2023年，围绕“加密技术与人工智能”的争论越来越多，但我认为我们不应该以消极的态度去看待这两者的关系。对于所有的新兴技术来说，这样的争论是不可避免的。
还记得2000年12月的一篇《每日邮报》文章写道：“互联网只是昙花一现，因为百万富翁们根本看不上它。”现在再来看这句话，是不是觉得特别滑稽。
区块链是一种去中心化的、不可篡改的分布式账本，有助于跨网络进行安全、透明的共享数据交换，所有参与者都可以同时获得信息。
此外，它能够跟踪账户、订单、产品等各种类型的信息。每笔交易都有一个独特的加密哈希值，其中有各种交易细节，然后与其他交易记录一起存储在一个区块中。
韦氏评级：大多数黄金投资者都在使用加密技术:加密评级机构韦氏评级（Weiss Crypto Ratings）发推称，每个人都知道BTC是什么，大多数黄金投资者现在都在使用加密技术(Peter Schiff除外)，甚至世界上最顶级的交易员都在争论，当法定货币崩溃时，你应该拥有加密技术。虽然比特币还有增长和进步的空间，但它已经成为了主流。[2020/5/13]
相比之下，人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，指向的是计算机、数据和机器部署程序的能力。
人工智能还包括机器学习和深度学习等分支，它们基于特定算法来进行数据预测或分类。人工智能具备多种优势，如简化重复性任务，并通过训练有素的数据集强化决策过程。
WazirX CEO回应：最高法院的判决将为10亿人打开加密技术之门:今日印度最高法院驳回了央行针对加密货币的银行禁令，认为其违反宪法。针对这一事件，WazirX CEO Nischal Shetty 回应称，这一行为将为印度打开大规模使用加密技术的大门，这证明印度可以创新，整个国家都可以参与区块链革命。Shetty 强调，印度是一个 10 亿人口的大国，印度市场是一个沉睡的巨人。我相信这次印度最高法院的判决，将为全球加密生态系统带来积极影响。
据了解，去年 11 月，币安收购了印度数字资产平台 WazirX。WazirX 的创始人 Nischal Shetty 也一直在为印度加密货币市场做努力，向印度最高法院请愿，要求撤销印度央行禁止银行为加密货币交易平台提供服务的禁令。（区块律动）[2020/3/4]
（机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径）
动态 | JPEG创造者认为加密技术可以对抗盗版:据CoinDesk报道，创建流行JPEG图片格式的联合摄影专家组认为，区块链可以用于验证图像，以及标记伪造和图像盗窃。JPEG表示，区块链作为一个系统的基础“潜力巨大”，该系统将在图像的元数据中使用加密、哈希签名和水印的组合来保护版权。[2020/2/22]
（深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字、图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术）
声音 | 西卡罗来纳大学教授：区块链加密技术将成为未来首选 数字货币只是其冰山一角:据Bitcoin News，西卡罗来纳大学（Western Carolina University）教授Lawrence Trautman表示，受益于区块链的加密技术，如记录保存、智能合约、身份验证、所有权、供应链、云存储等将成为未来几年的首选技术，而数字货币则成为其冰山一角。[2018/8/20]
人工智能从根本上不同于加密技术，因为它实际上需要中心化的数据缓存来进行训练，这与秉持去中心化前提的加密技术相反。
目前，这两种技术都处于发展的早期阶段，存在协同工作和发展的可能。通过消除障碍、加快运营和提高效率，区块链有可能为基于人工智能的业务带来新发展。
捧高人工智能而踩低加密技术是完全错误的做法。最好的做法是兼用这两种技术，让它们协同工作。当我们走向一个更加数字化的时代，我们所要做的并不是去“仇视”这两种技术。
事实上，它们完全可以共生共存，因为人工智能的动态本质是大规模提高解决问题的能力，而加密技术旨在帮助世界上的每个人。
将分布式计算、强加密和由加密技术驱动的去中心化文化带到人工智能等技术中（而不仅仅应用于加密货币行业），我们会有更多的机会。让我们来看看加密技术和AI可以如何协同工作：
1、利用人工智能进行抽样以提高加密挖币效率
2、利用区块链身份验证技术审核机器学习和建模生成工具
3、利用情绪分析来进行加密货币交易
4、基于代币的人工智能生态系统开发和大规模的人工智能服务货币化
5、对去中心化网络的民主治理
6、人工智能利用去中心化数据在单个中心化实体或多个去中心化实体（钱包、共享账户等）内进行个性化设置
人工智能和加密技术都试图满足人们对生活更加便利的渴望。现实是，我们生活在一个技术不断发展的世界。所以对我们而言，重要的是建立一个健康的生态系统，去拥抱不可避免的变化。
加密技术不仅有望改变人工智能，而且有可能通过提高效率、安全性、用户体验和自动化水平来优化各种Web3应用程序，从而扩大去中心化服务的覆盖范围，使更多人从中受益。
参考：
Megan Nyvold：北美媒体主管，领导加密交易所BingX。
Cointelegraph：Why are we debating crypto vs. AI?
编译：Dali@Web3CN.Pro
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