作者：U.S. Global Investors；编译：元宇宙之心（MetaverseHub）
为应对即将到来的下一代互联网Web3，我们需要做好准备。在这个新的数字环境中，我们的数据可以自由携带并且不受控制，这对当前存在的垄断局面构成了挑战。Web3承诺成就这样一个环境，投资者可以参考互联网的演进历程来更好地理解这一转变。
第一阶段是Web1，它为用户提供了前所未有的信息获取和连接性（比如Yahoo!和Google）。然后出现了Web2，通过应用程序提供个性化的用户生成内容，进一步增强了用户体验（比如Facebook和Twitter）。
作为下一代网络，Web3运行在全球范围内的点对点基础设施上，这得益于区块链技术的支持。类似比特币，Web3网络是去中心化的，也就是说它消除了中间人，没有任何单一实体控制。
木头姐发布年终总结：未来Ark关注的DNA测序、机器人技术、能源存储、人工智能和区块链技术将会产生3-5倍的投资收益:金色财经报道，ArkInvest基金创始人Catherine Wood发布了年底的总结以及对未来的展望。木头姐表示，由于全球经济正在经历历史上最大规模的技术变革，大多数指数都可能处于危险之中。与许多与创新相关的股票不同，股票基准以创纪录的价格和接近创纪录的估值卖出，标准普尔500指数为26倍，纳斯达克指数为127倍。然而，涉及14项技术的五大创新领域可能会改变基准所代表的现有世界秩序。因此，我们认为，随着DNA测序、机器人技术、能源存储、人工智能和区块链技术的规模化和融合，未来五到十年内曾经久经考验（tried and true）的投资策略表现将令人失望。[2021/12/29 8:11:42]
Web3的核心目标是解决数据垄断、隐私风险和算法偏见等问题，推动一个更加公平和开放的互联网。我们将会看到从以平台为中心转向以个人为中心的数据和身份管理，从而产生新的技术和商业模式。
动态 | 人工智能和区块链公司Core Scientific收购Stax Digital:人工智能和区块链公司Core Scientific收购了Honeyminer的创建者Stax Digital。通过这笔交易，Core Scientific将引入Stax Digital的关键资产，包括Honeyminer的全部员工和知识产权。据悉，Honeyminer于2018年7月推出，是在个人计算机上进行GPU加密货币挖掘的领先软件。（coindesk）[2019/9/28]
但要真正建立这样的网络，用户（包括人和机器）需要积极参与其中。为了实现这一点，开发人员可以通过使用通证来管理活动并在区块链上记录交易。此外，这个下一代生态系统的其他关键组成部分可能还包括智能合约和数字钱包。
区块链技术以其"无需信任"的系统被视为解决对各种传统机构缺乏可信度的一种方法。然而，包括FTX和Silvergate在内的crypto相关公司最近的失败引发了投资者对数字资产的不确定性，给Web3的未来蒙上了阴影。
动态 | 杭州互联网法院上线司法人工智能语音助手系统 录音记录全程上链:据中国新闻网消息，近日，杭州互联网法院正式上线司法人工智能语音助手系统，结合调解、诉讼和执行各个环节中的信息交互需求，不断训练和调试智能语音机器人，与诉讼参与人进行多轮交互。杭州互联网法院副院长官家辉表示，该系统与当事人的沟通时间、内容等全流程信息都会上链到杭州互联网法院司法区块链平台，整个过程可见、可查、无法被篡改。全程录音记录到司法区块链，也会自动转换为文本内容，供法官快速了解通话情况。[2019/7/26]
请看下面的图表，这是德勤最近的一份报告中的数据。从2016年到2022年，早期投资者向Web3公司注入了约940亿美元的资金，其中大部分资金集中在过去两年，在2022年第一季度达到了130亿美元的峰值。这与比特币在触及近69,000美元的历史最高点后价格暴跌相对应。
未来学家罗伊?泽扎纳：人工智能和区块链的结合，将变成一个“天使”般的存在:近日，未来学家罗伊?泽扎纳（Roey Tzezana）博士在杭州演讲中表示，人工智能和区块链的结合，将变成一个“天使”般的存在”。例如，他提出人工智能可以同去中心化的区块链结合，应用于大健康行业。“比如一件衣服运用人工智能技术，搜集的人体数据上传至基于区块链储存的云端，这样的结合，使无法更改数据的‘云端’可以时刻检测着人们的身体状况。”他设想，在这样的情况下，也许人们在感到身体不适前就已经被提醒就医。若如此，“耽误最佳治疗时机”的状况将能大幅度减少。[2018/5/29]
然而，正如德勤所指出的，数字资产价格的暴跌与2000年代初的互联网泡沫破裂存在一些相似之处。就像互联网随着时间的推移成为生活和工作中不可或缺的一部分一样，Web3的变革潜力可能会持续存在，吸引风险投资和私募股权投资者。
IBM沃森物联网消费业务部副总裁：物联网、人工智能、区块链、边缘计算等技术预计将在来年掀起巨浪:IBM沃森物联网消费业务部副总裁BretGreenstein强调2018年物联网领域的4个关键性趋势。其中三个趋势截然不同，但是技术性却高度相关。这里突出了一个原则是：数据是数字化变革的基本组成部分。物联网、人工智能、区块链、边缘计算等技术预计将在来年掀起巨浪，因为这些技术是收集、分析和存储信息的方法。[2018/2/22]
对人工智能（AI）的关注度也在不断增长，并且这在美国企业界有所体现。根据FactSet的分析，对2023年第一季度收益电话会议的研究显示，讨论人工智能的标普500指数公司数量显著增加。在这段时间内，有110家公司提到了人工智能，相比五年平均水平的57家和十年平均水平的34家，这是一个明显的增长趋势。
同样的方向上，Meta、Roblox和Apple等公司开发的实时3D虚拟应用预计将推动对AI服务器的支出增加。根据预测，AI服务器的支出预计将以每年19%的速度增长，直至2032年。这是因为对生成式人工智能的需求日益增加，而ChatGPT和Midjourney等受欢迎应用程序也是其中的主要原因。
“生成式人工智能”指的是能够根据用户提交的简单提示创作出独特内容的应用。在今年早些时候，ChatGPT成为了历史上增长最快的应用，仅仅在推出后的两个月内就吸引了1亿用户。
为了高效运行，这些元宇宙应用将需要先进的图形和人工智能处理器，这将增加对NVIDIA、AMD等公司的高性能AI芯片以及HIVE Blockchain Technologies等数据中心运营商的投资。根据彭博智能预测，到2032年，AI服务器支出可能占总工作负载支出的近30%，相比之下，2022年的比例约为15%，这是一个显著增长。
但在“现实世界”中，生成式人工智能可以用于哪些方面呢？麦肯锡公司发现，在16个业务功能中有63种这样的AI应用。如果得到应用，每年可以创造2.6万亿到4.4万亿美元的经济效益。这将使目前11万亿至17.7万亿美元的非生成性人工智能和分析的潜在价值增加15%至40%。
高盛的预测更为乐观。据该银行称，生成式人工智能的进展可能对全球经济产生显著影响，十年内全球GDP有望增长7%（相当于近7万亿美元），并提高1.5%的生产力增长率。
作为一个实例，亚马逊网络服务（AWS）上周宣布推出了AWS生成式人工智能创新中心，这是一项耗资1亿美元的倡议，旨在帮助客户开发和实施生成式人工智能解决方案。此举是该公司扩大全球客户和合作伙伴对生成式人工智能的可访问性的战略的一部分。
可以理解，一些读者可能会感到困惑，但值得记住的是，技术周期通常每隔10-15年就会出现一次。Web3、人工智能和数字资产也不例外。
诚然，广泛采用Web3、人工智能和区块链等资产并非易事。主要的阻碍可能在于用户体验。例如，设置crypto钱包的过程可能相当复杂而繁琐，而标准的网络浏览器可能需要额外的插件才能支持Web3功能。
为了促进大规模采用，Web3需要提供一个用户友好的界面，就像从Web1过渡到当前更互动的互联网版本时那样。这一转变可能由像Meta这样的主要科技公司领导，他们理解简化Web3对于普通用户的潜在好处。
好消息是，人们似乎越来越擅长接受新技术。麻省理工学院（MIT）的《技术评论》于2013年进行的一项研究证实了这一趋势。例如，电话在美国家庭中成为常见设备花费了半个世纪的时间，而智能手机仅在10年内就达到了40%的普及率。
同样地，预计数字转型方面的进展会非常迅速。根据去年夏天进行的一项调查，75%的零售商计划在接下来的两年内接受数字货币作为支付方式。安德烈森·霍洛维茨公司（Andreessen Horowitz）预测，区块链技术作为Web3的基石将引领一个新的数字时代，在2031年前可能拥有10亿全球用户。值得对比的是，互联网在2005年才达到10亿用户的规模。
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