供面向消费者的产品——DreamStudio， 目前拥有来100万名注册用户。
但训练模型所需的计算资源和成本让Stability AI不得不探索新商业模式。Mostaque 曾在 Twitter 上回复一位用户时说：
“实际上，我们模型使用了256个A100显卡，总共15万小时，所以按市场价格计算为60 万美元。”
Stability AI去年融到的1亿美元至今已经“烧”掉大半。
还有一个不可忽略的事实是，其竞争对手Midjourney已经成为互联网上事实上的图像生成模型的领跑者，甚至一定程度上击败了OpenAI的DALL-E。
当前，有消息称，Stability AI正在谋求新一轮融资，希望能将公司的估值涨至40亿美元。Stability AI能否扭转局面，筹集到足够的资金来维持局面，还有待观察。
来源：元宇宙之心
元宇宙之心
企业专栏
阅读更多
金色财经 善欧巴
Chainlink预言机
白话区块链
金色早8点
Odaily星球日报
欧科云链
深潮TechFlow
BTCStudy
MarsBit
Arcane Labs
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。