提前预判一切可能性，是为了让它变得更好
自去年底首次推出以来，爆火的ChatGPT已成为互联网的新宠，迅速积累了惊人数量的用户，用户们通过这个基于网络的聊天机器人，无论是让它写一个演讲稿、编写歌词，还是撰写学术论文和编写计算机代码，ChatGPT看起来似乎是万能的。ChatGPT拥有和人类一样的强大能力，在互联网上掀起了一场风暴，但是，它也让很多行业开始警惕。
2014年上映的电影《机械姬》，讲了这样一个故事，亿万富翁内森用人类所有智慧和网上的所有数据，造出了机器人Ava，并且派程序员迦勒去对Ava进行图灵测试，而这个机器人有着极强的模仿能力和学习能力，她甚至可以模仿人类的情感，而结果是——Ava杀死了制造他的人。
难道人工智能的最高成果，真的是自由和谎言？
去年年底，社区负责人发现，Stack Overflow发现了由这个人工智能模型生成的的大量回复，该工具使用复杂的人工智能模型，对人类的询问给出令人信服但往往不正确的答案。
金色晚报 | 9月21日晚间重要动态一览:12:00-21:00关键词：PayPal、VanEck、DeSo区块链、TrueLayer、Robinhood
1. PayPal发布其“超级应用”，整合支付、数字钱包、加密功能；
2. VanEck推出的Polkadot、Solana和TRON ETN在德意志证券交易所上线；
3. Axie Infinity交易者总量超过OpenSea；
4. DeSo区块链通过代币销售获得2亿美元融资，a16z等参投；
5. Andre Cronje：Fantom链游Rarity Codex模块代码已更新，“Gambits”功能已部署；
6. 开放银行初创公司TrueLayer融资1.3亿美元，Tiger Global 领投；
7. 彭博大宗商品策略师：美国SEC可能会在10月底批准比特币 ETF；
8. Vee.Finance官方确认：超3500万美元资产被盗，稳定币未受影响；
9. 彭博社：Robinhood数字钱包拟支持直接使用加密货币存款和取款。[2021/9/21 23:41:14]
金色晚报 | 4月29日晚间重要动态一览:12:00-21:00关键词：新基建、增发、肯德基、智能合约、纳斯达克
1. 中央局常务委员会：湖北省加快传统基础设施和5G、人工智能等新型基础设施建设。
2. 交通运输部：加强管理决策支持 应用区块链等现代信息技术。
3. Tether在波场网络增发6000万枚USDT。
4. 肯德基在中东地区利用区块链技术提高数字广告透明度。
5. TaurusGroup获1100万美元融资，阿拉伯银行瑞士分行领投。
6. 数据：3月12日以来以太坊智能合约增加超100万个。
7. 腾讯发布区块链产业加速器。
8. 人民网：区块链技术应用需要循循善诱。
9. 纳斯达克与R3合作在Corda区块链上建立数字资产市场平台。
10. 泰国暹罗商业银行与 Ripple 公司合作推出跨境汇款服务。[2020/4/29]
首先，StackOverflow的官方公告是这么说的：
“StackOverflow是建立在信任之上的社区，这里的信任是指，整个技术社区坚信，用户提交的答案，是他们内心所清晰了解的、准确的认知。并且，用户和同伴们，拥有足够的知识和技能，来确认自己发布的信息，并且对这些信息负责。
金色晚报 | 1月9日晚间重要动态一览:12:00-21:00关键词：工信部、信通院、港交所、比特币
1. 工信部董大健：2019年我国区块链领域标准建设取得重大进展。
2. 信通院报告：目前区块链应用23%在做技术研发，12%在互联网领域。
3. 蚂蚁区块链与前海联合交易中心启动区块链仓单联盟建设。
4. 港交所考虑引入区块链技术改善报价系统。
5. 农工党深圳市委会：争取在深设区块链数字货币试验区。
6. 中国通信工业协会王东：比特币的出现打破了价值创造的方式。
7. 央行深圳市中心支行行长：尝试运用区块链等金融科技手段来发现和治理风险。
8. 纽约州州长希望赋予金融服务部更大的权力来监管加密公司等实体。
9. 西班牙电信与西班牙科学技术园协会合作，试用区块链技术。
10. 比特币日内跌幅超5%，最低跌至7855美元。[2020/1/9]
StackOverflow整个系统，通过依靠平台提供的工具，来对其他用户的贡献来进行验证和确认，包括负责任地对答案点赞（点踩一脚）。但是，目前StackOverflow认为，由GPT产生的贡献，很多时候不符合社区的标准。
因此，无法给整个社区一个值得信赖的环境。当所有用户都只是复制和粘贴信息到答案中，而不去验证GPT提供的答案是否正确，也不去确保答案中引用原文的来源，也没有验证GPT提供的答案是否清楚和简洁地回答了所问的问题，社区的信任就会被打破。
摩根大通模型：股市暴跌意味着经济衰退已成定局:9月28日消息，美国股市对经济前景发出了一个非常明确的信号——经济衰退即将到来。这是摩根大通策略师建立的一个交易模型得出的结论。自从美联储上周变得极端强硬以来，标准普尔500指数6.5%的暴跌意味着美国经济衰退的可能性为92%，高于8月份的51%。其他资产也发出了类似的警告。目前贱金属的价格暗示经济衰退概率为96%，高于8月份的84%。[2022/9/28 5:58:31]
那么，如果从内容的客观性来看，如果答案存在错误，那么整个答案客观上是错误的。为了使StackOverflow作为正确和经过验证的信息的可靠来源，那么，有错误的答案，就必须被编辑或替换。
但是，由于目前的GPT强大到，足以让网站的用户相信答案是没问题的，就可能造成严重的问题，因此，错误信息一旦出现在社区，GPT有可能破坏所有人对社区的信任。
我们再看一下Stackoverflow用户的评论：
高赞用户1：干得好! 很高兴社区做出了正确的决定，希望可以永久禁止任何AI生成的答案。人工智能将永远无法发布好的编程答案，100年都不行
Juno Network新提案提议将治理最低存款增加至1000枚JUNO:7月19日消息，Cosmos生态智能合约公链Juno Network第31号提案已发起投票，该提案提议将治理最低存款从500枚JUNO增加到1000枚JUNO。[2022/7/19 2:22:35]
高赞用户2：无论人工智能生成的答案是否正确，StackOverflow是面向专业和发烧友程序员的问题和答案网站"。在我看来，那些只是将问答复制并粘贴到/从人工智能工具中的人，不能算是专业发烧友，也不能算热爱技术的人。如果真的能够验证是好的正确答案，发布这些答案的人，应该能够自己写出来。人工智能不应该属于这里。-
对于社交性质的网站来说，如果本质是UGC业务，运营的是社交，那么，如果从商业的角度来看，如果大家都去应用ChatGPT，那就变成了一个全部是机器人的社区，用户就会越来越没有耐心去等待。
那么，如果StackOverFlow是这样的，其他领域呢？
如果人类无法控制生成式AI
与其说生成式AI能够打造更有创造力的新世界，
不如说生成式AI能够打造的是内容更多元的互联网。
教育业也是如此，纽约有学校因为担心ChatGPT可能被学生用于作弊，而禁了ChatGPT。
在担心ChatGPT可能被资源有限、技术知识为零的黑客滥用时，网络安全行业开始注意到了它。
就在ChatGPT首次亮相的几周后，以色列网络安全公司Check Point ChatGPT与OpenAI的代码编写系统Codex协同使用时，可以创建携带恶意有效载荷的钓鱼邮件，也就是说，ChatGPT "有可能大大改变网络威胁格局，在日益复杂和有效的网络能力的危险演变中又向前迈出了一步。
Check Point Research（CPR）的网络安全研究人员观察到，网络犯罪分子正在使用ChatGPT来迭代或者从头开始构建恶意软件和勒索软件。Check Point Research提到，他们在地下黑客论坛上发现了许多网络犯罪分子在 ChatGPT 的帮助下，研究如何创建信息窃取程序、加密工具和其他恶意软件。
一些Cracker(骇客）本来只是编程世界的新手，但是，加持强大的工具，他们的力量会瞬间被增强。
例如：
专家对脚本进行了分析，也确实证实了网络犯罪分子的说法。里面确实存在恶意窃取软件，它可以在整个系统中搜索常见的文件类型（如MS Office文档、PDF和图像）。如果发现任何感兴趣的文件，该恶意软件会将文件复制到一个临时目录，将其压缩，并通过网络发送出去。
许多安全专家认为，ChatGPT有能力编写钓鱼邮件，这样一来，它就会受到网络犯罪分子的广泛欢迎，特别是那些英语非母语的犯罪分子。Sophos公司首席研究科学家Chester Wisniewski认为，ChatGPT很轻易就能被用于 "各类社工活动”...已经能够用ChatGPT写出一些很好的钓鱼软件，我预计它还可以被用来进行更真实的互动对话，用于商业电子邮件，甚至通过Facebook Messenger、WhatsApp或其他聊天应用程序进行钓鱼活动。
ChatGPT的假装实力很难被揭穿，可以增强网络犯罪分子的力量。
比如说，犯罪分子正在迅速研究新方法，使用生成式人工智能，对目前的欺诈手段进行改进，特别是通过生成式人工智能能够在大量数据中迅速学习的能力。特别是，在这样的局中，生成式人工智能可以用来直接提高文本或电子邮件的质量，使这些内容看起来更加具备迷惑性。
英伟达Nvidia的CSO（首席安全官）David Reber提出，生成式AI会给网络安全带来更大的麻烦，比如说，恶意黑客能够通过生成式人工智能来生成大量恶意代码，而随着人工智能技术的进步，进行网络安全攻击的速度和复杂，会超过了人类的能力，并且，这种容易上手的技术，会让网络安全攻击的能力进一步普及，曾经的攻击行为，受限于技术知识和限定的时间、地点，而ChatGPT有可能消除这一限制因素。
根据新闻报道，OpenAI在11月推出的机器人ChatGPT，引起了美国国防官员的注意，而生成式人工智能，最近被列入了美国国防信息系统局的观察名单（Defense Information Systems Agency watch list）CTO Stephen Wallace表示，他们正在开始研究，生成式人工智能，究竟会如何改变DISA在该部门的任务，以及未来的方向，而美国安全中心的技术和国家安全副研究员Bill Drexel也跟公众提出了他对这项新技术的担忧。
GAN（生成对抗网络）的设计，主要包括一个生成器、判别器，这两个人工智能算法相互对抗、博弈，从而创造全新的内容，在经过N次博弈之后，这两个都会变得更强，而这种技术，也可能会被广泛用于自动化网络钓鱼和社会工程攻击策略中。
不过，我们是否可以思考？能不能让维护网络安全的生成式AI和破坏网络安全的生成式AI对抗？
比如说科技日报这篇2019年的新闻：
比如说，我们用人工智能助手，和营销垃圾机器人对话。
以及，从内容的角度来说:
既然，生成式AI是通过从大量的数据库中学习，然后综合给出答案，那么，它具备总结、综合、列举的能力，但不一定有“判断数据真伪”的能力。
如果是这样，那么"如何识别内容真伪，防止AI在内容里下”
也会是新的课题和机会。
金色早8点
金色财经
Arcane Labs
Odaily星球日报
欧科云链
澎湃新闻
深潮TechFlow
MarsBit
BTCStudy
链得得
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。