OpenAI新推出的聊天机器人模型ChatGPT横空出世，让人们看到了AI的更大创造力，再次给了我们很大想象力。
最近OpenAI首席执行官Sam Altman又做了一次预言：AI即将迎来下一个发展阶段。
随着AI行业的不断进步，AI应用不再只是充斥着行业热词的纸上项目，已经发展为成熟的工具，助力多个行业的生产服务，也必将催生出无数新企业。
对此Sam Altman在OneFlow社区上表示， AI可以帮助人类创造出前所未有的新应用，这将是人类的巨大的进步和胜利，是真正的科技革命。 从大模型的商业化机会、AI+应用再到AI发展方向。
Sam Altman认为，未来谷歌将要面临严峻的挑战，能够达到人类水平交互的聊天机器人，会对搜索产品发生根本性的改变。以前我们总是嘲笑趋势，觉得还早。就像是说起聊天机器人，觉得很好，只是太早了。
陈茂波：香港加大推动数字娱乐和Web3.0产业发展:金色财经报道，香港特区政府财政司司长陈茂波27日发表网志表示，香港正努力把握数字娱乐和Web3.0（第三代互联网）的发展机遇，香港数码港已汇聚约170家数字娱乐公司和超过180家Web3.0相关企业。特区政府将在稳慎适当监管的前提下，积极引领和驱动相关产业发展。陈茂波表示，Web3.0技术应用并不限于数字娱乐或虚拟资产。Web3.0的核心区块链技术，其去中介化、安全、透明、不可更改和低成本等特点，可以应用于金融、商业、贸易、供应链管理，以至日常生活等多个范畴，解决许多现实中的痛点、难点。[2023/8/27 13:00:03]
但现在它可以用了，这就像新的医疗服务。通过它，你可以得到很好的建议，或者新的教育服务。这就会诞生非常大的公司，我觉得我们将在不远将来训练更多模型，这将带来很多新的商业机会。
Web3音乐平台Audius月用户量突破750万，歌曲数量超100万首:金色财经报道，据Audius 创始人兼首席执行官 Roneil Rumburg在Mainnet 2022大会上透露，Web3音乐平台Audius月用户量已突破750万，其平台上现在拥有超过 250,000 名艺术家和超100万首歌曲。此外，不到 10% 的 Audius 用户安装了 MetaMask，其中电子舞曲（EDM）粉丝占比最多，因为电子舞曲艺术家能以比其他流派更草根的方式找到粉丝，其次是嘻哈音乐。不过Roneil Rumburg表示，Audius 不会取代 Spotify，而且也不应该取代，Audius 也不想与 Spotify 或 Apple Music 竞争。（decrypt）[2022/9/28 22:35:46]
人们在做一些很酷的事情，通过机器人、程序、电脑来服务我们自身。就像语言交互一样，你用自然语言说出来，这种交互就像是对话一样。你可以输入你的需求并且调整，然后电脑会为你做出来，这会是一个巨大的趋势。
Klaytn基金会推出Web3黑客马拉松:金色财经报道，Klaytn基金会宣布推出他们的全球黑客马拉松，Klaymakers22，超过100万美元的奖金池和赞助的挑战奖、资助和孵化机会。[2022/8/10 12:15:25]
每个大公司都将基于这种新的交互方式，这些强大的模型，构造核心技术平台。移动互联网以后还没有这样现象级的机会，这将会由新公司引领。
将来在基础模型和具体AI应用研发之间会有一个中间层：出现一批专门负责调整大型模型以适应具体AI应用需求的初创企业。能做好这一点的初创公司将会取得成功。
Sam Altman谈到元宇宙，他认为这会发展成一种新的载体，就像手机一样，成为一种计算机交互方式。而AI则是一场技术革命，所以问题应该是”元宇宙如何融入AI新世界“，而不是”AI如何融入元宇宙“。
Rooter与IndiGG将合作推出Web3创作者计划，提供100万美元奖励:4月9日消息，游戏直播和电子竞技平台Rooter与游戏公会YGG的印度subDAO IndiGG达成合作。其合作将重点推出区块链游戏直播计划“Rooter x IndiGG- Creator Program”，帮助孵化、支持和培养印度草根直播人才。第一批计划将从4月10日开始，届时1000名Web3游戏创作者将有机会赢得总计100万美元的现金奖励。（Timesnownews）[2022/4/10 14:15:26]
Sam Altman补充道，作为创作辅助工具，AI既有用也很受欢迎，但目前来看，AI在大部分的创造性任务上的能力都有待提高，未来很长一段时间内都不能代替人类创作者。
可能到100年之后，AI才可以独立完成创造性工作。在十年前，大部分人都认为AI取代人类工作的次序是：蓝领工作（卡车司机等）→低技能的白领工作→高技能的白领工作（程序员等），最后才会（也许永远不会）取代创造性工作。
Web3开发者Wesley van Heije推出协议参与证明PoC框架，通过链上验证生成分数:10月27日消息，Web3开发者Wesley van Heije推出协议参与证明（Proof of Competence）框架，该框架可以帮助协议建立一个任务系统来验证用户对协议的了解度，用户每完成一个任务都会获得一定的积分，这意味着该用户对该协议更加熟悉和了解。此外，协议还可以利用该框架改变以代币权重进行治理的方式，通过用户积分的高低来设置治理权重。目前利用该框架的协议有Aave、Rarible Protocol、The Graph、useWeb3。[2021/10/27 6:14:56]
现在的事实证明，AI最有可能先取代的反而是创造性工作。 这也说明，预测未来是很难的，还说明人类可能不够了解自己，不清楚什么类型的技能最难、最需要调动大脑，或者错误估计了控制身体的难度。
通常而言，如果某个行业获得非常广泛的社会关注，所有人都在谈论它，这可能不是什么好事，可惜这恰恰是AI行业目前的情况，我不希望这是AI行业”垮掉“的前兆。
现阶段的元宇宙发展不应该把重点放在”让AI无所不能“上，而是先沿着现有的道路慢慢发展完善AI，然后留有开放探索的空间——伟大的事物都不是计划出来的，有时重大的突破诞生于偶然。
Sam Altman觉得只有一个比较确定的方向是：语言模型的发展会远超今天的想象。虽然很多人都说算力和数据都已经跟不上了，这也是事实，但算法的改进空间依然很大，还可以带来很大的进步。
第二个方向是多模态模型的发展。未来的多模态模型将不局限于文本和图像的互相转换，而是所有模态之间都可以方便地互相转化。
第三个方向是，模型可以持续学习。目前的模型如GPT都停滞在当初训练好的状态，并不会随着使用次数的增加而自我优化。我相信未来可以改变这一点。
如果上述三点都能实现的话，我们就可以解锁无数全新的应用场景，实现真正的科技革新，帮助人类实现科技的飞跃式前进。而且Sam Altman相信，我们也有办法利用AI推动科研进步和新知识的产生。
Sam Altman认为，现在普遍存在的一种错误观点是：”虽然语言模型的功能已经比较完善，还可以应用到图像和视频领域，将应用智能的边际成本降得非常低，但归根结底，它只是模仿人类做过的东西，不能为人类产生新知识，不能治疗癌症，也不能拓展人类已知的科学领域。“
Sam Altman相信，AI的发展会让持这种观点的人大吃一惊。
不仅仅靠模型本身，看看这些工具的效果，copilot是一个很好的例子。还有更酷的东西，将会显著改变科技进步的方式，促进科学的发展。但是这是两个是AI的优点，让科学的发展加速。
Sam Altman：AI终将渗入人类生活的方方面面。
未来十年里，智能和能源的边际成本会迅速下降，趋近于零，而智能和能源又是其他各行各业的主要成本来源。整个社会的成本结构都会下降，正如之前多次科技革命的结果一样。
在这种浪潮之下，很少有什么会一成不变。但有一点很重要，智能和能源成本只是趋近于零，而不是直接降为零。所以将来如果有人仍愿意花费巨额投资来购买智能和能源，他们得到的算力和能源的数量将突破想象。
我们也不需要担心”AI取代人类的工作之后，人类何去何从“的问题，虽然未来人类的工作会和现在很不一样，但人类最终都会找到自己满意的事业，过上充实的生活。真正的难题是财富分配、AGI使用权和AGI的治理问题。
OpenAI正在进行全球最大型的UBI实验。Sam Altman认为，十年后AI的生产力可以创造巨大财富，足够给每个美国公民每年无条件发放13,500美元。
OpenAI从受AI冲击最大的行业中汲取意见，以便制定应对方案；对于那些最先被AI取代的劳动者，也尝试利用AI帮助他们学习新技能。还会不断地做类似的事情。
未来AI的重点不在于掌握某一种难得的技能，而是拥有学习的元能力，然后只要人类需要，它就可以往任何技能方向发展并精通。另一个概念是”超级智能“（Super Intelligence），它指的是比全人类加起来还要聪明的智能。
所有人类深层次的东西都不会被AI改变。作为人类，我们依然注重人与人之间的互动联系，人类大脑的奖励机制没有变，我们依然追求快乐，拥有创造欲和竞争欲，渴望组建家庭……
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