编译：Dali@Web3CN.Pro
2023年，围绕“加密技术与人工智能”的争论越来越多，但我认为我们不应该以消极的态度去看待这两者的关系。对于所有的新兴技术来说，这样的争论是不可避免的。
还记得2000年12月的一篇《每日邮报》文章写道：“互联网只是昙花一现，因为百万富翁们根本看不上它。”现在再来看这句话，是不是觉得特别滑稽。
区块链是一种去中心化的、不可篡改的分布式账本，有助于跨网络进行安全、透明的共享数据交换，所有参与者都可以同时获得信息。
此外，它能够跟踪账户、订单、产品等各种类型的信息。每笔交易都有一个独特的加密哈希值，其中有各种交易细节，然后与其他交易记录一起存储在一个区块中。
ConsenSys CEO：希望监管机构能够认识到加密技术是一种创新，不要扼杀创新:3月6日消息，ConsenSys创始人兼CEO Joseph Lubin在以太坊丹佛大会ETH Denver接受采访时表示，“类似于L1，我们有一群相互竞争和合作的客户团队，基本上构建了相同的协议。我们希望让这些项目在某种统一的协议中竞争和合作。在我看来，整个生态系统从未如此健康，这里有这么多的创新。希望监管机构能够认识到加密技术只是一种创新，一种构建机制。不要扼杀创新”。
此外，他还补充道，“以太坊生态系统中有很多让我兴奋的项目，尤其是在ConsenSys内部。”[2023/3/6 12:44:12]
相比之下，人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，指向的是计算机、数据和机器部署程序的能力。
声音 | Streambed Media CEO：修复国际货币体系是区块链和加密技术的巨大机遇:视频内容货币化平台Streambed Media联合创始人兼首席执行官Michael J. Casey认为，传统的金融体系已经“破裂”，而“帮助修复（国际货币体系），对加密货币和区块链技术背后的加密专家来说是一个巨大的机遇”。然而，针对此前英国央行行长提出创建全球性数字货币以取代美元，Casey认为，一种普遍接受的加密货币的结构会有所不同，它不会涉及“购买比特币”，人们应该更多地关注数字货币的互操作性，而不是从零开始开发一种全球货币。他补充道：“我们需要一个去中心化的交易系统，通过这个系统，不同国家的企业可以使用智能合约创建自动托管协议，并保护自己免受汇率波动的影响…为了发展一个不依赖美元的更完善的金融体系，建议世界各国央行共同努力逐步引入数字货币。无论如何，数字货币、稳定币和去中心化化交易所背后的颠覆性技术将会得到发展。这是一颗定时炸弹。”（EWN）[2019/9/2]
人工智能还包括机器学习和深度学习等分支，它们基于特定算法来进行数据预测或分类。人工智能具备多种优势，如简化重复性任务，并通过训练有素的数据集强化决策过程。
声音 | Weiss Ratings：加密技术的关键创新是去中心化而不是数字化:加密货币评级机构Weiss Ratings发推文称，国际清算银行（BIS）总经理Augustin Carstens支持创建和发行各国法定货币的数字版本。BIS再次显示出他们的无知。难道他不知道大多数法定货币已经完全数字化了吗?加密技术的关键创新是去中心化，而不是数字化。[2019/7/2]
（机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径）
声音 | Pantera Capital CEO：10年内会有数十亿人使用比特币和加密技术:据dailyhodl消息，Pantera Capital首席执行官Dan Morehead表示，10年内会有数十亿人使用比特币和加密技术。他指出众多跨国公司，包括IBM、沃尔玛、富达，都已经加入到区块链当中来。他说这项技术“已经成为主流应用”。他还说，“六到八年前，地球上可能有一百万人在使用它，现在是有五千万人使用它，而我想十年后，大多数人们都会使用它。”[2018/11/17]
（深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字、图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术）
人工智能从根本上不同于加密技术，因为它实际上需要中心化的数据缓存来进行训练，这与秉持去中心化前提的加密技术相反。
目前，这两种技术都处于发展的早期阶段，存在协同工作和发展的可能。通过消除障碍、加快运营和提高效率，区块链有可能为基于人工智能的业务带来新发展。
捧高人工智能而踩低加密技术是完全错误的做法。最好的做法是兼用这两种技术，让它们协同工作。当我们走向一个更加数字化的时代，我们所要做的并不是去“仇视”这两种技术。
事实上，它们完全可以共生共存，因为人工智能的动态本质是大规模提高解决问题的能力，而加密技术旨在帮助世界上的每个人。
将分布式计算、强加密和由加密技术驱动的去中心化文化带到人工智能等技术中（而不仅仅应用于加密货币行业），我们会有更多的机会。让我们来看看加密技术和AI可以如何协同工作：
1、利用人工智能进行抽样以提高加密挖币效率
2、利用区块链身份验证技术审核机器学习和建模生成工具
3、利用情绪分析来进行加密货币交易
4、基于代币的人工智能生态系统开发和大规模的人工智能服务货币化
5、对去中心化网络的民主治理
6、人工智能利用去中心化数据在单个中心化实体或多个去中心化实体（钱包、共享账户等）内进行个性化设置
人工智能和加密技术都试图满足人们对生活更加便利的渴望。现实是，我们生活在一个技术不断发展的世界。所以对我们而言，重要的是建立一个健康的生态系统，去拥抱不可避免的变化。
加密技术不仅有望改变人工智能，而且有可能通过提高效率、安全性、用户体验和自动化水平来优化各种Web3应用程序，从而扩大去中心化服务的覆盖范围，使更多人从中受益。
参考：
Megan Nyvold：北美媒体主管，领导加密交易所BingX。
Cointelegraph：Why are we debating crypto vs. AI?
金色财经 善欧巴
金色早8点
白话区块链
欧科云链
Odaily星球日报
Arcane Labs
MarsBit
深潮TechFlow
BTCStudy
链得得
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。